Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • В. Н. Калинина, В. И. Соловьев. Анализ данных. Компьютерный практикум. Учебное пособие
    Анализ данных. Компьютерный практикум. Учебное пособие
    В. Н. Калинина, В. И. Соловьев
    Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные расчетные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами.Соответствует ФГОС ВО 3+.Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения прикладных задачв своей предметной области.
  • Подкорытова О.А., Соколов М.В.. Анализ временных рядов. Учебное пособие
    Анализ временных рядов. Учебное пособие
    Подкорытова О.А., Соколов М.В.
    Учебное пособие призвано помочь студентам в приобретении навыков прикладного эконометрического анализа временных рядов. Содержание пособия соответствует тематике общепринятого для экономических специальностей курса «Анализ временных рядов». Авторы стремились соблюсти разумный баланс между строгостью изложения математической базы и практической целесообразностью делаемых выводов. Пособие содержит большое количество примеров и упражнений. Часть из них носит технический характер и призвана разъяснить теоретические моменты. Другая часть основана на реальных данных, демонстрирует приложения теории к реальным задачам из различных областей экономики и снабжена инструкциями по их выполнению в эконометрическом пакете Gretl.
  • Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник
    Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник
    Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова
    Рассмотрены теоретико-методологические аспекты моделирования социально-экономических явлений и процессов. Дана характеристика временных рядов. Показаны особенности статистического анализа одномерных временных рядов. Описаны модели периодических колебаний и связных временных рядов. Особое внимание уделено прогнозированию социально-экономических явлений и процессов: описанию методов прогнозной экстраполяции, видам прогнозирования, оценке и надежности прогнозов. Учебник дополнен списком терминов, заданиями для самостоятельной работы и приложениями со справочной информацией. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Может быть полезен аспирантам, преподавателям и специалистам-практикам, занимающимся вопросами применения методов статистического анализа и прогнозирования в экономике и социальной сфере.
  • Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. Анализ данных на компьютере. Учебное пособие
    Анализ данных на компьютере. Учебное пособие
    Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров
    В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS. Рекомендуется для студентов широкого круга математических, естественно-научных и социально-экономических специальностей, а также для всех, кто сталкивается на практике с обработкой и анализом данных.
  • Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев. Введение в математическую статистику. Статистика знает всё
    Введение в математическую статистику. Статистика знает всё
    Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев
    Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы --- он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодня актуальны; наконец, каковы ее истоки, какой путь она прошла и какие ученые были ее творцами. По замыслу авторов, книга простым и доступным языком рассказывает о математической статистике и одновременно обучает ей. Вся теория объясняется и иллюстрируется на интересных и тщательно подобранных примерах. Книга может служить и задачником, так как содержит большой список упражнений для самостоятельного решения, а также справочным пособием по математической статистике, а в некоторых аспектах --- и по теории вероятностей.Книга будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается математическая статистика, научным работникам, использующим в своей деятельности методы математической статистики, а также самому широкому кругу любителей математики.
  • А. А. Кудрявцев, А. В. Радионов. Введение в количественный риск-менеджмент. Учебник
    Введение в количественный риск-менеджмент. Учебник
    А. А. Кудрявцев, А. В. Радионов
    Настоящий учебник содержит материал по изучению количественных методов, применяемых в области управления рисками. Основное внимание уделяется вопросам оценки вероятностных распределений ущерба - как индивидуального, так и совокупного, для портфеля рисков в целом. В этом контексте подробно рассматриваются такие аспекты, как анализ стохастических зависимостей и эффекты, вызываемые неоднородностями статистических выборок, а также поведение максимумов и минимумов случайных величин. Необходимость учета подобных аспектов при решении практических проблем экономики и бизнеса часто затрудняют применение стандартных статистических методов. Кроме того, в книге дается введение в теорию количественной оценки риска, являющейся основой экономико-математического моделирования в области управления рисками. Для студентов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в вопросах управления рисками или в области экономико-математического моделирования, а также для всех интересующихся указанными проблемами.
  • И. А. Палий. Введение в теорию вероятностей
    Введение в теорию вероятностей
    И. А. Палий
    Изложенный в пособии материал охватывает все основные разделы теории вероятностей от классической схемы до закона больших чисел и предельных теорем и соответствует в основном требованиям государственного образовательного стандарта для большинства технических и экономических специальностей. Изложение теоретического материала иллюстрируется большим количеством интересных и подробно разобранных примеров решения задач, что удобно при самостоятельном изучении курса. Для студентов и аспирантов технических и экономических специальностей высших учебных заведений, а также для преподавателей, обучающих студентов соответствующих специальностей.
  • А. И. Орлов. Вероятность и прикладная статистика. Основные факты
    Вероятность и прикладная статистика. Основные факты
    А. И. Орлов
    Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов и основные понятия. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей структур повышения квалификации, инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей, научных работников, аспирантов, а также для всех, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов, в том числе при освоении методик анализа данных или подготовке к экзаменам.
  • М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
    М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов
    Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них - к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
  • А. Н. Ширяев. Вероятность. В 2 книгах. Книга 1
    Вероятность. В 2 книгах. Книга 1
    А. Н. Ширяев
    Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность - 1" и «"Вероятность - 2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке.Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.Первая книга "Вероятность - 1" содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам.Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • А. Н. Ширяев. Вероятность. В 2 книгах. Книга 2
    Вероятность. В 2 книгах. Книга 2
    А. Н. Ширяев
    Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность - 1" и «"Вероятность - 2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке.Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.Первая книга "Вероятность - 1" содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам.Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • И. П. Костенко. Вероятность и статистика. Курс лекций и упражнений
    Вероятность и статистика. Курс лекций и упражнений
    И. П. Костенко
    В книге дается дидактически проработанное изложение основ теории вероятностей и математической статистики в органическом единстве с приложениями. Материал представлен в виде 14 лекций, к каждой из которых разработана система упражнений-задач, согласованных с содержанием лекции. Изложение подробное и частично проблемное. Цель - стимуляция мышления и действий учащегося для достижения осмысленного понимания. Органически взаимодействуют теория и практика. Основные понятия и теоретические обобщения подготавливаются и мотивируются примерами. Лекции структурированы на небольшие разделы, имеющие учебную цель, достижение которой учащийся может проверить с помощью контрольных заданий. Своеобразным итогом курса служит лабораторная работа, посвященная решению первых основных задач математической статистики средствами компьютерной программы Mathcad. Порядок ее выполнения и смысл действий детально разъясняются. Книга ориентирована на студентов технических специальностей вузов, для которых на курс математики отводится 300-360 учебных часов. Но ее содержание, в основной части, доступно широкому кругу пользователей - от школьников и учителей до специалистов. Неформальность языка и подробность подачи материала позволяет понять его любому читателю, способному логично мыслить. Методика изложения может быть интересна преподавателям вузов и студентам педуниверситетов.
  • А. Н. Ширяев, И. Г. Эрлих, П. А. Яськов. Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями). Книга 1
    Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями). Книга 1
    А. Н. Ширяев, И. Г. Эрлих, П. А. Яськов
    Настоящая книга является «решебником» задач из первых двух глав учебника А.Н.Ширяева «Вероятность-1» и задачника «Задачи по теории вероятностей». Добавлено также много новых задач. Приводимые доказательства и решения будут полезны как студентам и аспирантам, так и преподавателям, демонстрируя как следует решать вероятностные задачи, доказывать вероятностные теоремы и как их излагать.
  • М. Кац. Вероятность и смежные вопросы в физике
    Вероятность и смежные вопросы в физике
    М. Кац
    Настоящая книга в основном посвящена одной из интереснейших задач физики, состоящей в том, чтобы описать, как система из очень большого числа частиц (газ в сосуде) приходит в состояние равновесия, и объяснить, как необратимость этого процесса во времени согласуется с обратимостью во времени исходных уравнений. Наибольшее внимание уделяется вероятностному аспекту проблемы; рассматриваются статистические модели, имитирующие основные черты задачи. Две первые главы имеют и самостоятельный интерес - на удачно подобранных примерах автор показывает, каким образом понятие вероятности возникает в математических и физических задачах и какой аналитический аппарат использует теория вероятностей.
  • Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И., Шикин Е.В., Заляпин В.И.. Вся высшая математика. Учебник. Том 5. Теория вероятностей, математическая статистика, теория игр
    Вся высшая математика. Учебник. Том 5. Теория вероятностей, математическая статистика, теория игр
    Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И., Шикин Е.В., Заляпин В.И.
    Предлагаемый учебник впервые вышел в свет в виде двухтомника сначала на английском и испанском языках в 1990 году, а затем на французском. Он пользуется большим спросом за рубежом.В 1999 году книга стала лауреатом конкурса по созданию новых учебников Министерства образования России.Этот учебник адресован студентам высших учебных заведений (в первую очередь будущим инженерам и экономистам) и охватывает практически все разделы математики, но при этом представляет собой не набор разрозненных глав, а единое целое.Пятый том включает в себя материал по теории вероятностей, математической статистике и теории игр.
  • И. А. Палий. Задачник по теории вероятностей
    Задачник по теории вероятностей
    И. А. Палий
    Задачник составлен на основании государственного стандарта дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". Более 700 задач, включенных в него, охватывают следующие разделы курса: комбинаторика; события и действия над ними; классическое вероятностное пространство; геометрические вероятности; вероятность в общем случае; формулы полной вероятности и Байеса; испытания по схеме Бсрнулли; законы распределения, функции распределения, числовые характеристики дискретно распределенных и непрерывно распределенных случайных величин; системы случайных величин; функции случайных величин; неравенство Чебышева и предельные теоремы. Отдельный раздел задачника составляют более 260 тестов; для решения многих из них требуется достаточно глубокое усвоение курса. Для студентов технических и социально-экономических специальностей вузов всех форм обучения.
  • Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. Задачи и упражнения по теории вероятностей
    Задачи и упражнения по теории вероятностей
    Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров
    Настоящий сборник представляет собой систематизированную подборку задач и упражнений по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач. Для студентов высших технических учебных заведений. Книга может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам, заинтересованным в освоении вероятностных методов для решения практических задач.
  • А. А. Макаров, А. В. Пашкевич. Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных специальностей
    Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных специальностей
    А. А. Макаров, А. В. Пашкевич
    В книге содержится большое количество задач, ориентированных на практику, образцы домашних, контрольных и экзаменационных работ. Ко всем задачам даны ответы, а некоторые задания снабжены подробным решением и комментариями. Приведены справочные сведения об основных теоретических понятиях. Учебный материал изложен просто, интересно и эффективно для усвоения. Учебное пособие рассчитано в первую очередь на студентов высших учебных заведений, обучающихся по социальным и другим нематематическим специальностям вузов, а также на преподавателей вузов и школьных учителей, интересующихся использованием вероятностных методов на практике. Книга полностью удовлетворяет образовательным стандартам по математике, включая федеральный государственный образовательный стандарт нового поколения.
  • А. Н. Ширяев. Задачи по теории вероятностей
    Задачи по теории вероятностей
    А. Н. Ширяев
    Настоящее учебное пособие содержит более 1500 задач (включая подзадачи), непосредственно "привязанных" к учебнику автора в двух книгах "Вероятность-1" и "Вероятность-2" и упорядоченных в соответствии с содержанием этих книг. Многие задачи сопровождаются указаниями к их решению. В приложении дан аннотированный указатель основных обозначений и важных понятий теории вероятностей, комбинаторики и теории потенциала, используемых в пособии. Пособие рассчитано на студентов высших учебных заведений по физико-математическим направлениям и специальностям. Может служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. Задачи с решениями по вероятности и статистике. В 2 частях (комплект)
    Задачи с решениями по вероятности и статистике. В 2 частях (комплект)
    П. К. Катышев, А. А. Пересецкий
    Задачник основывается на 17-летнем опыте преподавания курса вероятности и статистики студентам Международного института экономики и финансов Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (МИЭФ НИУ ВШЭ, совместный проект с Лондонским университетом, LSE); использован также опыт А.А.Пересецкого преподавания курса статистики студентам бакалавриата Технологического университета Джорджии (GaTech, USA). Задачник состоит из двух частей и содержит большое количество задач по курсу "Теория вероятностей и основы статистики" и их решения. В часть I вошли в основном задачи, составленные авторами, а также адаптированные задачи из учебников по статистике (Wonnacott T.W., Wonnacott R.J. Introductory Statistics for Business and Economics, 1990; Hogg R.V., Tanis E.A. Probability and Statistical Inference, 1997; Newbold P. Statistics for Business and Economics, 1995). Решения, представленные в части II, подготовлены авторами и их ассистентами в МИЭФ НИУ ВШЭ. Задачник будет полезен студентам бакалавриата экономических специальностей, которые смогут самостоятельно проверять свои знания. Он также поможет преподавателям при подборе задач для решения на семинарах, домашних заданий и для экзаменов.

© 2017 books.iqbuy.ru