Яцек Галовиц
С++17 STL. Стандартная библиотека шаблонов

  • ЦЕНЫ:
Похожии по тематике на книгу С++17 STL. Стандартная библиотека шаблонов
  • Спрол Антон. Думай как программист. Креативный подход к созданию кода. C++ версия
  • Васильев Алексей Николаевич. Программирование на C++ в примерах и задачах
  • Дейтел Харви, Дейтел Пол Дж.. С для программистов с введением в С11
  • Бансила Мариус. Решение задач на современном C++
  • Мейерс Скотт. Наиболее эффективное использование С++. 35 новых рекомендаций  по улучшению ваших программ
  • Страуструп Бьерн. Дизайн и эволюция языка С++
  • Грегори Кейт, Миллер Эйд. C++ AMP. Построение массивно параллельных программ с помощью Microsoft Visual C++
  • Несвижский Всеволод. Программирование аппаратных средств в Windows (+СD)
  • Уилсон Мэтью. Расширение библиотеки STL для С++. Наборы и итераторы (+CD)
  • Кишори Шаран. Java 9. Полный обзор нововведений
  • Гифт Ной. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
  • Томас Марк Тиленс. React в действии
  • Прата Стивен. Язык программирования C. Лекции и упражнения
  • Шилдт Герберт. C++. Базовый курс
  • О` Двайр Артур. Осваиваем C++17 STL. Используйте компоненты стандартной библиотеки в C++17 STL в полной мере
  • Луридас Панос. Алгоритмы для начинающих. Теория и практика для разработчика
  • Хокинг Джозеф. Unity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#
  • Паттон Джефф. Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО
  • Дашнер Себастьян. Изучаем Java EE. Современное программирование для больших предприятий
  • Доуни Аллен Б.. Алгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java
  • Карау Холден, Уоррен Рейчел. Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация
Другие книги серии Библиотека программиста (Питер)
  • Марк Дж. Прайс. C# 7 и .NET Core. Кросс-платформенная разработка для профессионалов
    C# 7 и .NET Core. Кросс-платформенная разработка для профессионалов
    Марк Дж. Прайс
    C# 7 – новая мощная и многофункциональная версия популярнейшего языка программирования от Майкрософт. Вы встретите немало интересных книг по языку C# и платформе .NET, однако в большинстве из них лишь мельком рассматривается столь важный аспект, как кросс-платформенная разработка. Научитесь писать приложения, которые работают всегда и везде, на ПК и мобильных устройствах. Познакомьтесь с инструментом Xamarin.Forms, освойте тонкости работы с Visual Studio 2017, добейтесь многогранности и универсальности ваших программ на C#.
  • Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python
    Глубокое обучение на Python
    Франсуа Шолле
    Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Обучение – это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.
  • Роберт Мартин. Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
    Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
    Роберт Мартин
    «Идеальный программист» и «Чистый код» – легендарные бестселлеры Роберта Мартина – рассказывают, как достичь высот профессионализма. «Чистая архитектура» продолжает эту тему, но не предлагает несколько вариантов в стиле «решай сам», а объясняет, что именно следует делать, по какой причине и почему именно такое решение станет принципиально важным для вашего успеха. Роберт Мартин дает прямые и лаконичные ответы на ключевые вопросы архитектуры и дизайна. «Чистую архитектуру» обязаны прочитать разработчики всех уровней, системные аналитики, архитекторы и каждый программист, который желает подняться по карьерной лестнице или хотя бы повлиять на людей, которые занимаются данной работой. В форматах: a4.pdf и ios.ePub представлены файлы от издательства.
  • Дэн Бейдер. Чистый Python. Тонкости программирования для профи
    Чистый Python. Тонкости программирования для профи
    Дэн Бейдер
    Изучение всех возможностей Python – сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3. Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.
  • Франсуа Шолле. Глубокое обучение на R
    Глубокое обучение на R
    Франсуа Шолле
    Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но все не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python», но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
  • Майкл Керриск. Linux API. Исчерпывающее руководство
    Linux API. Исчерпывающее руководство
    Майкл Керриск
    Linux Programming Interface – исчерпывающее руководство по программированию приложений для Linux и UNIX. Описанный здесь интерфейс применяется практически с любыми приложениями, работающими в операционных системах Linux или UNIX. В этой авторитетной книге эксперт по Linux Майкл Керриск подробно описывает библиотечные вызовы и библиотечные функции, которые понадобятся вам при системном программировании. Вся теория сопровождается объяснениями на примерах четких и понятных полнофункциональных программ.
  • Адитья Бхаргава. Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих
    Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих
    Адитья Бхаргава
    Алгоритмы – это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузиться в глубокую фило¬софию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу, и вы сразу поймете, что алгоритмы – это просто. А грокать алгоритмы – это веселое и увлекательное занятие. После приобретения книга будет также доступна в формате epub.
  • Кэти О'Нил. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R.
    Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R.
    Кэти О'Нил
    Data Science (исследование данных) – одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о: ● байесовском методе; ● статистических алгоритмах; ● финансовом моделировании; ● рекомендательных движках; ● визуализации данных; ● MapReduce.
  • Мэтт Харрисон. Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
    Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
    Мэтт Харрисон
    Python в моде! Это самый популярный язык программирования. Вакансии для Python-разработчиков входят в список самых высокооплачиваемых, а благодаря бурному развитию обработки данных, знание Python становится одним из самых востребованных навыков в среде аналитиков. Python – невероятный язык, популярный во многих областях. Он используется для автоматизации простых и сложных задач, цифровой обработки, веб-разработки, игр… Независимо от того, перешли ли вы на Python с другого языка, руководите группой программистов, работающих на Python, или хотите расширить свое понимание, имеет смысл подойти к изучению Python со всей серьезностью. Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы. Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он занимался научными исследованиями, сборкой и тестированием, бизнес-аналитикой, хранением данных, а теперь делится своими знаниями как с простыми пользователями, так и с крупными корпорациями. Приобщитесь к передовому опыту и узнайте секреты внутренней кухни Python, доступные только профи, работающим с этим языком на протяжении многих лет.
  • Анналин Ын. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
    Анналин Ын
    Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+