Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник
    Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник
    Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова
    Рассмотрены теоретико-методологические аспекты моделирования социально-экономических явлений и процессов. Дана характеристика временных рядов. Показаны особенности статистического анализа одномерных временных рядов. Описаны модели периодических колебаний и связных временных рядов. Особое внимание уделено прогнозированию социально-экономических явлений и процессов: описанию методов прогнозной экстраполяции, видам прогнозирования, оценке и надежности прогнозов. Учебник дополнен списком терминов, заданиями для самостоятельной работы и приложениями со справочной информацией. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Может быть полезен аспирантам, преподавателям и специалистам-практикам, занимающимся вопросами применения методов статистического анализа и прогнозирования в экономике и социальной сфере.
  • Северцев Николай Алексеевич, Бецков Александр Викторович. Введение в безопасность. Учебное пособие для академического бакалавриата
    Введение в безопасность. Учебное пособие для академического бакалавриата
    Северцев Николай Алексеевич, Бецков Александр Викторович
    Безопасность — молодое направление в науке, и данная книга вносит немалый вклад в развитие теории системной безопасности. В учебном пособии изучается безопасность и получение ее оценок на количественном уровне. Проведен анализ рисков и угроз в деятельности человека, дана классификация оценки рисков на основе множественных факторов, численная оценка риска в зависимости от информации. Представлены методы выбора решений в обеспечении безопасности, язык выбора и шкалы измерения с целью количественной оценки оптимального выбора решения. Разработана структура механизма управления риском в различных условиях. Представлены примеры рисковых ситуаций.
  • Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев. Введение в математическую статистику. Статистика знает всё
    Введение в математическую статистику. Статистика знает всё
    Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев
    Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы --- он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодня актуальны; наконец, каковы ее истоки, какой путь она прошла и какие ученые были ее творцами. По замыслу авторов, книга простым и доступным языком рассказывает о математической статистике и одновременно обучает ей. Вся теория объясняется и иллюстрируется на интересных и тщательно подобранных примерах. Книга может служить и задачником, так как содержит большой список упражнений для самостоятельного решения, а также справочным пособием по математической статистике, а в некоторых аспектах --- и по теории вероятностей.Книга будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается математическая статистика, научным работникам, использующим в своей деятельности методы математической статистики, а также самому широкому кругу любителей математики.
  • А. А. Кудрявцев, А. В. Радионов. Введение в количественный риск-менеджмент. Учебник
    Введение в количественный риск-менеджмент. Учебник
    А. А. Кудрявцев, А. В. Радионов
    Настоящий учебник содержит материал по изучению количественных методов, применяемых в области управления рисками. Основное внимание уделяется вопросам оценки вероятностных распределений ущерба - как индивидуального, так и совокупного, для портфеля рисков в целом. В этом контексте подробно рассматриваются такие аспекты, как анализ стохастических зависимостей и эффекты, вызываемые неоднородностями статистических выборок, а также поведение максимумов и минимумов случайных величин. Необходимость учета подобных аспектов при решении практических проблем экономики и бизнеса часто затрудняют применение стандартных статистических методов. Кроме того, в книге дается введение в теорию количественной оценки риска, являющейся основой экономико-математического моделирования в области управления рисками. Для студентов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в вопросах управления рисками или в области экономико-математического моделирования, а также для всех интересующихся указанными проблемами.
  • М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
    М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов
    Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них - к практике.Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
  • А. Н. Ширяев. Вероятность. В 2 книгах. Книга 1
    Вероятность. В 2 книгах. Книга 1
    А. Н. Ширяев
    Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность - 1" и «"Вероятность - 2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке.Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.Первая книга "Вероятность - 1" содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам.Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • А. Н. Ширяев. Вероятность. В 2 книгах. Книга 2
    Вероятность. В 2 книгах. Книга 2
    А. Н. Ширяев
    Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность - 1" и «"Вероятность - 2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке.Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.Первая книга "Вероятность - 1" содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам.Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • И. П. Костенко. Вероятность и статистика. Курс лекций и упражнений
    Вероятность и статистика. Курс лекций и упражнений
    И. П. Костенко
    В книге дается дидактически проработанное изложение основ теории вероятностей и математической статистики в органическом единстве с приложениями. Материал представлен в виде 14 лекций, к каждой из которых разработана система упражнений-задач, согласованных с содержанием лекции. Изложение подробное и частично проблемное. Цель - стимуляция мышления и действий учащегося для достижения осмысленного понимания. Органически взаимодействуют теория и практика. Основные понятия и теоретические обобщения подготавливаются и мотивируются примерами. Лекции структурированы на небольшие разделы, имеющие учебную цель, достижение которой учащийся может проверить с помощью контрольных заданий. Своеобразным итогом курса служит лабораторная работа, посвященная решению первых основных задач математической статистики средствами компьютерной программы Mathcad. Порядок ее выполнения и смысл действий детально разъясняются. Книга ориентирована на студентов технических специальностей вузов, для которых на курс математики отводится 300-360 учебных часов. Но ее содержание, в основной части, доступно широкому кругу пользователей - от школьников и учителей до специалистов. Неформальность языка и подробность подачи материала позволяет понять его любому читателю, способному логично мыслить. Методика изложения может быть интересна преподавателям вузов и студентам педуниверситетов.
  • А. Н. Ширяев, И. Г. Эрлих, П. А. Яськов. Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями). Книга 1
    Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями). Книга 1
    А. Н. Ширяев, И. Г. Эрлих, П. А. Яськов
    Настоящая книга является «решебником» задач из первых двух глав учебника А.Н.Ширяева «Вероятность-1» и задачника «Задачи по теории вероятностей». Добавлено также много новых задач. Приводимые доказательства и решения будут полезны как студентам и аспирантам, так и преподавателям, демонстрируя как следует решать вероятностные задачи, доказывать вероятностные теоремы и как их излагать.
  • Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И., Шикин Е.В., Заляпин В.И.. Вся высшая математика. Учебник. Том 5. Теория вероятностей, математическая статистика, теория игр
    Вся высшая математика. Учебник. Том 5. Теория вероятностей, математическая статистика, теория игр
    Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И., Шикин Е.В., Заляпин В.И.
    Предлагаемый учебник впервые вышел в свет в виде двухтомника сначала на английском и испанском языках в 1990 году, а затем на французском. Он пользуется большим спросом за рубежом.В 1999 году книга стала лауреатом конкурса по созданию новых учебников Министерства образования России.Этот учебник адресован студентам высших учебных заведений (в первую очередь будущим инженерам и экономистам) и охватывает практически все разделы математики, но при этом представляет собой не набор разрозненных глав, а единое целое.Пятый том включает в себя материал по теории вероятностей, математической статистике и теории игр.
  • Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. Задачи и упражнения по теории вероятностей
    Задачи и упражнения по теории вероятностей
    Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров
    Настоящий сборник представляет собой систематизированную подборку задач и упражнений по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач.Для студентов высших технических учебных заведений.Книга может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам, заинтересованным в освоении вероятностных методов для решения практических задач.
  • А. Н. Ширяев. Задачи по теории вероятностей
    Задачи по теории вероятностей
    А. Н. Ширяев
    Настоящее учебное пособие содержит более 1500 задач (включая подзадачи), непосредственно "привязанных" к учебнику автора в двух книгах "Вероятность-1" и "Вероятность-2" и упорядоченных в соответствии с содержанием этих книг. Многие задачи сопровождаются указаниями к их решению. В приложении дан аннотированный указатель основных обозначений и важных понятий теории вероятностей, комбинаторики и теории потенциала, используемых в пособии. Пособие рассчитано на студентов высших учебных заведений по физико-математическим направлениям и специальностям. Может служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • З. У. Блягоз. Задачник по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие
    Задачник по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие
    З. У. Блягоз

  • А. А. Макаров, А. В. Пашкевич. Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных специальностей
    Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных специальностей
    А. А. Макаров, А. В. Пашкевич
    В книге содержится большое количество задач, ориентированных на практику, образцы домашних, контрольных и экзаменационных работ. Ко всем задачам даны ответы, а некоторые задания снабжены подробным решением и комментариями. Приведены справочные сведения об основных теоретических понятиях. Учебный материал изложен просто, интересно и эффективно для усвоения. Учебное пособие рассчитано в первую очередь на студентов высших учебных заведений, обучающихся по социальным и другим нематематическим специальностям вузов, а также на преподавателей вузов и школьных учителей, интересующихся использованием вероятностных методов на практике. Книга полностью удовлетворяет образовательным стандартам по математике, включая федеральный государственный образовательный стандарт нового поколения.
  • Син Такахаси. Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга
    Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга
    Син Такахаси
    Риса и Миу учатся в институте и подрабатывают в кафе Norns. Миу очень нравится один из посетителей кафе, но она не знает, как с ним познакомиться. Однажды он забывает на столе книгу, которая оказывается учебником по регрессионному анализу. Теперь есть повод заговорить с ним, но Миу почти не знакома с регрессионным анализом. И тогда Риса берётся помочь своей подруге разобраться в этой науке, осваивая которую Миу узнает, зачем и когда нужен регрессионный анализ, как его проводить, как оценивать его достоверность. В ходе обучения Миу познакомится с такими разновидностями регрессионного анализа, как множественная и логистическая регрессия и на примере кафе Norns научится практически их использовать. Если у вас появилась необходимость на основе некоторых данных предсказать другие данные, например, зная расположение и площадь нового магазина предсказать, какая у него будет выручка, то эта книга для вас.
  • Син Такахаси. Занимательная статистика. Факторный анализ . Манга
    Занимательная статистика. Факторный анализ . Манга
    Син Такахаси
    Руи влюблена в Ямамото, работающего в отделе, начальником которого является отец Руи. Но внезапно Ямамото улетает в длительную командировку. Узнав, что его работа в командировке связана с факторным анализом, Руи решает освоить эту науку, чтобы полететь к Ямамото и вместе с ним делать его работу. А помогут ей в этом нелёгком деле её подруги, с которыми она подрабатывает в кафе Norns - аспирантка Риса и студентка Миу. Вместе с ними она узнает, для чего проводят факторный анализ и на конкретном примере освоит методы, применяемые при его проведении. Кроме того, она ознакомится с методом главных компонент, который очень похож на факторный анализ, и узнает, в чём его отличие. Если вас интересует, как можно узнать причины (или факторы), побуждающие людей отвечать на вопросы анкет так или иначе, то эта книга для вас.
  • Г. П. Климов. Инвариантные выводы в статистике
    Инвариантные выводы в статистике
    Г. П. Климов
    В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. В книге рассматриваются статистические проблемы, инвариантные относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем упрощается выбор оптимального решения в классе инвариантных статистических решений. Для часто используемых инвариантных статистических моделей такие решения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу восстановления многомерной функции по наблюдениям. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
  • Й. Стоянов. Контрпримеры в теории вероятностей
    Контрпримеры в теории вероятностей
    Й. Стоянов
    Книга содержит около 300 разнообразных контрпримеров и примеров, относящихся к основным разделам теории вероятностей и случайных процессов. Во второе издание добавлен новый материал, расширен список литературы. Книгу можно активно использовать при изучении теории вероятностей и случайных процессов. Предназначена для студентов, аспирантов и научных сотрудников физико-математических специальностей.
  • Б. В. Гнеденко. Курс теории вероятностей. Учебник
    Курс теории вероятностей. Учебник
    Б. В. Гнеденко
    В настоящем учебнике дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание уделено рассмотрению вопросов методологического характера. Учебник предназначен для студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.
  • В. П. Чистяков. Курс теории вероятностей
    Курс теории вероятностей
    В. П. Чистяков
    В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей, составляющие базовый курс этого предмета: простейшие вероятностные модели, последовательности испытаний, случайные величины, характеристические и производящие функции, предельные теоремы, цепи Маркова. Включены задачи, позволяющие сравнить выводы теории с результатами проведенного моделирования. Ко многим задачам приведены подробные решения, которые являются дополнением к основному теоретическому материалу. Для студентов вузов и всех, кто хочет овладеть методами теории вероятностей.

© 2017 books.iqbuy.ru