Эндрю Гласснер
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика | Гласснер Эндрю

  • ЦЕНЫ:

Тематика книги Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика | Гласснер Эндрю в различных интернет магазинах
Похожии по тематике на книгу Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика | Гласснер Эндрю
  • Норман Мэтлофф. Искусство программирования на R. Погружение в большие данные | Мэтлофф Норман
  • Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д"Арси. Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования | Келлехер Джон Д., Мак-Нейми Брайан
  • Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид. Идеи машинного обучения | Бен-Давид Шай, Шалев-Шварц Шай
  • Джеймс Д. Миллер. Внедрение Splunk 7 | Миллер Джеймс Д.
  • Авинаш Кошик. Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики  | Кошик Авинаш
  • Ной Гифт. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии | Гифт Ной
  • Нишант Шакла. Машинное обучение и TensorFlow | Шакла Нишант
  • Натан Марц, Джеймс Уоррен. Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени | Марц Натан, Уоррен Джеймс
  • А. Сенько. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure | Сенько Александр В.
  • Орельен Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем | Жерон Орельен
  • Ш. Бастиан. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
  • Д. Кук. Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
  • Тарик Рашид. Создаем нейронную сеть | Рашид Тарик
  • Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля. Уцененный товар | Грас Джоэл
  • Андреас Мюллер, Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
  • Себастьян Рашка. Python и машинное обучение
  • Г. Джеймс, Д. Уиттон, Т. Хасти, Р. Тибширани. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
  • Дуглас Люк. Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя
  • Ю. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман. Анализ больших наборов данных | Лесковец Юре, Ульман Джеффри Д.
  • С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R | Шитиков Владимир Кириллович, Мастицкий Сергей Эдуардович
  • Кэмерон Дэвидсон-Пайлон. Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы | Дэвидсон-Пайлон Кэмерон
Другие книги автора Эндрю Гласснер
  • Гласснер Эндрю. Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
    Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
    Гласснер Эндрю
    Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас! Разработка и обучение собственных нейронных сетей Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных Предсказание последующих значений последовательности данных Исследование структуры ваших данных Обработка данных с максимальной эффективностью Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+