Гласснер Эндрю
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы | Гласснер Эндрю

  • ЦЕНЫ:
Похожии по тематике на книгу Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы | Гласснер Эндрю
  • Логачев Максим Сергеевич. Информационные системы и программирование. Специалист по информационным системам. Выпускная квалифик
  • Ибрам Билджин, Хасс Роланд. Паттерны Kubernetes. Шаблоны разработки собственных облачных приложений
  • Рафгарден Тим. Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование
  • Ефимова Елена Анатольевна. Программирование на языке Пролог для задач искусственного интеллекта. Введение в логическое программ
  • Бастрон Алевтина Алексеевна, Охапкина Елена Павловна. Практикум по численным методам в вычислительных средах matlab и mathcad. Учебное пособие
  • Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г.. Обучение с подкреплением
  • Заметти Франк. Flutter на практике. Прокачиваем навыки мобильной разработки с помощью открыт. фреймворка от Googlе
  • Лукьянов Михаил Юрьевич. РНР. Полное руководство и справочник функций
  • Арундел Джон, Домингус Джастин. Kubernetes для DevOps: развертывание, запуск и масштабирование в облаке
  • Гетц Брайан, Блох Джошуа, Пайерлс Тим. Java Concurrency на практике
  • Фальк Ким. Рекомендательные системы на практике
  • Дейли Брэд, Дейли Брендан, Дейли Калеб. Разработка веб-приложений с помощью Node.js, MongoDB и Angular. Исчерпывающее руководство
  • Маннинг Кристофер Д., Рагхаван Прабхакар, Шютце Хайнрих. Введение в информационный поиск
  • Албахари Джозеф, Албахари Бен. C# 8.0. Карманный справочник
  • Гейг Майк. Разработка игр на Unity 2018 за 24 часа
  • Нидхем Марк, Ходлер Эми. Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах  Apache Spark и Neo4j
  • Лонг Дж. Д., Титор Пол. R. Книга рецептов. Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации
  • Пащенко Федор Федорович, Кудинов Юрий Иванович, Келина Анастасия Юрьевна. Теория автоматического управления (с использованием MATLAB-SIMULINK). Практикум. Учебное пособие
  • Тоуманнен Бриан. Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл
  • Ленц Мориц. Python. Непрерывная интеграция и доставка
  • Янсен Стефан. Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках
Другие книги автора Гласснер Эндрю
  • Гласснер Э.. Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
    Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
    Гласснер Э.
    Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей. Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+