Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения
    М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов
    Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них - к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как "мертвая" зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
  • В. Б. Монсик, А. А. Скрынников. Вероятность и статистика
    Вероятность и статистика
    В. Б. Монсик, А. А. Скрынников
    В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и прикладные методы теории вероятностей и математической статистики. Оно обеспечивает годовой курс изучения дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" и может быть использовано как студентами инженерных специальностей вузов, так и их преподавателями. Теоретические положения иллюстрируются большим количеством рисунков, интересных числовых примеров и задач прикладной направленности, для решения которых в приложении приводятся необходимые вероятностно-статистические таблицы. Для студентов инженерных специальностей вузов.
  • М. Кац. Вероятность и смежные вопросы в физике
    Вероятность и смежные вопросы в физике
    М. Кац
    Настоящая книга в основном посвящена одной из интереснейших задач физики, состоящей в том, чтобы описать, как система из очень большого числа частиц (газ в сосуде) приходит в состояние равновесия, и объяснить, как необратимость этого процесса во времени согласуется с обратимостью во времени исходных уравнений. Наибольшее внимание уделяется вероятностному аспекту проблемы; рассматриваются статистические модели, имитирующие основные черты задачи. Две первые главы имеют и самостоятельный интерес - на удачно подобранных примерах автор показывает, каким образом понятие вероятности возникает в математических и физических задачах и какой аналитический аппарат использует теория вероятностей.
  • А. Н. Ширяев. Задачи по теории вероятностей
    Задачи по теории вероятностей
    А. Н. Ширяев
    Настоящее учебное пособие содержит более 1500 задач (включая подзадачи), непосредственно "привязанных" к учебнику автора в двух книгах "Вероятность-1" и "Вероятность-2" и упорядоченных в соответствии с содержанием этих книг. Многие задачи сопровождаются указаниями к их решению. В приложении дан аннотированный указатель основных обозначений и важных понятий теории вероятностей, комбинаторики и теории потенциала, используемых в пособии. Пособие рассчитано на студентов высших учебных заведений по физико-математическим направлениям и специальностям. Может служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
  • Г. П. Климов. Инвариантные выводы в статистике
    Инвариантные выводы в статистике
    Г. П. Климов
    В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. В книге рассматриваются статистические проблемы, инвариантные относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем упрощается выбор оптимального решения в классе инвариантных статистических решений. Для часто используемых инвариантных статистических моделей такие решения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу восстановления многомерной функции по наблюдениям. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
  • Ю. Н. Толстова, А. А. Куликова, А. В. Рыжова, Г. Б. Юдин. Математическая статистика для социологов. Задачник
    Математическая статистика для социологов. Задачник
    Ю. Н. Толстова, А. А. Куликова, А. В. Рыжова, Г. Б. Юдин
    Задачник является приложением к учебному пособию "Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика для социологов)" Ю.Н.Толстовой. В нем приводится более 170 задач, направленных на развитие навыков владения базовыми математико-статистическими моделями, используемыми при анализе социологических данных. Тематические разделы предваряются основными теоретическими положениями, которые необходимо знать для решения предлагаемых задач. Все задачи снабжены ответами. Содержательно задачи ориентированы на специфические для данной профессиональной области случаи использования математико-статистических моделей. Формулировка условия задач и предлагаемые образцы решений требуют от студента умения делать грамотные выводы, сравнивать результаты применения различных методов и использовать весь широкий арсенал математико-статистических средств для получения максимума информации из имеющихся данных. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям "социология", "политология", "управление", "экономика", "культурология". Задачник может быть использован при преподавании студентам данных специальностей таких дисциплин, как математическая статистика, методология социологических исследований, анализ социологических данных.
  • Борис Володин,Михаил Ганин,Исай Динер,Лазарь Комаров,Калман Старобин,Арам Свешников. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций
    Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций
    Борис Володин,Михаил Ганин,Исай Динер,Лазарь Комаров,Калман Старобин,Арам Свешников
    Сборник охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач. Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т.д.
  • Г. И. Просветов. Случайные процессы. Задачи и решения
    Случайные процессы. Задачи и решения
    Г. И. Просветов
    В учебно-практическом пособии рассмотрены основные методы и приемы теории случайных процессов. Приведенные в учебном материале примеры и задачи позволяют успешно овладеть по изучаемой дисциплине. Пособие содержит программу курса и задачи для самостоятельного решения с ответами. Издание рассчитано на преподавателей и студентов высших учебных заведений.
  • А. И. Кибзун, Е. Р. Горяинова, А. В. Наумов. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами
    Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами
    А. И. Кибзун, Е. Р. Горяинова, А. В. Наумов
    Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса "Теории вероятностей и математической статистики", состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей ВУЗов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей.
  • Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова. Теория вероятностей
    Теория вероятностей
    Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова
    Настоящий учебник предназначен для студентов социально-экономических, управленческих и гуманитарных специальностей. В нем подробно без лишнего математического формализма, изложены основы теории вероятностей, приведены примеры их использования на практике: в статистике, экономике, социологии, менеджменте, психологии и т. д. Для лучшего усвоения материала книга снабжена простыми упражнениями и компьютерным практиком в Excel.
  • Е. А. Семенчин. Теория вероятности в примерах и задачах
    Теория вероятности в примерах и задачах
    Е. А. Семенчин
    Учебное пособие предназначено для студентов классических университетов и других вузов, изучающих теорию вероятностей на базе аксиоматики А.Н.Колмогорова.
  • Г. П. Климов. Теория вероятностей и математичесая статистика
    Теория вероятностей и математичесая статистика
    Г. П. Климов
    В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Книга состоит из трех частей: вероятность, процессы, статистика. В тексте содержится около 200 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
  • В. Н. Тутубалин. Теория вероятностей
    Теория вероятностей
    В. Н. Тутубалин
    В учебном пособии излагается основное математическое содержание теории вероятностей и даются разнообразные примеры ее применения, в том числе основные приемы статистической обработки наблюдений. Понятия меры и интеграла Лебега в книге не используются. Предполагается знание курса математического анализа, включая функции нескольких переменных, и основ линейной алгебры из школьной программы. Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезно аспирантам и преподавателям.
  • Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова. Теория вероятностей. Управляемые цепи Маркова в экономике
    Теория вероятностей. Управляемые цепи Маркова в экономике
    Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова
    Настоящее учебное пособие является расширенным курсом лекций, который в течение ряда лет читался студентам экономико-математического факультета РЭА им. Г.В.Плеханова. Книга состоит из двух частей. В первой рассматриваются теоретические основы простой однородной цепи Маркова с конечным числом состояний и дискретным временем, включая вопросы построения соответствующих моделей, анализа структуры цепи и ее предельного поведения. Вторая часть посвящена изучению экономических процессов, моделируемых цепями Маркова с доходами. Основное внимание уделяется построению оптимальных управлений в различных ситуациях: на коротких и продолжительных интервалах времени, с учетом и без учета переоценки будущих доходов, при разных целевых критериях (максимизации прибыли и предельного дохода) и т. д. В качестве основных прикладных задач рассматриваются группы моделей управления байесовским риском, управления запасами при случайном спросе, рекламной компанией, игровыми процессами и т. д. Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.
  • Г. П. Климов. Теория массового обслуживания
    Теория массового обслуживания
    Г. П. Климов
    В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Основное внимание уделяется строению процессов обслуживания, системам обслуживания с приоритетами, с разделением времени обслуживания, оптимизации порядка обслуживания, статистическому оцениванию параметров процесса обслуживания. В тексте содержится более 150 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
  • С. Л. Семаков. Элементы теории вероятностей и случайных процессов
    Элементы теории вероятностей и случайных процессов
    С. Л. Семаков
    Излагаются элементы теории вероятностей и теории случайных процессов. Много внимания уделяется решению задач, которые занимают большую часть пособия. Рекомендовано Учебно-методическим объединением высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в области прикладных математики и физики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений по направлению "Прикладные математика и физика".

© 2017 books.iqbuy.ru