Аллен Б. Дауни
Изучение сложных систем с помощью Python | Дауни Аллен Б.

  • ЦЕНЫ:
Похожии по тематике на книгу Изучение сложных систем с помощью Python | Дауни Аллен Б.
  • Ной Гифт. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии. Уцененный товар | Гифт Ной
  • Ленц М.. Python. Непрерывная интеграция и доставка
  • Кольцов Д. В.. Python: создаем программы и игры, 2-е издание
  • Марк Лутц. Изучаем Python. Том 2 | Лутц Марк
  • Джульен Данжу. Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию | Данжу Джульен
  • Джозеф Албахари и Бен Албахари. C# 6.0. Справочник. Полное описание языка. Уцененный товар | Албахари Джозеф, Албахари Бен
  • Пит Браун. Silverlight. Практическое руководство
  • Никлаус Вирт, Юрг Гуткнехт. Разработка операционной системы и компилятора. Проект Оберон. Уцененный товар | Гуткнехт Юрг, Вирт Никлаус
  • Нидхем М., Холдер Э.. Графовые алгоритмы
  • Павел Козловский, Питер Бэкон Дарвин. Разработка веб-приложений с использованием AngularJS
  • И. В. Черных. Моделирование электротехнических устройств в Matlab, SimPowerSystems и Simulink | Черных Илья Викторович
  • Патрик Нимейер, Дэниэл Леук. Программирование на Java | Нимейер Патрик, Леук Дэниэл
  • Уэнделл Одом. Официальное руководство Cisco по подготовке к сертификационным экзаменам CCENT/CCNA ICND1 100-105 | Одом Уэнделл
  • Пьер-Ив Симон. Волшебство Kotlin | Симон Пьер-Ив
  • Кей Хорстманн. Java. Библиотека профессионала. Том 2. Расширенные средства программирования | Хорстманн Кей С.
  • Ганегедара Т.. Обработка естественного языка с TensorFlow
  • Хорстман К.. Scala для нетерпеливых. 2 издание
  • Пош М.. Программирование встроенных систем на С++ 17
  • Карпов Д., Струченков В.. Методы и алгоритмы решения прикладных задач дискретной оптимизации
  • Прутяну Э.. Как стать хакером
  • Николаи М. Джосаттис. Стандартная библиотека C++. Справочное руководство | Джосаттис Николаи М.
Другие книги автора Аллен Б. Дауни
  • Дауни Аллен Б.. Байесовские модели. Байесовская статистика на языке Python
    Байесовские модели. Байесовская статистика на языке Python
    Дауни Аллен Б.
    Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт! Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
  • Дауни Аллен Б.. Цифровая обработка сигналов на языке Python
    Цифровая обработка сигналов на языке Python
    Дауни Аллен Б.
    Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки. Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода - с ними проще разбираться в материале. Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации - от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами. В этой книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; автокорреляционная функция для оценки высоты звука; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия; быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа; связь событий во времени и фильтров в частотной области; теория линейных времянезависимых систем (LТI); амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+