Борзых Д.А.
Экспресс-курс по теории вероятностей для начинающего эконометриста

Похожии по тематике на книгу Экспресс-курс по теории вероятностей для начинающего эконометриста
  • Уиттекер Э.Т., Ватсон Дж.Н.. Курс современного анализа. В двух частях. Часть I. Основные операции анализа. Часть II. Трансцендентные функции
  • Исаев А.П., Рубаков В.А.. Теория групп и симметрий. Книга 2. Представления групп Ли и алгебр Ли. Приложения
  • Выгодский М.Я.. Арифметика и алгебра в Древнем мире. Выпуск №260
  • Выгодский М.Я.. Арифметика и алгебра в Древнем мире. Выпуск №260
  • Грекусис Д.. Методы и практика пространственного анализа
  • Эшби У.Р.. Введение в кибернетику
  • Бродский Я.С., Слипенко А.К.. Функциональные уравнения
  • Лифшиц М.А.. Случайные процессы - от теории к практике
  • Чернавский Д.С.. Синергетика и информация. Динамическая теория информации. Выпуск №13
  • Чернавский Д.С.. Синергетика и информация. Динамическая теория информации. Выпуск №13
  • Привалов И.И.. Введение в теорию функций комплексного переменного
  • Шиханович Ю.А.. Минимум по теории алгоритмов. Для нематематиков
  • Арнольд И.В.. Теория чисел
  • Шиханович Ю.А.. Группы. Кольца. Решетки. Для нематематиков
  • Шиханович Ю.А.. Группы. Кольца. Решетки. Для нематематиков
  • Чуб В.Ф.. Основы инерциальной навигации
  • Капалин В.И.. Теория линейных систем управления в Mathcad
  • Соколов В.В.. Алгебраические структуры в теории интегрируемых систем
  • Акматалиева А.С.. Таможенная статистика. Учебное пособие для вузов
  • Афанасьев В.Н.. Математическая теория управления непрерывными динамическими системами
  • Колмогоров А.Н., Драгалин А.Г.. Математическая логика. Введение в математическую логику
Другие книги автора Борзых Д.А.
  • Борзых Д.А.. Элементарное введение в функциональный анализ. Теория, примеры и задачи с решениями. Более 200 подробно разобранных примеров и задач
    Элементарное введение в функциональный анализ. Теория, примеры и задачи с решениями. Более 200 подробно разобранных примеров и задач
    Борзых Д.А.
    Предлагаемое вниманию пособие представляет собой элементарное введение в функциональный анализ. Оно предназначено для студентов и аспирантов математических специальностей, которые прошли курс математического анализа, но не обладают достаточной подготовкой для чтения классических учебников по функциональному анализу. В отечественной литературе существует значительный разрыв в уровне подробности изложения между стандартными учебниками по математическому анализу и стандартными курсами функционального анализа. Данная книга должна частично заполнить этот разрыв и помочь студентам приобрести необходимую подготовку для изучения более полных руководств по функциональному анализу. В связи с этим автор ограничился изложением функционального анализа в нормированных пространствах, что позволило существенно повысить как подробность изложения материала, так и количество разбираемых примеров и задач. Всего в пособии разобрано порядка 50 примеров и решено около 150 задач, большая часть которых составлена автором специально для данного пособия. Книга содержит большое количество простых примеров и задач, имеющих разъяснительный характер. Пособие подходит для самостоятельного изучения предмета благодаря полноте и подробности изложения теоретического материала и обилию разобранных практических примеров и задач. Пособие рекомендуется студентам, аспирантам математических специальностей и всем интересующимся функциональным анализом.
  • Борзых Д.А.. Экспресс-курс по теории вероятностей для начинающего эконометриста
    Экспресс-курс по теории вероятностей для начинающего эконометриста
    Борзых Д.А.
    Книга представляет собой экспресс-курс по теории вероятностей в контексте начального курса эконометрики. В курсе в максимально доступной форме изложен тот минимум, который необходим для осознанного изучения начального курса эконометрики. Данная книга может не только помочь ликвидировать пробелы в знаниях по теории вероятностей, но и позволить в первом приближении выучить предмет «с нуля». При этом, благодаря доступности изложения и небольшому объему книги, все это можно сделать в самые кратчайшие сроки. В данном курсе автор не останавливается на доказательствах теорем, но всегда сопровождает их примерами. Книга может быть полезна следующим категориям читателей: • студентам бакалавриата экономических специальностей, которые приступают к изучению начального курса эконометрики, но подзабыли или недостаточно хорошо освоили курс теории вероятностей; • студентам магистратуры экономических специальностей, которые начинают изучать продвинутый курс эконометрики и хотят в кратчайшие сроки вспомнить основные сведения из теории вероятностей. Книга будет незаменимой для тех студентов первого курса магистратуры, которые поступили на экономические специальности, но ранее не изучали теорию вероятностей. В последнее время такая ситуация не является редкостью, поскольку достаточно большая часть выпускников бакалавриата меняет профиль при поступлении в магистратуру. Автор надеется, что книга будет полезна широкому кругу читателей, а забавные авторские иллюстрации сделают работу над книгой не только полезной, но и веселой.
  • Борзых Д.А.. Теория вероятностей в задачах
    Теория вероятностей в задачах
    Борзых Д.А.
    Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Теория вероятностей» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Теория вероятностей», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные сведения о дискретных случайных величинах; основные дискретные распределения — распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение; условная вероятность, формула умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса; абсолютно непрерывные случайные величины; основные абсолютно непрерывные распределения — равномерное распределение, нормальное распределение, показательное (экспоненциальное) распределение; центральная предельная теорема, неравенство Берри—Эссеена; абсолютно непрерывные случайные векторы. В дополнениях 1 и 2 пособия рассматриваются задачи (с решениями), относящиеся к более сложным темам: свойствам вероятностной меры; сходимости по вероятности и по распределению.
  • Борзых Д.А.. Теория вероятностей в задачах
    Теория вероятностей в задачах
    Борзых Д.А.
    Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Теория вероятностей» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Теория вероятностей», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные сведения о дискретных случайных величинах; основные дискретные распределения — распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение; условная вероятность, формула умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса; абсолютно непрерывные случайные величины; основные абсолютно непрерывные распределения — равномерное распределение, нормальное распределение, показательное (экспоненциальное) распределение; центральная предельная теорема, неравенство Берри—Эссеена; абсолютно непрерывные случайные векторы. В дополнениях 1 и 2 пособия рассматриваются задачи (с решениями), относящиеся к более сложным темам: свойствам вероятностной меры; сходимости по вероятности и по распределению.
  • Борзых Д.А.. Математическая статистика в задачах. Около 100 задач с подробными решениями
    Математическая статистика в задачах. Около 100 задач с подробными решениями
    Борзых Д.А.
    Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Математическая статистика», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные способы получения точечных оценок — метод моментов, метод максимального правдоподобия; основные характеристики оценок — несмещенность, эффективность и состоятельность; доверительные интервалы; тестирование параметрических гипотез; хи-квадрат критерии Пирсона — на согласованность распределения и на независимость признаков; тестирование параметрических гипотез в контексте метода максимального правдоподобия — тест отношения правдоподобия, тест Вальда, тест множителей Лагранжа.
  • Борзых Д.А.. Математическая статистика в задачах
    Математическая статистика в задачах
    Борзых Д.А.
    Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Математическая статистика», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные способы получения точечных оценок — метод моментов, метод максимального правдоподобия; основные характеристики оценок — несмещенность, эффективность и состоятельность; доверительные интервалы; тестирование параметрических гипотез; хи-квадрат критерии Пирсона — на согласованность распределения и на независимость признаков; тестирование параметрических гипотез в контексте метода максимального правдоподобия — тест отношения правдоподобия, тест Вальда, тест множителей Лагранжа.
  • Борзых Д.А.. Элементарное введение в функциональный анализ. Теория, примеры и задачи с решениями. Более 200 подробно разобранных примеров и задач
    Элементарное введение в функциональный анализ. Теория, примеры и задачи с решениями. Более 200 подробно разобранных примеров и задач
    Борзых Д.А.
    Предлагаемое вниманию пособие представляет собой элементарное введение в функциональный анализ. Оно предназначено для студентов и аспирантов математических специальностей, которые прошли курс математического анализа, но не обладают достаточной подготовкой для чтения классических учебников по функциональному анализу. В отечественной литературе существует значительный разрыв в уровне подробности изложения между стандартными учебниками по математическому анализу и стандартными курсами функционального анализа. Данная книга должна частично заполнить этот разрыв и помочь студентам приобрести необходимую подготовку для изучения более полных руководств по функциональному анализу. В связи с этим автор ограничился изложением функционального анализа в нормированных пространствах, что позволило существенно повысить как подробность изложения материала, так и количество разбираемых примеров и задач. Всего в пособии разобрано порядка 50 примеров и решено около 150 задач, большая часть которых составлена автором специально для данного пособия. Книга содержит большое количество простых примеров и задач, имеющих разъяснительный характер. Пособие подходит для самостоятельного изучения предмета благодаря полноте и подробности изложения теоретического материала и обилию разобранных практических примеров и задач. Пособие рекомендуется студентам, аспирантам математических специальностей и всем интересующимся функциональным анализом.
  • Борзых Д.А.. Эконометрика в задачах. Базовый курс. С примерами в среде MATLAB. Около 100 задач с решениями
    Эконометрика в задачах. Базовый курс. С примерами в среде MATLAB. Около 100 задач с решениями
    Борзых Д.А.
    Предлагаемый вниманию читателей сборник задач в первую очередь ориентирован на базовый курс эконометрики бакалавриата экономических факультетов университетов. Также задачник может быть использован в магистратуре при повторении бакалаврского курса. Тематический состав большей части задачника вполне традиционен для курса бакалавриата: • метод наименьших квадратов и теорема Гаусса—Маркова; • доверительные интервалы; • проверка статистических гипотез; • фиктивные переменные и тест Чоу; • гетероскедастичность; • автокорреляция; • тесты на правильную спецификацию модели: тест Рамсея и тест Бокса—Кокса, • мультиколлинеарность; • оценивание параметров методом максимального правдоподобия. Помимо этого, задачник расширен более продвинутыми темами, относящимися к магистратуре: • тестирование гипотез с помощью метода максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа, тест Вальда; • модели бинарного выбора: logit- и probit-модели; • элементы теории бутстрапирования (bootstrap). В приложении содержатся элементарные сведения о свойствах ковариационных матриц, а также о распределении квадратичных форм, связанных с многомерным нормальным распределением. Основной особенностью предлагаемого пособия является то, что помимо большого количества задач, которые предполагается решать «вручную», книга содержит задачи (как правило, с решениями), состоящие в написании программ, реализующих ту или иную эконометрическую процедуру. Автор уверен, что написание таких программ наиболее эффективно способствует прочному усвоению эконометрических процедур и их глубокому смысловому пониманию. В задачнике в качестве среды программирования выбрана программа MATLAB. Опыт показывает, что MATLAB является достаточно простым и доступным языком программирования для большинства студентов экономических специальностей. Пособие предназначено для студентов экономических специальностей и преподавателей, ведущих практические занятия по курсу эконометрики.
  • Борзых Д.А.. Эконометрика в задачах. Базовый курс. С примерами в среде MATLAB. Около 100 задач с решениями
    Эконометрика в задачах. Базовый курс. С примерами в среде MATLAB. Около 100 задач с решениями
    Борзых Д.А.
    Предлагаемый вниманию читателей сборник задач в первую очередь ориентирован на базовый курс эконометрики бакалавриата экономических факультетов университетов. Также задачник может быть использован в магистратуре при повторении бакалаврского курса. Тематический состав большей части задачника вполне традиционен для курса бакалавриата: • метод наименьших квадратов и теорема Гаусса—Маркова, • доверительные интервалы, • проверка статистических гипотез, • фиктивные переменные и тест Чоу, • гетероскедастичность, • автокорреляция, • тесты на правильную спецификацию модели: тест Рамсея и тест Бокса—Кокса, • мультиколлинеарность, • оценивание параметров методом максимального правдоподобия. Помимо этого, задачник расширен более продвинутыми темами, относящимися к магистратуре: • тестирование гипотез с помощью метода максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа, тест Вальда, • модели бинарного выбора: logit- и probit-модели, • элементы теории бутстрапирования (bootstrap). В приложении содержатся элементарные сведения о свойствах ковариационных матриц, а также о распределении квадратичных форм, связанных с многомерным нормальным распределением. Основной особенностью предлагаемого пособия является то, что помимо большого количества задач, которые предполагается решать «вручную», книга содержит задачи (как правило, с решениями), состоящие в написании программ, реализующих ту или иную эконометрическую процедуру. Автор уверен, что написание таких программ наиболее эффективно способствует прочному усвоению эконометрических процедур и их глубокому смысловому пониманию. В задачнике в качестве среды программирования выбрана программа MATLAB. Опыт показывает, что MATLAB является достаточно простым и доступным языком программирования для большинства студентов экономических специальностей. Пособие предназначено для студентов экономических специальностей и преподавателей, ведущих практические занятия по курсу эконометрики.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+