Ахо Альфред В., Лам Моника С., Сети Рави, Ульман Джеффри Д.
Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий

  • ЦЕНЫ:
Похожии по тематике на книгу Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий
  • Окасаки Крис. Чисто функциональные структуры данных
  • Мартин Роберт С.. Чистый Agile. Основы гибкости
  • Клири Стивен. Конкурентность в C#. Асинхронное, параллельное программирование
  • Розенбаум Калле. Грокаем технологию Биткоин
  • Макгаврен Джей. Head First. Изучаем Go
  • Шоу Зед А.. Легкий способ выучить Python 3 еще глубже
  • Рафгарден Тим. Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование
  • Гетц Брайан, Блох Джошуа, Пайерлс Тим. Java Concurrency на практике
  • Гейг Майк. Разработка игр на Unity 2018 за 24 часа
  • Вайсфельд Мэтт. Объектно-ориентированный подход
  • Куксон Арам, Даулингсок Райан, Крамплер Клинтон. Разработка игр на Unreal Engine 4 за 24 часа
  • Эванс Бенджамин, Флэнаган Дэвид. Java. Справочник разработчика
  • Пикус Федор Г.. Идиомы и паттерны проектирования в современном С++
  • Хултен Джефф. Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения
  • Траск Эндрю. Грокаем глубокое обучение
  • Докука Олег, Лозинский Игорь. Практика реактивного программирования в SPRING 5
  • Бизли Дэвид, Джонс Брайан К.. Python. Книга Рецептов
  • Гольдберг Йоав. Нейросетевые методы в обработке естественного языка
  • Хавербеке Марейн. Выразительный JavaScript. Современное веб-программирование
  • Ричардсон Крис. Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга
  • Боресков Алексей Викторович. Программирование компьютерной графики
Другие книги автора Ахо Альфред В., Лам Моника С., Сети Рави, Ульман Джеффри Д.
  • Джеффри Д. Ульман. Анализ больших наборов данных
    Анализ больших наборов данных
    Джеффри Д. Ульман
    Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+