Маккинни У.
Python и анализ данных

  • ЦЕНЫ:
Похожии по тематике на книгу Python и анализ данных
  • Ной Гифт. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
  • Судхарсан Равичандиран. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи
  • Крис Элбон. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
  • Кэмерон Дэвидсон-Пайлон. Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы
  • Джон Пол Мюллер. Python для чайников
  • М. Доусон. Программируем на Python
  • Сантану Паттанаяк. Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python
  • Пратик Джоши. Искусственный интеллект с примерами на Python
  • Рик Гаско. Простой Python просто с нуля
  • Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
  • Наоми Седер. Python. Экспресс-курс
  • Харрисон М.. Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
  • Николай Прохоренок, Владимир Дронов. Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений
  • Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу. Элегантный SciPy
  • Дэн Бейдер. Чистый Python. Тонкости программирования для профи
  • Гарри Персиваль. Python. Разработка на основе тестирования
  • Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python
  • Марко Бонцанини. Анализ социальных медиа на Python
  • Ш. Бастиан. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
  • Пол Бэрри. Изучаем программирование на Python | Бэрри Пол
  • Зед Шоу. Легкий способ выучить Python
Другие книги автора Маккинни У.
  • Маккини Уэс. Python и анализ данных
    Python и анализ данных
    Маккини Уэс
    В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач. Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки Введение в средства анализа данных в библиотеке Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными Создание различных графиков и интерактивная визуализация Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени Методы решения задач, возникающих в веб­аналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+