Пытьев Юрий Петрович
Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем

  • ЦЕНЫ:
Похожии по тематике на книгу Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем
  • Степаненко С. А.. Мультипроцессорные среды суперЭВМ. Масштабирование эффективности
  • Коломейченко Алла Сергеевна, Польшакова Наталья Викторовна, Чеха Ольга Вячеславовна. Информационные технологии. Учебное пособие
  • Хеглер Ян. Манифест криптоанархиста
  • Дрешер Даниэль. Основы блокчейна
  • Бриньолфсон Эрик, Макафи Эндрю. Вторая эра машин. Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий
  • Кудинов Александр Тимофеевич, Беляева Татьяна Михайловна, Пальянова Наталия Витальевна. Информационные технологии в юридической деятельности. Учебник для бакалавров
  • Цехановский Владислав Владимирович, Водяхо Александр Иванович, Выговский Леонид Сергеевич, Дубенецкий Владислав Алексеевич. Архитектурные решения информационных систем. Учебник
  • Щиканов Алексей Юрьевич, Ермаков Станислав Александрович, Новикова Наталия Геннадьевна. Информационные технологии в туристской индустрии (для бакалавров)
  • Демидов Лев Николаевич, Григорьев Сергей Михайлович, Терновсков Владимир Борисович. Информационные технологии (для бакалавров). Учебник
  • Прохорский Георгий Владимирович. Информационные технологии в архитектуре и строительстве. Учебное пособие
  • Харрис Дэвид М., Харрис Сара Л.. Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
  • Васильев Вячеслав Артурович, Добровидов Александр Викторович, Кошкин Геннадий Михайлович. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей
  • Червяков Николай Иванович, Коляда Андрей Алексеевич, Ляхов Павел Алексеевич. Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях
  • Глухих Игорь Николаевич. Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие
  • Грас Джоэл. Data Science. Наука о данных с нуля
  • Максимов Александр Викторович, Максимова Екатерина Александровна. Оптимальное проектирование ассемблерных программ математических алгоритмов. Лабораторный практикум
  • Казиев Валерий Муаедович. Введение в математику и информатику. Задачник-практикум
  • Захарова Татьяна Борисовна, Самылкина Надежда Николаевна. Программы методической подготовки бакалавров педагогического образования по профилю "Информатика"
  • Казиев Валерий Муаедович. Введение в математику и информатику. Учебное пособие
Другие книги автора Пытьев Юрий Петрович
  • Ю. П. Пытьев. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем
    Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем
    Ю. П. Пытьев
    В монографии рассмотрены элементы математической теории измерительно-вычислительных систем (ИБС) как средств измерений, основанной на математическом формализме редукции измерений, позволяющем по результатам измерений в системе "измеряемый объект-среда-измерительный прибор" получать наиболее точное описание ненаблюдаемой системы "исследуемый объект-среда", не искаженной измерениями. Теория ИБС позволяет формулировать требования к измерительной компоненте ИБС, обеспечивающие наивысшее качество ИВС как средства измерений, оценивать адекватность математической модели измерений на ИВС, состоятельность получаемых на ее выходе значений параметров исследуемого объекта, оценок погрешностей и т.д. Первое издание - 2002 г. Для научных работников и инженеров физико-математических специальностей.
  • Ю. П. Пытьев. Возможность. Элементы теории и применения
    Возможность. Элементы теории и применения
    Ю. П. Пытьев
    В книге даны математические основы теории возможностей и рассмотрены ее применения в задачах оптимального оценивания, принятия решений, анализа и интерпретации эксперимента и т.д. Построение точно следует схеме теории вероятностей, позволяя проследить формальные аналогии и принципиальные различия обеих теорий. В отличие от вероятности, оценивающей частоту того или иного исхода регулярного стохастического эксперимента, возможность оценивает относительную `потенциальную реализуемость` исходов единичного эксперимента, причем - в ранговой шкале, в которой могут быть представлены и содержательно истолкованы лишь отношения `больше`, `меньше` или `равно`. Книга рассчитана на студентов и аспирантов физико-математических специальностей, а также на разработчиков новых математических и информационных технологий анализа нечетких данных, моделей и т. п.

© 2017 books.iqbuy.ru