Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • М. Л. Краснов, А. И. Киселев, Г. И. Макаренко, Е. В. Шикин, В. И. Заляпин. Curso de matematicas superiors: Tomo 7: Teoria de probabilidades
    Curso de matematicas superiors: Tomo 7: Teoria de probabilidades
    М. Л. Краснов, А. И. Киселев, Г. И. Макаренко, Е. В. Шикин, В. И. Заляпин
    El texto de estudio que proponemos al lector fue publicado por primera vez en dos tomos, en ingles у espanol en el ano 1990, у posteriormente en frances. En el ano 1999 este libro fue premiado en el concurso Nuevos libros de texto organizado por el Ministerio de Educacion de Rusia, con la consiguiente recomendacion para ser utilizado como tal en todos los centres de educacion superior. La presente edicion, ampliada у mejorada notablemente, abarca casi todas las ramas de la matematica. El septimo tomo incluye probabilidades en espacios muestrales discretos у continuos; distribuciones, funciones у medidas numericas de variables aleatorias; las leyes de los grandes numeros, los teoremas lfmites, у un apendice de elementos de analisis combinatorio. Todos los tomos de la serie contienen muchos ejemplos ilustrativos de los topico
  • М. Л. Краснов, А. И. Киселев, Г. И. Макаренко, Е. В. Шикин, В. И. Заляпин. Curso de matematicas superiors: Tomo 8: Estadistica matematica: Teoria de juegos
    Curso de matematicas superiors: Tomo 8: Estadistica matematica: Teoria de juegos
    М. Л. Краснов, А. И. Киселев, Г. И. Макаренко, Е. В. Шикин, В. И. Заляпин
    El texto de estudio que proponemos al lector fue publicado рог primera vez en dos tomos, en ingles у espanol en el ano 1990, у posteriormente en frances. En el ano 1999 este libro fue premiado en el concurso Nuevos libros de texto organizado por el Ministerio de Educacion de Rusia, con la consiguiente recomendacion para ser utilizado como tal en todos los centres de educacion superior. La presente edicion, ampliada у mejorada notablemente, abarca casi todas las ramas de la matematica. El octavo tomo incluye estimacion estadistica, prueba estadistica de hipotesis, analisis de dependencia, juegos de suma nula, juegos de position у juegos bimatriciales. Todos los tomos de la serie contienen muchos ejemplos ilustrativos de los topicos teoricos. Al final del libro se presenta un numero suficientemente grande de ejercicios propuestos, acompanados de sus respectivas respuestas.
  • В. Босс. Lecciones de matematica: Тomo 4: Probabilidad: Informacion: Estadistica
    Lecciones de matematica: Тomo 4: Probabilidad: Informacion: Estadistica
    В. Босс
    El presente libra se caracteriza por una exposition breve у clara de los temas trata-dos, valiendose de analogies у sin entrar en detalles innecesarios. Se presta especial atencion a la interrelation de los resultados у al enfoque general del material considerado. Ademas de los temas tradicionalmente impartidos en los cursos de teoria de proba-bilidades, se han incluido algunas innovaciones, entre ellas la ley no lineal de los grandes numeros у la agregacion asintotica. La exposition va acompanada de gran cantidad de ejemplos у paradojas, que contribuyen a la mejor comprension del material. Se conside-ran diferentes aplicaciones de la teoria de probabilidades: el control de inventarios el juego de la bolsa, la teoria de colas, los seguros, la aproximacion estocastica, el procesa-miento de datos estadisticos. En contraste con la brevedad del estilo adoptado en el resto del libra, el capitulo dedicado a la teoria de la informacion у sus diferentes ramificaciones de caracter "entropico-termodinamico" se caracteriza por su extension. El material se ha organizado de tal manera que los capitulos son en cierta medida independientes y, en caso de necesidad, pueden leerse por separado. Para estudiantes, profesores, ingenieros у cientificos.
  • В. Н. Калинина, В. И. Соловьев. Анализ данных. Компьютерный практикум. Учебное пособие
    Анализ данных. Компьютерный практикум. Учебное пособие
    В. Н. Калинина, В. И. Соловьев
    Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные расчетные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами.Соответствует ФГОС ВО 3+.Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения прикладных задачв своей предметной области.
  • Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник
    Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник
    Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова
    Рассмотрены теоретико-методологические аспекты моделирования социально-экономических явлений и процессов. Дана характеристика временных рядов. Показаны особенности статистического анализа одномерных временных рядов. Описаны модели периодических колебаний и связных временных рядов. Особое внимание уделено прогнозированию социально-экономических явлений и процессов: описанию методов прогнозной экстраполяции, видам прогнозирования, оценке и надежности прогнозов. Учебник дополнен списком терминов, заданиями для самостоятельной работы и приложениями со справочной информацией. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Может быть полезен аспирантам, преподавателям и специалистам-практикам, занимающимся вопросами применения методов статистического анализа и прогнозирования в экономике и социальной сфере.
  • Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. Анализ данных на компьютере. Учебное пособие
    Анализ данных на компьютере. Учебное пособие
    Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров
    В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS. Рекомендуется для студентов широкого круга математических, естественно-научных и социально-экономических специальностей, а также для всех, кто сталкивается на практике с обработкой и анализом данных.
  • А. А. Кудрявцев, А. В. Радионов. Введение в количественный риск-менеджмент. Учебник
    Введение в количественный риск-менеджмент. Учебник
    А. А. Кудрявцев, А. В. Радионов
    Настоящий учебник содержит материал по изучению количественных методов, применяемых в области управления рисками. Основное внимание уделяется вопросам оценки вероятностных распределений ущерба - как индивидуального, так и совокупного, для портфеля рисков в целом. В этом контексте подробно рассматриваются такие аспекты, как анализ стохастических зависимостей и эффекты, вызываемые неоднородностями статистических выборок, а также поведение максимумов и минимумов случайных величин. Необходимость учета подобных аспектов при решении практических проблем экономики и бизнеса часто затрудняют применение стандартных статистических методов. Кроме того, в книге дается введение в теорию количественной оценки риска, являющейся основой экономико-математического моделирования в области управления рисками. Для студентов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в вопросах управления рисками или в области экономико-математического моделирования, а также для всех интересующихся указанными проблемами.
  • Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев. Введение в математическую статистику. Статистика знает всё
    Введение в математическую статистику. Статистика знает всё
    Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев
    Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы --- он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодня актуальны; наконец, каковы ее истоки, какой путь она прошла и какие ученые были ее творцами. По замыслу авторов, книга простым и доступным языком рассказывает о математической статистике и одновременно обучает ей. Вся теория объясняется и иллюстрируется на интересных и тщательно подобранных примерах. Книга может служить и задачником, так как содержит большой список упражнений для самостоятельного решения, а также справочным пособием по математической статистике, а в некоторых аспектах --- и по теории вероятностей.Книга будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается математическая статистика, научным работникам, использующим в своей деятельности методы математической статистики, а также самому широкому кругу любителей математики.
  • И. А. Палий. Введение в теорию вероятностей
    Введение в теорию вероятностей
    И. А. Палий
    Изложенный в пособии материал охватывает все основные разделы теории вероятностей от классической схемы до закона больших чисел и предельных теорем и соответствует в основном требованиям государственного образовательного стандарта для большинства технических и экономических специальностей. Изложение теоретического материала иллюстрируется большим количеством интересных и подробно разобранных примеров решения задач, что удобно при самостоятельном изучении курса. Для студентов и аспирантов технических и экономических специальностей высших учебных заведений, а также для преподавателей, обучающих студентов соответствующих специальностей.
  • Северцев Николай Алексеевич, Бецков Александр Викторович. Введение в безопасность. Учебное пособие для академического бакалавриата
    Введение в безопасность. Учебное пособие для академического бакалавриата
    Северцев Николай Алексеевич, Бецков Александр Викторович
    Безопасность — молодое направление в науке, и данная книга вносит немалый вклад в развитие теории системной безопасности. В учебном пособии изучается безопасность и получение ее оценок на количественном уровне. Проведен анализ рисков и угроз в деятельности человека, дана классификация оценки рисков на основе множественных факторов, численная оценка риска в зависимости от информации. Представлены методы выбора решений в обеспечении безопасности, язык выбора и шкалы измерения с целью количественной оценки оптимального выбора решения. Разработана структура механизма управления риском в различных условиях. Представлены примеры рисковых ситуаций.
  • В. Б. Монсик, А. А. Скрынников. Вероятность и статистика
    Вероятность и статистика
    В. Б. Монсик, А. А. Скрынников
    В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и прикладные методы теории вероятностей и математической статистики. Оно обеспечивает годовой курс изучения дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" и может быть использовано как студентами инженерных специальностей вузов, так и их преподавателями. Теоретические положения иллюстрируются большим количеством рисунков, интересных числовых примеров и задач прикладной направленности, для решения которых в приложении приводятся необходимые вероятностно-статистические таблицы. Для студентов инженерных специальностей вузов.
  • А. С. Холево. Вероятностные и статистические аспекты квантовой теории
    Вероятностные и статистические аспекты квантовой теории
    А. С. Холево
    Книга посвящена основаниям квантовой механики и тем ее вопросам, в которых существенную роль играют вероятностные и статистические представления. За последние годы в этой области был достигнут прогресс, во многом стимулированный новыми приложениями квантовой теории. В книге в доступной и строгой форме обсуждаются вопросы вероятностной интерпретации, проблема скрытых параметров, квантовомеханические симметрии, теория канонических коммутационных соотношений и гауссовских состояний, соотношения неопределенностей и другие принципиальные границы точности квантового измерения. По сравнению с предыдущим изданием в книге имеется дополнение, посвященное проблеме скрытых параметров. Для математиков и физиков (студентов-старшекурсников, аспирантов, научных работников), интересующихся основаниями квантовой теории, ее связями с теорией вероятностей и математической статистикой, вопросами квантового измерения.
  • А. Н. Ширяев, И. Г. Эрлих, П. А. Яськов. Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями). Книга 1
    Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями). Книга 1
    А. Н. Ширяев, И. Г. Эрлих, П. А. Яськов
    Настоящая книга является «решебником» задач из первых двух глав учебника А.Н.Ширяева «Вероятность-1» и задачника «Задачи по теории вероятностей». Добавлено также много новых задач. Приводимые доказательства и решения будут полезны как студентам и аспирантам, так и преподавателям, демонстрируя как следует решать вероятностные задачи, доказывать вероятностные теоремы и как их излагать.
  • И. П. Костенко. Вероятность и статистика. Курс лекций и упражнений
    Вероятность и статистика. Курс лекций и упражнений
    И. П. Костенко
    В книге дается дидактически проработанное изложение основ теории вероятностей и математической статистики в органическом единстве с приложениями. Материал представлен в виде 14 лекций, к каждой из которых разработана система упражнений-задач, согласованных с содержанием лекции. Изложение подробное и частично проблемное. Цель - стимуляция мышления и действий учащегося для достижения осмысленного понимания. Органически взаимодействуют теория и практика. Основные понятия и теоретические обобщения подготавливаются и мотивируются примерами. Лекции структурированы на небольшие разделы, имеющие учебную цель, достижение которой учащийся может проверить с помощью контрольных заданий. Своеобразным итогом курса служит лабораторная работа, посвященная решению первых основных задач математической статистики средствами компьютерной программы Mathcad. Порядок ее выполнения и смысл действий детально разъясняются. Книга ориентирована на студентов технических специальностей вузов, для которых на курс математики отводится 300-360 учебных часов. Но ее содержание, в основной части, доступно широкому кругу пользователей - от школьников и учителей до специалистов. Неформальность языка и подробность подачи материала позволяет понять его любому читателю, способному логично мыслить. Методика изложения может быть интересна преподавателям вузов и студентам педуниверситетов.
  • М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
    М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов
    Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них - к практике.Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
  • М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения
    М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов
    Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них - к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как "мертвая" зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
  • М. Кац. Вероятность и смежные вопросы в физике
    Вероятность и смежные вопросы в физике
    М. Кац
    Настоящая книга в основном посвящена одной из интереснейших задач физики, состоящей в том, чтобы описать, как система из очень большого числа частиц (газ в сосуде) приходит в состояние равновесия, и объяснить, как необратимость этого процесса во времени согласуется с обратимостью во времени исходных уравнений. Наибольшее внимание уделяется вероятностному аспекту проблемы; рассматриваются статистические модели, имитирующие основные черты задачи. Две первые главы имеют и самостоятельный интерес - на удачно подобранных примерах автор показывает, каким образом понятие вероятности возникает в математических и физических задачах и какой аналитический аппарат использует теория вероятностей.
  • А. Н. Ширяев. Вероятность. В 2 книгах. Книга 1
    Вероятность. В 2 книгах. Книга 1
    А. Н. Ширяев
    Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность - 1" и «"Вероятность - 2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке.Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.Первая книга "Вероятность - 1" содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам.Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • А. Н. Ширяев. Вероятность. В 2 книгах. Книга 2
    Вероятность. В 2 книгах. Книга 2
    А. Н. Ширяев
    Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность - 1" и «"Вероятность - 2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке.Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.Первая книга "Вероятность - 1" содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам.Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И., Шикин Е.В., Заляпин В.И.. Вся высшая математика. Учебник. Том 5. Теория вероятностей, математическая статистика, теория игр
    Вся высшая математика. Учебник. Том 5. Теория вероятностей, математическая статистика, теория игр
    Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И., Шикин Е.В., Заляпин В.И.
    Предлагаемый учебник впервые вышел в свет в виде двухтомника сначала на английском и испанском языках в 1990 году, а затем на французском. Он пользуется большим спросом за рубежом.В 1999 году книга стала лауреатом конкурса по созданию новых учебников Министерства образования России.Этот учебник адресован студентам высших учебных заведений (в первую очередь будущим инженерам и экономистам) и охватывает практически все разделы математики, но при этом представляет собой не набор разрозненных глав, а единое целое.Пятый том включает в себя материал по теории вероятностей, математической статистике и теории игр.

© 2017 books.iqbuy.ru