Эндрю Гласснер
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

  • ЦЕНЫ:
Похожии по тематике на книгу Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
  • Маккинни У.. Python и анализ данных
  • А. Сенько. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
  • Мэтью Рассел, Михаил Классен. Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
  • Эрец Эйден, Жан-Батист Мишель. Неизведанная территория. Как "большие данные" помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры
  • Илья Кацов. Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
  • Благирев Алексей Павлович. Big Data простым языком
  • Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д"Арси. Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
  • Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид. Идеи машинного обучения
  • Джеймс Д. Миллер. Внедрение Splunk 7
  • Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили. Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow
  • Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
  • Кэтрин О'Нил. Убийственные Большие данные
  • Алекс Пентленд. Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь
  • Анналин Ын, Кеннет Су. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
  • Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт. Data Science. Инсайдерская информация для новичков
  • Андреас Вайгенд. BIG DATA. Вся технология в одной книге
  • Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу. Элегантный SciPy
  • Питер Брюс, Эндрю Брюс. Практическая статистика для специалистов Data Science
  • Cет Cтивенс-Давидовиц. Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
  • Марко Бонцанини. Анализ социальных медиа на Python
  • С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Другие книги автора Эндрю Гласснер
  • Гласснер Э.. Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
    Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
    Гласснер Э.
    Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+