Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • П. Н. Вабищевич. Аддитивные операторно-разностные схемы (схемы расщепления)
    Аддитивные операторно-разностные схемы (схемы расщепления)
    П. Н. Вабищевич
    В монографии рассмотрены аддитивные разностные схемы приближенного решения многомерных нестационарных задач для уравнений с частными производными. Выделены классы схем с расщеплением по пространственным переменным (схемы переменных направлений), схемы расщепления по физическим процессам. При использовании компьютеров параллельной архитектуры строятся схемы декомпозиции области - регионально-аддитивные схемы. Рассмотрены безусловно устойчивые аддитивные схемы многокомпонентного расщепления для эволюционных уравнений первого и второго порядков, систем уравнений. Материал книги базируется на общей теории устойчивости (корректности) операторно-разностных схем. Для специалистов по вычислительной математике, прикладному математическому моделированию, студентов старших курсов.
  • Акимов П.А.. Вопросы прикладной математики и вычислительной механики. Сборник трудов №18
    Вопросы прикладной математики и вычислительной механики. Сборник трудов №18
    Акимов П.А.
    Содержатся статьи сотрудников кафедры информатики и прикладной математики федерального государственного бюджетного образовательною учреждения высшего образования "Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет" (НИУ МГСУ), Научно-образовательного центра компьютерного моделирования уникальных зданий, сооружений и комплексов ИИУ МГСУ, Российской академии архитектуры и строительных наук (РААСН) и ЗАО "Научно-исследовательский центр СтаДиО", посвященные актуальным вопросам прикладной математики и вычислительной механики.
  • Вопросы прикладной математики и вычислительной механики. Сборник трудов №18
    Вопросы прикладной математики и вычислительной механики. Сборник трудов №18
    Содержатся статьи сотрудников кафедры информатики и прикладной математики федерального государственного бюджетного образовательною учреждения высшего образования "Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет" (НИУ МГСУ), Научно-образовательного центра компьютерного моделирования уникальных зданий, сооружений и комплексов ИИУ МГСУ, Российской академии архитектуры и строительных наук (РААСН) и ЗАО "Научно-исследовательский центр "СтаДиО", посвященные актуальным вопросам прикладной математики и вычислительной механики.
  • Д. Б. Юдин. Задачи и методы стохастического программирования
    Задачи и методы стохастического программирования
    Д. Б. Юдин
    Настоящая монография посвящена прикладным моделям и математическим методам управления системами при неполной информации об условиях их функционирования. Обсуждение прикладных задач иллюстрирует общие подходы к формализации управления в сложных ситуациях, связанных с риском и неопределенностью. Качественные методы стохастического программирования и его важного раздела - стохастического оптимального управления - дают основание для рациональной постановки задач управления, для выбора моделей, отражающих наиболее существенные требования к решению. Численные методы построения решающих правил и решающих распределений могут быть использованы для разработки алгоритмов управления сложными системами.Книга рассчитана на научных работников с повышенной математической подготовкой и на математиков, участвующих в постановках и решении задач планирования, управления и проектирования. Может быть полезна для аспирантов и студентов старших курсов математических специальностей.
  • Гашков С.Б.. Занимательная компьютерная арифметика. Быстрые алгоритмы операций с числами и многочленами
    Занимательная компьютерная арифметика. Быстрые алгоритмы операций с числами и многочленами
    Гашков С.Б.
    В настоящей книге рассматриваются методы быстрого выполнения различных видов вычислений, рассказывается о реализации быстрых алгоритмов как в виде логических схем - математической модели реальных электронных микросхем, так и в виде компьютерных программ. Исследуются также вопросы о том, как измерить сложность того или иного вычислительного алгоритма и оценить время его работы на компьютере. Большая часть материала книги доступна всем, кто знаком лишь со школьным курсом математики, но и опытный читатель может найти в этой книге кое-что новое для себя.Книга написана на основе лекций, которые автор в разное время читал учащимся физико-математической Школы имени А.Н.Колмогорова при МГУ, на Малом и Большом мехмате, а также на факультетах информационной безопасности и информатики РГГУ.
  • Ю. В. Быченков, Е. В. Чижонков. Итерационные методы решения седловых задач
    Итерационные методы решения седловых задач
    Ю. В. Быченков, Е. В. Чижонков
    Впервые в одной книге рассматриваются все известные итерационные методы для больших систем линейных алгебраических уравнений блочной структуры, которые имеют в качестве решения седловую точку: подробно анализируются идеи построения, условия сходимости и вопросы оптимизации. Результаты анализа представлены в виде удобных для использования формул. Имеющееся приложение ориентировано на применение теории для численного моделирования в гидродинамике и смежных областях. Для научных работников в области вычислительной математики, аспирантов и студентов, а также для инженеров и исследователей в прикладных областях.
  • Д. Б. Юдин. Математические методы управления в условиях неполной информации: Задачи и методы стохастического программирования
    Математические методы управления в условиях неполной информации: Задачи и методы стохастического программирования
    Д. Б. Юдин
    Настоящая книга посвящена одному из важных разделов современной теории сложных систем --- изучению количественных методов управления, планирования и проектирования в условиях неполной информации. В книге с единых позиций обсуждаются три группы математических методов: методы прогнозирования поведения сложных систем, методы управления в условиях риска и неопределенности (стохастическое программирование), методы адаптации и обучения (стохастическая аппроксимация). В монографии рассмотрено большое количество практических задач, связанных с выбором решения в условиях неполной информации. Исследуемые методы иллюстрируются численными примерами.Книга рассчитана на инженеров, математиков и экономистов --- специалистов по автоматическому регулированию, вычислительной математике, математической экономике, исследованию операций и системотехнике.
  • А. Д. Григорьев. Методы вычислительной электродинамики
    Методы вычислительной электродинамики
    А. Д. Григорьев
    В книге рассматривается математическая постановка начальных и начально-краевых задач электродинамики, условия существования и единственности их решений. Изложены основные этапы и основные численные методы решения задач электродинамики: метод конечных разностей, метод конечных элементов, метод конечного интегрирования, метод моментов, метод матрицы линий передачи. Рассмотрены методы аппроксимации уравнений и граничных условий, методы расчета электромагнитного поля в ближней и дальней зонах, алгоритмы вычисления параметров электродинамических систем и антенн. Приводятся примеры расчета. Книга предназначена инженерам, научным работникам и аспирантам, работающим в области вычислительной электродинамики, микроволновой электроники и техники.
  • С. И. Мартыненко. Многосеточная технология. Теория и приложения
    Многосеточная технология. Теория и приложения
    С. И. Мартыненко
    Изложены методы основы эффективной многосеточной технологии с минимумом проблемно-зависимых компонентов для численного решения широкого класса краевых задач математической физики на регулярных сетках. Подробно описаны основные компоненты, доказана сходимость, дан анализ трудоемкости и возможности распараллеливания вычислений. Приведены примеры решения модельных и прикладных задач, включая уравнения Навье-Стокса. Показаны принципиальные отличия разработанной технологии от классических многосеточных методов, обусловленные отсутствием дополнительных сеток для вычисления поправки.Книга предназначена специалистам в области вычислительной математики, математического моделирования, численных методов и разработчикам программного обеспечения для моделирования физических процессов в области авиационной и ракетно-космической техники, различных отраслей машиностроения, а также студентам старших курсов, аспирантам и инженерам-расчетчикам.
  • В. А. Левин, А. В. Вершинин. Нелинейная вычислительная механика прочности. В 5 томах. Том 2. Численные методы. Параллельные вычисления на ЭВМ
    Нелинейная вычислительная механика прочности. В 5 томах. Том 2. Численные методы. Параллельные вычисления на ЭВМ
    В. А. Левин, А. В. Вершинин
    Пятитомный цикл монографий посвящен изложению моделей и методов для решения нелинейных задач механики деформируемого твердого тела с упором на задачи при больших деформациях и их наложении, а также разработке систем прочностного инженерного анализа (прочностных САЕ). В томе 2 излагаются численные методы решения задач механики деформируемого твердого тела, используемые с развитием инженерного программного обеспечения в промышленных САЕ: метод конечных элементов, метод спектральных элементов, разрывный метод Галёркина. Описана параллельная реализация данных методов на современных высокопроизводительных системах с использованием технологий OpenMP/MPI/CUDA. В качестве примеров рассмотрены статические и динамические задачи теории наложения больших деформаций: рост дефекта с учетом зарождения и эволюции зон предразрушений, изменение массы тела, изменение свойств части материала тела при нагружении, нестационарные задачи о распространении нелинейно-упругих волн; отдельно - контактные задачи, интересные с практической точки зрения. Для научных работников, разработчиков прочностных САЕ, преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов, занимающихся механикой деформируемого твердого тела, теорией прочности, численными методами и параллельными вычислениями.
  • Норман Р. Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ
    Прикладной регрессионный анализ
    Норман Р. Дрейпер, Гарри Смит
    Эта книга - полное классическое введение в фундаментальные основы множественного регрессионного анализа. В книге описываются методы подбора и исследования линейных и нелинейных регрессионных моделей различной степени сложности, а также рассматриваются практические аспекты их применения, в том числе с использованием специальных компьютерных программ. Помимо стандартного набора тем, составляющих ядро метода регрессионного анализа, в это издание включены отдельные главы, посвященные мультиколлинеарности, обобщенным линейным моделям, множественной регрессии, геометрическим свойствам регрессии, методу корреляционно-регрессионного анализа, робастной регрессии и процедурам тиражирования выборки (бутстрепа). Содержит множество примеров и упражнений (с полными или частичными решениями), а также вопросы для самоконтроля.Книга "Прикладной регрессионный анализ" предназначена для аналитиков, экспериментаторов и студентов высших учебных заведений. Может служить основой курса по методу регрессионного анализа для работников промышленных предприятий и служащих государственных учреждений, сталкивающихся с необходимостью анализа статистических данных, а также прекрасным справочным пособием для специалистов по статистике и ученых различных профилей.
  • А. А. Фонарев. Проекционные итерационные методы решения уравнений и вариационных неравенств с нелинейными операторами теории монотонных операторов
    Проекционные итерационные методы решения уравнений и вариационных неравенств с нелинейными операторами теории монотонных операторов
    А. А. Фонарев
    Исследуются проекционные итерационные методы, сочетающие в себе проекционный метод и итерационный процесс, для отыскания решений нелинейных уравнений и вариационных неравенств в нормированных пространствах с операторами теории монотонных операторов. Приводятся приложения абстрактных результатов в гильбертовых и банаховых пространствах к нелинейным эллиптическим краевым задачам.
  • А. С. Леонов. Решение некорректно поставленных обратных задач. Очерк теории, практические алгоритмы и демонстрации в МАТЛАБ
    Решение некорректно поставленных обратных задач. Очерк теории, практические алгоритмы и демонстрации в МАТЛАБ
    А. С. Леонов
    В книге приведен очерк теории решения некорректно поставленных линейных и нелинейных обратных задач, представлены практические алгоритмы их решения с оценкой точности. Приведены многочисленные примеры теоретических и прикладных некорректных обратных задач из различных отраслей науки. Изложение и решение задач сопровождается численными демонстрациями рассматриваемых положений, методов и алгоритмов с помощью предоставляемого автором программного обеспечения, работающего в среде МАТЛАБ. Это позволяет глубже изучить процедуры решения некорректных задач и оценить их практические возможности. Книга будет полезна студентам, аспирантам и научным работникам, специализирующимся в области прикладной математики, математической физики и численных методов решения обратных задач, а также всем исследователям, сталкивающимся с некорректно поставленными обратными задачами.
  • В. Д. Гоппа. Универсальные неприводимые модули
    Универсальные неприводимые модули
    В. Д. Гоппа
    Книга посвящена проблеме эффективной реализации представлений симметрических групп. Приводится ряд новых алгоритмов в теории представлений. Для математиков, физиков и инженеров.
  • А. А. Самарский, А. В. Гулин. Устойчивость разностных схем
    Устойчивость разностных схем
    А. А. Самарский, А. В. Гулин
    В предлагаемой вниманию читателей книге дан обзор результатов теории устойчивости разностных схем, рассматриваемых в конечномерных гильбертовых пространствах. Сформулированы необходимые и достаточные условия устойчивости классов двух- и трехслойных разностных схем с самосопряженными и несамосопряженными операторами. Выделены симметризуемые разностные схемы, среди которых особое место занимают схемы с переменными весовыми множителями. Рассмотрены безусловно устойчивые аддитивные разностные схемы (схемы расщепления). Для общего многокомпонентного расщепления строятся аддитивные разностные схемы полной аппроксимации для эволюционных уравнений первого и второго порядка. Книга рекомендуется специалистам в области вычислительной математики, аспирантам и студентам физико-математических вузов.
  • Гавриков М.Б., Таюрский А.А.. Функциональный анализ и вычислительная математика
    Функциональный анализ и вычислительная математика
    Гавриков М.Б., Таюрский А.А.
    Книга написана по конспекту лекций, который авторы много лет читали на факультете «Фундаментальные науки» студентам-математикам МГТУ имени Н.Э. Баумана. Предполагается, что читатель знаком с основами функционального анализа и методов вычислений. От аналогичных изданий она отличается глубоким проникновением функционального анализа и теории приближений в вычислительную математику, что позволило рассмотреть многие фундаментальные вопросы (интерполяцию, численное дифференцирование, теорию механических квадратур, решение дифференциальных уравнений и пр.) с единых позиций. Значительное место занимает теоретический анализ явления насыщения вычислительных алгоритмов по гладкости, вопросы построения математических таблиц, анализ ошибок округления. Особое внимание уделено основным понятиям теории приближений.Впервые в учебной литературе принципы функционального анализа применяются для практического вычисления:• Погрешностей вычислительных алгоритмов, ошибок округления и пр.• Неулучшаемых характеристик идеальных алгоритмов, к достижению которых надо стремиться вычислителям при разработке алгоритмов• Скорости сходимости приближённого решения к точному в зависимости от гладкости точного решенияДан нетрадиционный взгляд на традиционные вопросы: алгебраическая и лагранжевая интерполяции, приближённые вычисления интегралов и численное дифференцирование, решение задач Коши и краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и пр.Большое количество задач и постановка новых проблем открывает широкий простор для творчества.Книга доступна студентам старших курсов и аспирантам математических отделений технических вузов и университетов. Представляет интерес для специалистов, занимающихся теоретическим анализом вычислительных алгоритмов.
  • С. И. Жаворонок, М. Ю. Куприков, А. Л. Медведский, Л. Н. Рабинский. Численно-аналитические методы решения задач дифракции акустических волн на абсолютно твердых телах и оболочках
    Численно-аналитические методы решения задач дифракции акустических волн на абсолютно твердых телах и оболочках
    С. И. Жаворонок, М. Ю. Куприков, А. Л. Медведский, Л. Н. Рабинский
    Получены новые решения задач дифракции акустических волн на абсолютно твердых и деформируемых криволинейных препятствиях. Развит метод поверхностных функций влияния в рамках гипотезы тонкого слоя. Построены общая трехмерная теория оболочек и модель оболочки, податливой в поперечном направлении. Рассмотрена интеграция системы твердотельного моделирования SolidWorks и программного комплекса Matlab задачах моделирования динамики абсолютно твердого тела и акустической среды. Для научных работников, аспирантов, студентов, специализирующихся в области задач нестационарного взаимодействия сплошных сред.
  • Алгазин С.Д.. Численные алгоритмы без насыщения в классических задачах математической физики
    Численные алгоритмы без насыщения в классических задачах математической физики
    Алгазин С.Д.
    В книге рассматривается новый подход к конструированию алгоритмов математической физики. В основном рассматриваются спектральные задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнения Лапласа (три краевых задачи) и бигармонического уравнения (две краевые задачи).Классический подход, основанный на применении методов конечных разностей и конечных элементов, обладает существенными недостатками - он не реагирует на гладкость отыскиваемого решения. Для разностной схемы р-го порядка в независимости от гладкости отыскиваемого решения погрешность метода - 0(hp). Гладкость решения определяется входными данными задачи. Рассматриваемые в книге алгоритмы свободны от этих недостатков. Предлагаемые алгоритмы автоматически настраиваются на гладкость отыскиваемого решения и их точность тем выше, чем большим условиям гладкости отвечает отыскиваемое решение. Для рассматриваемых задач на собственные значения для обыкновенных дифференциальных уравнений экспериментально показано, что убывание погрешности - экспоненциально. Этого невозможно добиться методами конечных разностей и конечных элементов.Для двумерных задач громоздкие вычисления затабулированы в таблицах не большого объёма, что позволяет разработать компактные алгоритмы решения поставленных задач. Монография представляет интерес для студентов и аспирантов физико-технических и математических специальностей, специалистов по численным методам, а также для научных сотрудников и инженеров, интересующихся новыми методами численного решения задач математической физики.

© 2017 books.iqbuy.ru