Гласснер Эндрю
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

  • ЦЕНЫ:
Похожии по тематике на книгу Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
  • Ященко Юлия Кирилловна. Русские опыты воспитания гениев
  • Щуркова Н.Е.. Жизнь и воспитание. Учебное пособие
  • Писарев Д.И.. Избранные педагогические сочинения
  • Водовозов В.И.. Педагогика. Избранные сочинения
  • Блонский П.П.. Педология
  • Блонский П.П.. Психология и педагогика. Избранные труды
  • Лесгафт П.Ф.. Педагогика. Избранные труды
  • Ушинский К.Д.. Лекции в ярославском лицее. Избранные педагогические сочинения
  • Неумоева-Колчеданцева Е.В.. Возрастно-педагогическое консультирование. Практическое пособие
  • Асмолов А.Г.. Ребенок в культуре взрослых
  • Гербарт И.Ф.. Педагогика. Избранные труды
  • Коменский Я.. Избранные педагогические сочинения
  • Сикорский И.А.. Душа ребенка
  • Ушинский К.Д.. Труд в его психическом и воспитательном значении. Избранные сочинения
  • Ушинский К.Д.. Детский мир и хрестоматия в 2-х частях. Часть 2
  • Ушинский К.Д.. Педагогическая антропология в 2-х томах. Том 2. Учебник для вузов
  • Ушинский К.Д.. Детский мир и хрестоматия в 2-х частях. Часть 1
  • Макаренко А.С.. Методика воспитательной работы. Избранные труды
  • Ушинский К.Д.. Педагогика. Избранные работы
  • Степанов П.В.. Воспитательная деятельность педагога: алгоритм и пошаговые рекомендации
  • Селевко Герман Константинович. Энциклопедия образовательных технологий. Учебно-методическое пособие. В 2-х томах. Том 2
Другие книги автора Гласснер Эндрю
  • Гласснер Э.. Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
    Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
    Гласснер Э.
    Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+