Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • А. Я. Хинчин. Асимптотические законы теории вероятностей
    Асимптотические законы теории вероятностей
    А. Я. Хинчин
    Предлагаемая читателю книга, написанная выдающимся отечественным математиком А.Я.Хинчиным (1894-1959), содержит описание методов так называемой "асимптотической" теории вероятностей. Автор исследует "предельные теоремы" теории вероятностей, которые, по его мнению, составляют наиболее существенную часть ее проблематики. Рекомендуется математикам и физикам, использующим в своих исследованиях методы теории вероятностей, а также студентам и аспирантам.
  • А. А. Пухальский. Большие уклонения стохастических динамических систем. Теория и приложения
    Большие уклонения стохастических динамических систем. Теория и приложения
    А. А. Пухальский
    В монографии изложен подход к установлению принципа больших уклонений вероятностных мер, основанный на аналогии с понятием слабой сходимости. Представлена теория идемпотентной вероятности и идемпотентных процессов. Получены общие результаты об асимптотике больших уклонений для семимартингалов. Рассматриваются приложения к исследованию стохастических динамических систем, в том числе систем массового обслуживания. Для специалистов в области теории вероятностей и (или) идемпотентного анализа.
  • Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко. Введение в теорию массового обслуживания
    Введение в теорию массового обслуживания
    Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко
    Настоящая книга посвящена строгому изложению математических основ теории массового обслуживания и используемых в ней аналитических и численных методов. Большое внимание уделено вероятностной интерпретации результатов и эргодическим соображениям, развивающим интуицию исследователя. Приведена созданная А.Я.Хинчиным теория потоков однородных событий, теория систем обслуживания в простейших предпосылках, теория однолинейных систем, в том числе приоритетных, основанная на полумарковских процессах, а также теория многолинейных систем, в основу изучения которых положены многомерные марковские процессы. Даны принципы статистического моделирования систем. В книгу включено изложение элементов теории сетей массового обслуживания и теории систем с повторными вызовами, понятие асимптотической инвариантности, определение важных специальных классов потоков однородных событий, а также краткий обзор современных работ. В конце книги помещен очерк деятельности Б.В.Гнеденко в области теории массового обслуживания и теории надежности и список его публикаций по этой тематике. Для специалистов в области теории вероятностей и ее приложений, научных сотрудников, инженеров.
  • А. Шень. Вероятность. Примеры и задачи
    Вероятность. Примеры и задачи
    А. Шень
    На примерах излагаются первые понятия теории вероятностей (вероятность события, правила подсчёта вероятностей, условная вероятность, независимость событий, случайная величина, математическое ожидание, дисперсия). Брошюра рассчитана на читателей, свободно оперирующих с дробями и процентами. Предыдущее издание книги вышло в 2012 г.
  • Ф. Мостеллер, Р. Рурке, Дж. Томас. Вероятность
    Вероятность
    Ф. Мостеллер, Р. Рурке, Дж. Томас
    Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику - разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то что для чтения книги достаточно владеть математикой в объеме девяти классов, она является вполне корректным введением в теорию вероятностей. Книга будет полезна всем интересующимся теорией вероятностей, студентам технических и естественно-научных вузов, техникумов, учителям средних школ и учащимся старших классов, а также всем любителям математики.
  • В. И. Питербарг. Двадцать лекций о гауссовских процессах
    Двадцать лекций о гауссовских процессах
    В. И. Питербарг
    В первой части лекций рассматривается общая теория гауссовских распределений в конечномерных и функциональных пространствах. Основное внимание уделяется задачам сравнения гауссовских распределении, свойствам ограниченности, экспоненциальной интегрируемости, общим локальным свойствам гауссовских случайных функций. Вторая часть посвящена подробному изложению основных методов исследования асимптотического поведения вероятностей высоких выбросов траекторий гауссовских случайных функций, в том числе предельного распределения множеств пересечения высокого уровня.
  • Джозеф Мазур. Игра случая. Математика и мифология совпадения
    Игра случая. Математика и мифология совпадения
    Джозеф Мазур
    Что есть случайность? Этим вопросом мы задаемся, сталкиваясь с неожиданными и, казалось бы, невозможными совпадениями. Однако с математической точки зрения шансы многих событий гораздо выше, чем любой из нас мог бы подумать. В книге "Игра случая" математик Джозеф Мазур открывает необыкновенный мир теории вероятности, описывая сложные математические понятия простым, веселым языком. Как объяснить то, что книгу из школьной библиотеки с вашей подписью вы вдруг обнаруживаете на букинистическом развале в другой части света? Могут ли присяжные быть абсолютно уверенными в результатах анализа ДНК, найденного на месте преступления? Почему Аврааму Линкольну снились вещие сны? На многих примерах реальных событий Мазур показывает нам неотвратимость случайных событий. Эта книга понравится всем, кто когда-либо задавался вопросом, каким образом маленькие решения, которые мы принимаем в течение жизни, складываются в невероятное целое. Книга обязательна к прочтению любителям математики, а также всем тем, кто стремится понять истинную природу невероятных историй.
  • Д. А. Молодцов. Идеи мягкой вероятности как новый подход к построению теории вероятностей. Гипотезы стохастической устойчивости и вероятность
    Идеи мягкой вероятности как новый подход к построению теории вероятностей. Гипотезы стохастической устойчивости и вероятность
    Д. А. Молодцов
    К каким реальным явлениям применима теория вероятностей? Этот вопрос волнует большинство специалистов, использующих теорию вероятностей на практике. Современная аксиоматическая теория вероятностей А.Н.Колмогорова не дает ответа на этот вопрос. В настоящей работе предлагается подход к построению теории вероятностей, который включает указанную проблематику в тело самой теории. В основу подхода положена конструктивная гипотеза об устойчивости частоты на скользящей выборке заданного размера. Рассматриваются три схемы испытаний. Для каждой схемы построены аналоги классических понятий вероятности, математического ожидания и дисперсии. В отличие от классики, где эти понятия описываются действительными числами, предлагаемые новые понятия описываются параметрическими семействами интервалов, которые динамически меняются при получении новой информации о проведенных испытаниях. Кроме этого, введенные понятия имеют дополнительные характеристики точности и надежности, которые также динамически меняются. Основное внимание в настоящей работе уделяется идеям и методологическим вопросам. Некоторые простейшие задачи нашли свое решение, но огромное количество задач как теоретического, так и практического характера, ждет своих исследователей. Было бы очень интересно проверить предлагаемую методику на различных практических задачах. Внимательный читатель заметит, что статистическая устойчивость - это только один тип гипотез, и предлагаемая методология может быть распространена и на другие типы гипотез, описывающих поведение числовой последовательности или последовательности величин с более сложной структурой. По сути, это может быть основой общей методологии для построения и развития data mining.
  • Б. В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ
    Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ
    Б. В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев
    В настоящей книге представлено систематическое изложение основ теории надежности. Рассматривается формализованный подход к определению основных понятий теории надежности, различные планы оценки характеристик надежности по результатам испытаний, методы проверки гипотез, теория резервирования без восстановления и с восстановлением, методы приемочного контроля. Приложение содержит большое число таблиц, многие из которых были специально подсчитаны для настоящей книги. В первой, вводной, главе излагаются необходимые сведения из теории вероятностей, математической статистики и преобразований Лапласа. Второе издание снабжено дополнением, в котором рассмотрены математические методы и их приложения, связ казавших элементов; представлен обзор результатов А.Д.Соловьева и его учеников, полученных с использованием аналитических методов асимптотического анализа; рассмотрен метод фазового укрупнения состояний сложных систем в условиях асимптотически малой вероятности появления отказов и т.д. Книга рассчитана на математиков, инженеров и студентов, интересующихся вопросами теории надежности; глава, посвященная контролю качества продукции, будет полезна для работников отделов технического контроля.
  • А. В. Крянев, Г. В. Лукин. Математические методы обработки неопределенных данных
    Математические методы обработки неопределенных данных
    А. В. Крянев, Г. В. Лукин
    В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С.Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика". В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации. Основная цель монографии - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных. Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей.
  • М. А. Федоткин. Модели в теории вероятностей
    Модели в теории вероятностей
    М. А. Федоткин
    В учебнике изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено: проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной модели, функциональным и числовым характеристикам измерителей исходов статистически устойчивых экспериментов. Учебник содержит только необходимые теоретические сведения, которые обеспечивают доступность и математическую строгость изложения всего материала. Характерной особенностью книги является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития вероятностной интуиции. Для широкого круга преподавателей, научных работников, инженеров, аспирантов, магистров и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.
  • О. В. Пугачев. Некоторые аналитические проблемы теории бесконечномерных вероятностных распределений
    Некоторые аналитические проблемы теории бесконечномерных вероятностных распределений
    О. В. Пугачев
    Решена одна давняя проблема замыкаемости форм Дирихле. Получены условия слабой сходимости конечномерных распределении сингулярных диффузионных процессов в терминах порожденных ими форм Дирихле. Доказана плотность емкостей, порожденных классами Соболева различных порядков в локально выпуклых пространствах, а также в пространствах конфигураций. В этих пространствах построены и изучены поверхностные меры на множествах уровня соболевских функций. В работе применяются методы теории бесконечномерных вероятностных распределений и функционального анализа; используется ряд оригинальных конструкций автора. Работа носит теоретический характер. Ее методы и результаты могут быть использованы в теории случайных процессов, теории дифференциальных уравнений с частными производными на бесконечномерных пространствах, математической физике, геометрической теории меры. Для студентов старших курсов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений с углубленным изучением математики.
  • Н. Л. Джонсон, С. Коц, Н. Балакришнан. Одномерные непрерывные распределения. В 2 частях. Часть 2
    Одномерные непрерывные распределения. В 2 частях. Часть 2
    Н. Л. Джонсон, С. Коц, Н. Балакришнан
    Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Важно, что издание снабжено обширной библиографией, таблицами и графиками, необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.
  • А. Я. Хинчин. Основные законы теории вероятностей. Теорема Лапласа. Закон больших чисел. Закон повторного логарифма
    Основные законы теории вероятностей. Теорема Лапласа. Закон больших чисел. Закон повторного логарифма
    А. Я. Хинчин
    Цель настоящей книги, написанной выдающимся советским математиком А.Я.Хинчиным на основе прочитанного им в Московском государственном университете курса, - пробудить чисто математический интерес к основным и наиболее общим проблемам теории вероятностей, показать заложенные в этих проблемах возможности. Вместе с тем автор стремился подчеркнуть, что теория вероятностей имеет целостный метод, глубоко связанный с методами теории функций, и поэтому большая часть идей математического анализа находит глубокое и плодотворное применение в теории вероятностей.Книга будет полезна студентам-математикам, преподавателям, научным работникам, использующим вероятностные методы и модели в различных областях науки, а также всем, кто интересуется вопросами теории вероятностей.
  • А. Я. Хинчин. Работы по математической теории массового обслуживания
    Работы по математической теории массового обслуживания
    А. Я. Хинчин
    Теория массового обслуживания - важная ветвь современной теории вероятностей, развившаяся в последние годы. Эта теория может быть использована для наиболее экономного проектирования любых систем, предназначенных для удовлетворения массового потока каких-либо заявок случайного характера (например, телефонных станций, различных устройств для сбора и обработки информации и т.д.). В то же время проблемы, требующие применения тех же математических методов, возникают при автоматизации производства, организации транспорта, связи и снабжения, в военном деле. Настоящая книга составлена из работ выдающегося советского математика, которые в своей совокупности представляют прекрасно написанное введение в изучение теории массового обслуживания. Для понимания книги необходимо владеть знаниями курса математического анализа в объеме втузовской программы и основными понятиями теории вероятностей. Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов в области математики, различных отраслей техники и экономики.
  • Э. М. Кудлаев. Разделимые статистики и их применения
    Разделимые статистики и их применения
    Э. М. Кудлаев
    Монография относится к перспективному направлению и посвящена систематическому изучению разделимых статистик (PC) - сумм функций случайных аргументов: аргументы предполагаются зависимыми таким образом, что на некотором вероятностном пространстве существуют независимые случайные величины, условное распределение которых совпадает с совместным распределением случайных аргументов при условии фиксации их суммы. Указанной систематизации способствует предположение о том, что значения случайных аргументов и функций от них принадлежат коммутативным топологическим группам. Отдельные результаты, относящиеся к суммам такого рода, известны уже давно. В последние несколько десятков лет интерес к PC чрезвычайно усилился, что нашло отражение в появлении сотен публикаций и монографий. Основная часть результатов монографии принадлежит автору и составляет: теорему существования, классификацию PC, слабую сходимость (с ростом числа слагаемых) распределений PC, в том числе при континуальных альтернативах, что является важным для задач математической статистики - критериев согласия и однородности, задач с неймановской структурой. Приводятся обобщения разделимых статистик. Для студентов, аспирантов и специалистов по теории вероятности и ее приложениям.
  • А. Н. Ширяев. Стохастические задачи о разладке
    Стохастические задачи о разладке
    А. Н. Ширяев
    Монография преследует двоякую цель - с одной стороны, изложить основные положения теории оптимальных правил остановки, составляющий тот раздел теории вероятностей, который имеет дело со стохастическими оптимизационными проблемами, и, с другой стороны, изложить основные положения в решении задач скорейшего обнаружения момента спонтанного изменения вероятностных характеристик (момента "разладки"), которое опирается на методы оптимальных правил остановки.
  • В. В. Сенатов. Центральная предельная теорема. Точность аппроксимации и асимптотические разложения
    Центральная предельная теорема. Точность аппроксимации и асимптотические разложения
    В. В. Сенатов
    В первой части монографии рассматриваются вопросы, связанные с оценками точности аппроксимации в центральной предельной теореме (ЦПТ). Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей, обсуждаются связи между функциями распределения и характеристическими функциями, дается простое доказательство теоремы Берри-Эссеена, излагаются элементы теории вероятностных метрик, рассматривается вопрос о возможных скоростях сходимости в ЦПТ, изучаются оценки скорости сходимости в различных метриках.Материал первой части предназначен для студентов и аспирантов, изучающих теорию вероятностей; он может использоваться в спецкурсах.Во второй части рассматриваются асимптотические разложения, позволяющие получить более точные, по сравнению с ЦПТ, аппроксимации распределений сумм независимых случайных величин. Для построения этих разложений предлагаются новые подходы, основанные на использовании сопровождающих зарядов, которые формируются с помощью моментов Чебышева-Эрмита. Все разложения сопровождаются явными оценками точности, которую они гарантируют. Вторая часть книги предназначена как для специалистов по теории вероятностей и смежным областям математики, так и для широкого круга читателей, применяющих вероятностные методы.
  • Шанс есть! Наука удачи, случайности и вероятности
    Шанс есть! Наука удачи, случайности и вероятности
    Какую роль играет случай и вероятность в жизни человека и в жизни всей Вселенной? К примеру, насколько случайны образование нашего мира, мутации генов и встреча наших будущих родителей? Существует ли свобода воли и предсказуемо ли будущее? И как приручить удачу?На эти и многие другие очень непростые вопросы ищут ответы лучшие авторы журнала New Scientist в сборнике эссе под редакцией известного популяризатора науки Майкла Брукса.
  • Б. Гнеденко, А. Хинчин. Элементарное введение в теорию вероятностей
    Элементарное введение в теорию вероятностей
    Б. Гнеденко, А. Хинчин
    Предлагаемая читателю книга, содержащая элементарное введение в теорию вероятностей, была написана в 1946 году двумя выдающимися математиками, классиками теории вероятностей Б.В.Гнеденко и А.Я.Хинчиным. Она выдержала несколько изданий в СССР общим тиражом более полумиллиона экземпляров, издавалась в тринадцати зарубежных странах, была переведена на пятнадцать языков. По ней получили первое знакомство с наукой о случайном сотни тысяч будущих математиков, инженеров, физиков, экономистов, биологов, медиков, почвоведов, психологов, социологов и просто интересующихся этим направлением науки. К читателю книга предъявляет минимальные требования - для понимания всех ее частей вполне достаточно математических знаний, полученных в средней школе. Изложение ведется на базе рассмотрения примеров практического содержания, которые излагаются так, чтобы читателю была ясна научная значимость вводимых понятий и выводимых правил.Книга будет полезна как студентам высших учебных заведений, так и всем, кто интересуется теорией вероятностей.

© 2017 books.iqbuy.ru