Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Томас Коннолли, Каролин Бегг. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика
    Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика
    Томас Коннолли, Каролин Бегг
    Авторы книги сконцентрировали на ее страницах весь свой богатый опыт разработки баз данных для нужд промышленности, бизнеса и науки, а также обучения студентов. Результатом их труда стало это полное справочное руководство по проектированию, реализации и сопровождению баз данных. Книга содержит подробное описание особенностей разработки приложений баз данных для Web и многочисленные примеры кода доступа к базам данных из Web, в том числе с применением средств JDBC, SQLJ, ASP, JSP и PSP Oracle. В ней дано всестороннее введение в технологию информационной проходки, хранилищ данных и OLAP, представлены современные распределенные, объектно-ориентированные и объектно-реляционные СУБД.Ясное и четкое изложение материала, наличие одного основного и трех вспомогательных учебных примеров и множества контрольных вопросов и упражнений позволяет использовать эту книгу не только при самостоятельном обучении, но и как основу для разработки курсов обучения любых уровней сложности, от студентов младших курсов до аспирантов, а также как исчерпывающее справочное руководство для профессионалов.Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
  • С. А. Мартишин,В. Л.  Симонов,М. В. Храпченко. Базы данных. Практическое применение СУБД SQL- и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем
    Базы данных. Практическое применение СУБД SQL- и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем
    С. А. Мартишин,В. Л. Симонов,М. В. Храпченко
    Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL- и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Проведены аналогии между базами данных SQL- и NoSQL-типа. Полученные теоретические знания закрепляются при выполнении цикла лабораторных работ. Работа с SQL СУБД изучается на примере СУБД MariaDB. Рассмотрен вопрос использования хорошо зарекомендовавших себя в работе с MySQL приложений (например, phpMyAdmin, MySQL Workbench). Работа с NoSQL СУБД изучается на примере СУБД MongoDB с использованием оболочки Robomongo. Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с СУБД MariaDB и MongoDB. Приведены примеры информационных систем на базе обоих типов СУБД — SQL и NoSQL.Предназначено для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по укрупненной группе специальностей 09.02.00 «Информатика и вычислительная техника», а также бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования информационных систем и баз данных, а также для всех, кто интересуется проектированием информационных систем.
  • О. Л. Голицына, Н. В. Максимов, И. И. Попов. Базы данных. Учебное пособие
    Базы данных. Учебное пособие
    О. Л. Голицына, Н. В. Максимов, И. И. Попов
    В пособии подробно рассмотрены основные подходы и направления развития систем баз данных. Анализируются классические машинно-ориентированные формы представления информации и данных. Рассматриваются типовые модели физической и логической организации данных. Исследуется архитектура средств доступа к данным. Достаточно подробно представлены возможности SQL как базового языка для работы с реляционными базами данных. Большое внимание уделено проблемам моделирования и проектирования баз данных. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению "Прикладная информатика" (ФГОС 3-го поколения), и учащихся техникумов и колледжей.
  • К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных
    Введение в системы баз данных
    К. Дж. Дейт
    Новое издание фундаментального труда Криса Дейта "Введение в системы баз данных" представляет собой исчерпывающее введение в очень обширную в настоящее время теорию систем баз данных. С помощью этой книги читатель сможет приобрести фундаментальные знания в области технологии баз данных, а также ознакомиться с направлениями, по которым рассматриваемая сфера деятельности, вероятно, будет развиваться в будущем. Книга предназначена для использования в основном в качестве учебника, а не справочника, поэтому, несомненно, вызовет интерес у программистов-профессионалов, научных работников и студентов, изучающих соответствующие курсы в высших учебных заведениях. В ней сделан акцент на усвоении сути и глубоком понимании излагаемого материала, а не просто на его формальном изложении. Книга "Введение в системы баз данных", безусловно, будет полезна всем, кому приходится работать с базами данных или просто пользоваться ими.
  • Б. Г. Миркин. Введение в анализ данных. Учебник и практикум
    Введение в анализ данных. Учебник и практикум
    Б. Г. Миркин
    В данном учебнике рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
  • М. А. Бабенко, М. В. Левин. Введение в теорию алгоритмов и структур данных
    Введение в теорию алгоритмов и структур данных
    М. А. Бабенко, М. В. Левин
    В курсе дается краткое изложение классических способов построения и анализа алгоритмов. Первая часть курса, представленная в данном пособии, в большей степени сконцентрирована на базовых структурах данных, а также задачах сортировки и поиска. Теоретический материал дополняется рядом задач.Несмотря на олимпиадный вид, многие из них имеют под собой вполне практическую основу и представляют собой модельные варианты тех проблем, с которыми приходится сталкиваться на практике.Знания, которые даются в этой книге, представляют собой необходимую (хотя и недостаточную) базу для работы с произвольными данными большого объема, дают понимание о возможности или невозможности точного решения конкретных задач за приемлемое на практике время.
  • А. А. Григорьев. Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
    Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
    А. А. Григорьев
    В данном учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временных рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов).Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.
  • А.А. Иванов. Основы робототехники. Учебное пособие
    Основы робототехники. Учебное пособие
    А.А. Иванов
    В пособии изложен материал по курсу "Основы робототехники". Даны основные понятия и определения роботов и робототехнических устройств (РТУ), их классификация, области применения и виды РТУ. Рассмотрены структура, кинематика, точность позиционирования и производительность промышленных роботов (ПР). Представлены механизмы захвата объектов с расчетом необходимого усилия захвата. Приведены обоснование и выбор приводов, информационно-сенсорных систем, а также систем управления ПР. Приведены примеры использования промышленных роботов на основных технологических операциях и в качестве сервисного оборудования: загрузка-разгрузка технологических машин и линий, транспортирование, накопление и пространственная ориентация объектов. Кроме того, даны примеры использования ПР в экстремальных условиях: в вакууме, на больших глубинах, при высоких и низких температурах, при повышенной радиации, во взрыво- и пожароопасных ситуациях и др.Материал предназначен для студентов специальностей 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств (в машиностроении)" и "Роботы и робототехнические системы", а также может быть использован при курсовом и дипломном проектировании.
  • А. В. Маркин. Построение запросов и программирование на SQL. Учебное пособие
    Построение запросов и программирование на SQL. Учебное пособие
    А. В. Маркин
    Подробно рассмотрены основные синтаксические конструкции, применяемые при построении запросов на языке структурированных запросов (SQL), а также программировании хранимых процедур и триггеров. Теоретический материал в полной мере проиллюстрирован примерами запросов и скриптов для учебной БД, являющейся упрощенной моделью БД реальной информационной системы. Разработанные автором дополнительные Интернет-ресурсы позволяют самостоятельно приобрести практические навыки построения запросов и программирования на SQL. а также проверить полученные теоретические знания, выполнив предлагаемый оригинальный лабораторный практикум по всем разделам учебного пособия. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям специалитета, бакалавриата и магистратуры, связанным с разработкой, эксплуатацией, администрированием и сопровождением баз данных информационных систем, а также для всех желающих самостоятельно изучить основы SQL. Знания технологий баз данных необходимы современному студенту, так как они дают надежную гарантию на трудоустройство с высокой заработной платой.
  • А. В. Маркин. Программирование на SQL. Учебник и практикум. В 2 частях. Часть 1
    Программирование на SQL. Учебник и практикум. В 2 частях. Часть 1
    А. В. Маркин
    Подробно рассмотрены основные синтаксические конструкции, применяемые при построении запросов на SQL, а также для программирования хранимых процедур; и триггеров для СУБД Firebird, Microsoft SQL Server и Oracle Database. Теоретический материал в полной мере проиллюстрирован примерами запросов и скриптов для учебной БД, являющейся упрощенной моделью базы данных реальной информационной системы. Разработанные автором дополнительные интернет-ресурсы позволяют самостоятельно приобрести практические навыки построения запросов и программирования на SQL, а также проверить полученные теоретические знания, выполнив оригинальный лабораторный практикум и пройдя тестирование по всем разделам учебника.Содержание учебника соответствует последним требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.Для студентов вузов, обучающихся по направлениям бакалавриата, магистратуры и специалитета, связанным с разработкой, эксплуатацией, администрированием и сопровождением реляционных баз данных информационных систем, а также для всех желающих самостоятельно изучить основы SQL.
  • Э. В. Фуфаев, Д. Э. Фуфаев. Разработка и эксплуатация удаленных баз данных. Учебник
    Разработка и эксплуатация удаленных баз данных. Учебник
    Э. В. Фуфаев, Д. Э. Фуфаев
    Даны теоретические основы и практические рекомендации по разработке и эксплуатации удаленных баз данных при создании информационных систем для различных задач управления. Рассмотрены современные технологии доступа к удаленным базам данных. Для студентов учреждений среднего профессионального образования. Может быть полезен для специалистов, работающих в области управления производством и бизнесом.
  • А. Н. Романов, Б. Е. Одинцов. Советующие информационные системы в экономике. Учебное пособие
    Советующие информационные системы в экономике. Учебное пособие
    А. Н. Романов, Б. Е. Одинцов
    Излагаются организационные, экономические, математические и технологические основы построения и применения советующих систем экономической ориентации. Описываются этапы, выполнение которых позволит создавать советующие системы шести классов: расчетного, расценочного и диагностического характера, экспертные системы приближенных рассуждений, системы нейросетевых вычислений и системы, ориентированные на естественно-языковые запросы.В качестве иллюстративного материала используются популярные задачи из сферы экономики: налоги, банкротство, прибыль, рентабельность, маркетинг, инвестиции и т.д.Для студентов, аспирантов и преподавателей, изучающих методы проектирования экономических информационных систем или систем поддержки принятия управленческих решений, а также для тех, кто заинтересован в создании собственной системы небольшой мощности.
  • А. В. Кузовкин, А. А. Цыганов, Б. А. Щукин. Управление данными
    Управление данными
    А. В. Кузовкин, А. А. Цыганов, Б. А. Щукин
    Рассмотрены вопросы проектирования информационных систем, организации и обработки данных, создания и эксплуатации компьютерных баз данных. Основное внимание уделено освещению методов, средств анализа и моделирования предметных областей, проектированию схем реляционных баз данных, а также изучению средств манипулирования данными современных промышленных систем управления базами данных. Приведены многочисленные примеры и задания, способствующие закреплению навыков студентов в части проектирования, создания и использования реляционных баз данных. Для студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей. Может быть использован для повышения квалификации специалистов.
  • В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. Управление данными. Учебник
    Управление данными. Учебник
    В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской
    В учебнике излагаются вопросы построения и использования технологии баз данных в процессе выработки и принятия решений. Учебник отличается системным рассмотрением теоретических вопросов, которые сопровождаются компьютерной реализацией. Это позволяет лучше понять процедуры построения, работы и использования баз данных. Рассмотрены устоявшиеся теоретические вопросы и новые аспекты, относящиеся как к локальным, так и к распределенным базам данных, объектно-ориентированным базам данных, хранилищам данных. Подробно рассмотрен режим "клиент - сервер", в том числе в удаленном варианте и при облачных вычислениях. Учебник предназначен для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки, входящим в УГС "Информатика и вычислительная техника", изучающих дисциплину "Управление данными", и может быть использован в других родственных дисциплинах ("Интеллектуальные информационные системы и технологии", "Информационные технологии", "Корпоративные информационные системы", "Системы поддержки принятия решений").

© 2017 books.iqbuy.ru