Михаил Толстых,Рашит Ибраев,Евгений Володин,Константин Ушаков,Владимир Калмыков,Анна Шляева,Василий Мизяк,Ренат Хабеев
Модели глобальной атмосферы и Мирового океана. Алгоритмы и суперкомпьютерные технологии

  • ЦЕНЫ:

Тематика книги Модели глобальной атмосферы и Мирового океана. Алгоритмы и суперкомпьютерные технологии в различных интернет магазинах
Похожии по тематике на книгу Модели глобальной атмосферы и Мирового океана. Алгоритмы и суперкомпьютерные технологии
  • Никлаус Вирт, Юрг Гуткнехт. Разработка операционной системы и компилятора. Проект Оберон
  • А. С. Кузнецов, С. В. Ченцов, Р. Ю. Царев. Многоэтапный анализ архитектурной надежности и синтез отказоустойчивого программного обеспечения сложных систем
  • Ли Атчисон. Масштабирование приложений. Выращивание сложных систем
  • Крег Ларман. Применение UML 2.0 и шаблонов проектирования. Введение в объектно-ориентированный анализ, проектирование и интеративную разработку
  • Е. Д. Баран. LabVIEW FPGA. Реконфигурируемые измерительные и управляющие системы
  • Франческо Чезарини, Стивен Виноски. Проектирование масштабируемых систем с помощью Erlang/OTP
  • А. А. Башлыков. Компьютерные информационные системы для интеллектуальной поддержки операторов АЭС
  • Интелектуальные географические информационные системы для монитринга морской обстановки
  • Ю. И. Митропольский. Мир электроники. Мультиархитектурные вычислительные суперсистемы. Перспективы развития
  • В. А. Дударев. Интеграция информационных систем в области неорганической химии и материаловедения
  • С. А. Степаненко. Мультипроцессорные среды суперЭВМ. Масштабирование эффективности
  • Лешек А. Мацяшек. Анализ и проектирование информационных систем с помощью UML 2.0
  • С. В. Назаров. Архитектура и проектирование программных систем
  • Хассан Гома. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений
  • Ю. С. Магда. NI Measurement Studio. Практика разработки систем измерения и управления на С#
  • Заиналабедин Наваби. Проектирование встраиваемых систем на ПЛИС
  • Дино Эспозито, Андреа Сальтарелло. Microsoft .NET. Архитектура корпоративных приложений
Другие книги серии Суперкомпьютерное образование
  • В. В. Воеводин. Вычислительная математика и структура алгоритмов
    Вычислительная математика и структура алгоритмов
    В. В. Воеводин
    В книге представлены лекции, прочитанные автором в различных учебных заведениях, институтах и на научных конференциях. Все они посвящены вопросам эффективного решения задач на вычислительных системах параллельной архитектуры. Особое внимание уделяется изучению информационной структуры алгоритмов и ее влиянию на разработку эффективно реализуемых программ. Обсуждаются особенности математического образования по отношению к требованиям параллельных вычислений. Для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области исследования структуры алгоритмов, решения больших задач и создания программного обеспечения для параллельных вычислительных систем.
  • Р. Г. Стронгин, В. П. Гергель, В. А. Гришагин, К. А. Баркалов. Параллельные вычисления в задачах глобальной оптимизации
    Параллельные вычисления в задачах глобальной оптимизации
    Р. Г. Стронгин, В. П. Гергель, В. А. Гришагин, К. А. Баркалов
    Данная работа посвящена проблематике анализа сложных многоэкстремальных моделей принятия решений, которая является традиционной для научной школы проф. Р.Г.Стронгина, имеющей мировое признание в этой области. Работа содержит необходимый теоретический аппарат для конструирования и анализа параллельных методов, основанный на информационно-статистическом подходе к построению методов оптимизации, характеристической теории сходимости и эффективности методов поиска экстремума и методологии редукции сложности исследуемых моделей. Приводится описание вычислительных схем методов оптимизации, их теоретическое обоснование и примеры практического применения. Дается краткая характеристика программных средств, реализующих в виде законченных программных систем предложенные методы поиска глобально-оптимальных решений и нашедших свое применение при решении сложных прикладных задач и в учебном процессе как среда выполнения лабораторных работ и исследований. Книга предназначена для широкого круга студентов, аспирантов и специалистов, желающих изучить и практически использовать параллельные методы глобальной оптимизации для решения вычислительно трудоемких прикладных задач. Данная монография рекомендована Ученым советом факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Нижегородского государственного университета имени Н.И.Лобачевского для использования в учебном процессе. Подготовка монографии была выполнена в рамках реализации проекта комиссии Президента РФ по модернизации и технологическому развитию экономики России "Создание системы подготовки высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и специализированного программного обеспечения".
  • Н. Л. Замарашкин. Алгоритмы для разреженных систем линейных уравнений в GF(2). Учебное пособие
    Алгоритмы для разреженных систем линейных уравнений в GF(2). Учебное пособие
    Н. Л. Замарашкин
    "Рабочими лошадками" всей вычислительной математики являются системы линейных уравнений и программы, которые способны быстро решать системы линейных уравнений. В учебном пособии рассматриваются алгоритмы, предназначенные для решения больших разреженных систем линейных уравнений над полем GF(2), полученных методами решета в задаче о разложении большого натурального числа в произведение двух простых. Общее количество операций для рассматриваемых систем и алгоритмов столь велико, что единственная возможность решать такие задачи состоит в применении параллельных технологий. В книге анализируются параллельные свойства двух наиболее распространенных на данный момент алгоритмов: алгоритма Монтгомери и метода Видемана - Копперсмита. Параллельные реализации алгоритмов получаются в результате применения простых общих принципов создания параллельных программ. Приводятся примеры реальных расчетов, подтверждающих правильность аналитических выводов.
  • Е. А. Гречников, С. В. Михайлов, Ю. В. Нестеренко, И. А. Поповян. Вычислительно сложные задачи теории чисел
    Вычислительно сложные задачи теории чисел
    Е. А. Гречников, С. В. Михайлов, Ю. В. Нестеренко, И. А. Поповян
    В учебном пособии подробно рассматриваются четыре задачи, привлекающие внимание исследователей на протяжении последних десятилетий: разложение больших составных чисел на множители, дискретное логарифмирование в мультипликативной группе вычетов по простому модулю, решение больших разреженных систем линейных уравнений над конечными полями, вычисление ранга эллиптических кривых, определенных над полем рациональных чисел. Наиболее быстрые алгоритмы решения первых двух задач основаны на так называемом алгоритме решета числового поля, сводящем их к решению больших разреженных систем линейных уравнений над конечными полями. Системы эти настолько велики, что к ним не применимы обычные алгоритмы решения. Используются специальные блочные итерационные алгоритмы. Эта область прикладной теории чисел активно развивается во всем мире в связи с приложениями в криптографии. Из-за отсутствия нижних оценок сложности решения этих теоретико-числовых задач, единственным способом проверки надежности используемых криптографических алгоритмов служит их практическая проверка с использованием самых совершенных алгоритмов и наиболее мощной вычислительной техники.
  • А. В. Зорин, М. А. Федоткин. Методы Монте-Карло для параллельных вычислений. Учебное пособие
    Методы Монте-Карло для параллельных вычислений. Учебное пособие
    А. В. Зорин, М. А. Федоткин
    В книге излагаются методы решения задач с помощью статистического моделирования. Рассматриваемые алгоритмы предназначены для использования в параллельных вычислениях на компьютерных комплексах различной архитектуры. Последовательно излагаются методы получения независимых потоков псевдослучайных чисел и случайных векторов с заданным законом распределения, методы приближенного вычисления интегралов высокой размерности и численного решения некоторых классов дифференциальных уравнений в обыкновенных и частных производных, методы имитационного моделирования. Книга ориентирована на студентов, знакомящихся с элементами вычислительной математики и параллельного программирования, а также на исследователей, применяющих численное моделирование для решения прикладных задач.
  • В. Е. Карпов, А. И. Лобанов. Численные методы, алгоритмы и программы. Введение в распараллеливание
    Численные методы, алгоритмы и программы. Введение в распараллеливание
    В. Е. Карпов, А. И. Лобанов
    В учебном пособии рассматриваются общие подходы к постановке параллельного численного эксперимента для специалистов по математическому моделированию. Такое моделирование необходимо проводить, учитывая новые реалии и опираясь на старые наработанные методы и алгоритмы решения сложных задач. Книга состоит из двух частей. В первой части рассматриваются вопросы изменения парадигмы программирования в современных условиях, сравнения корректных алгоритмов для решения задач математического моделирования, однозначного представления алгоритмов при помощи их графов, декомпозиции существующих алгоритмов и программ. Описываются способы распараллеливания программ с помощью их эквивалентного преобразования без изменения алгоритма. Приведены примеры преобразования программ, приводящие к программам, соответствующим эквивалентным параллельным алгоритмам. Первая часть пособия не связана с решением численных задач и не требует от читателя глубоких специальных знаний. Достаточно владеть навыками программирования на языках высокого уровня и представлять, хотя бы в общих чертах, устройство современных вычислительных комплексов (организацию hardware и операционных систем). Вторая часть пособия посвящена анализу численных алгоритмов решения динамических задач. Она связана с эспилон-эквивалентными преобразованиями алгоритмов. При этом читатель должен быть знаком с основами вычислительной математики, курсом обыкновенных дифференциальных уравнений, обладать начальными знаниями по уравнениям в частных производных. Обе части идеологически представляют единое целое и взаимно дополняют друг друга. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по соответствующим специальностям и направлениям подготовки. Рекомендовано УМО вузов РФ по образованию в области прикладных математики и физики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки "Прикладные математика и физика".
  • Келвин Лин, Лоуренс Снайдер. Принципы параллельного программирования. Учебное пособие
    Принципы параллельного программирования. Учебное пособие
    Келвин Лин, Лоуренс Снайдер
    В век развития многоядерной процессорной архитектуры тема парал­лельного программирования для инженеров и проектировщиков компьютерных систем становится очень важной. Книга ПРИНЦИПЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ, написанная известными учеными-исследователями Келвином Лином (кафедра информатики Техасского уни­верситета, г. Остин) и Лоуренсом Снайдером (кафедра информатики и вы­числительной техники университета Вашингтона, г.Сиэтл), посвящена основополагающим принципам параллельных вычислений. В книге дается объяснение различным явлениям и приводятся примеры случаев, когда эти явления способствуют успеху параллельного программирования, либо, наоборот, создают определенные сложности. Издание предназначено для студентов-специалистов старших курсов уни­верситетов, для студентов, обучающихся по магистерским программам, а также для профессионалов, желающих освоить параллельное програм­мирование. В книге содержится ценная достоверная информация, которая останется актуальной, несмотря на эволюцию аппаратного и программного обеспечения.
  • В. П. Гергель. Современные языки и технологии параллельного программирования
    Современные языки и технологии параллельного программирования
    В. П. Гергель
    В учебнике представлен широкий спектр языков и технологий, активно используемых при разработке параллельного программного обеспечения. В числе рассмотренных подходов: технологии для разработки параллельных программ для систем с общей и распределенной памятью (MPI, ОрепМР), языки параллельного программирования на основе разделенного глобально адресуемого пространства (UPC, CAF, Chapel, Х10) и технологии разработки параллельных программ для графических процессоров (CUDA, OpenCL). Рассмотрение такого значительного набора языков и технологий в рамках одного учебника позволяет получить полное представление о разнообразии существующих подходов в области параллельного программирования. Для широкого круга студентов, аспирантов и специалистов, желающих изучить и практически использовать параллельные компьютерные системы для решения вычислительно трудоемких задач. Рекомендовано Советом учебно-методического объединения классических университетов России по прикладной математике и информатике.
  • В. М. Головизнин, М. А. Зайцев, С. А. Карабасов, И. А. Короткин. Новые алгоритмы  вычислительной гидродинамики для многопроцессорных вычислительных комплексов
    Новые алгоритмы вычислительной гидродинамики для многопроцессорных вычислительных комплексов
    В. М. Головизнин, М. А. Зайцев, С. А. Карабасов, И. А. Короткин
    В настоящей монографии, предназначенной для студентов, аспирантов и научных сотрудников, собран воедино и систематизирован материал многолетней работы большой группы специалистов в области математического моделирования и вычислительной математики. Среди множества направлений и подходов, конкурирующих в современном мире, авторы выбрали сравнительно новое направление (метод "КАБАРЕ"), к развитию которого они оказались в той или иной мере причастны. Данный подход, развиваемый в МГУ имени М.В.Ломоносова, ИБРАЭ РАН, ЦАГИ и ряде других российских и зарубежных (Кембриджский университет, Лондонский университет "Квин Мэри") организаций, имеет хорошие конкурентные позиции и активно развивается. В предлагаемой монографии очень подробно описана ключевая идея метода "КАБАРЕ" в ее развитии - от простейших линейных одномерных уравнений гиперболического типа до методик решения многомерных задач гидродинамики и газовой динамики на неструктурированных сетках в сложных пространственных областях, характерных для приложений индустриальной математики. Книгу можно рассматривать в качестве ученого пособия и основы для разработки вычислительного практикума по методам решения уравнений математической физики с доминирующими процессами сеточного переноса.
  • А. Г. Тормасов. Параллельное программирование многопоточных систем с разделяемой памятью
    Параллельное программирование многопоточных систем с разделяемой памятью
    А. Г. Тормасов
    Предлагаемая книга не является заменой существующим учебникам по традиционному параллельному программированию и ориентирована больше на практический подход — как собственно в программировании, так и в требуемых математических основах, которым в книге уделяется значительное внимание. Обсуждаются вопросы основ аппаратного и программного обеспечения, связанных с работой параллельных программ на разделяемой памяти, методики организации корректного выполнения параллельных программ с точки зрения высоко- и низкоуровневых примитивов синхронизации аппаратной платформы. Вводятся формальные понятия, необходимые для математического описания проблем; рассматривается математическая задача о консенсусе в системах со сбоями. На конкретных примерах проводится обзор методов и подходов (неблокирующие алгоритмы, алгоритмы с быстрым и медленным путями исполнений и др.), рассматриваются практические алгоритмы из таких систем, как ядро ОС Linux. Представлены методики доказательства корректности неблокирующих алгоритмов и использования конечных автоматов для их описания. Также приводятся разработанные автором методики статического анализа исходного кода программ на наличие условий неразрешенных гонок, обусловленных аппаратными особенностями современных вычислительных систем, учитывающих наличие трансляции исходного кода с языков высокого уровня в инструкции целевой аппаратной платформы. Книга подразумевает наличие базовых знаний языков программирования и основам устройства современных компьютеров. Акцент в практическом изложении делается на наиболее распространенную архитектуру Intel х 86 в ее последних реализациях и специфических возможностях для организации корректного исполнения параллельных программ (хотя большинство обсуждаемых тем напрямую относится и к другим микропроцессорным архитектурам — таким как ARM, MIPS и т.д.). Для студентов вузов, обучающихся по соответствующим специальностям и направлениям подготовки, а также для всех желающих более глубоко ознакомиться с основами программного и аппаратного обеспечения, непосредственно влияющими на выбор алгоритмов при разработке параллельных программ, работающих на разделяемой памяти (например, при многопоточном программировании).

© 2017 books.iqbuy.ru