Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Леонард Млодинов. (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью
    (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью
    Леонард Млодинов
    В книге (НЕ)СОВЕРШЕННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ. КАК СЛУЧАЙ УПРАВЛЯЕТ НАШЕЙ ЖИЗНЬЮ Млодинов запросто знакомит всех желающих с теорией вероятностей, теорией случайных блужданий, научной и прикладной статистикой, историей развития этих всепроникающих теорий, а также с тем, какое значение случай, закономерность и неизбежная путаница между ними имеют в нашей повседневной жизни. Эта книга - отличный способ тряхнуть стариной и освежить в памяти кое-что из курса высшей математики, истории естественнонаучного знания, астрономии и статистики для тех, кто изучал эти дивные дисциплины в вузах; понятно и доступно изложенные основы теории вероятностей и ее применимости в житейских обстоятельствах (с многочисленными примерами) для тех, кому не посчастливилось изучать их специально; наконец, профессиональный и дружелюбный подсказчик грызущим гранит соответствующих наук в данный момент.
  • О. В. Михайлов. 19 чемпионатов мира по футболу в зеркале наукометрической статистики. Факты, цифры, экзотика
    19 чемпионатов мира по футболу в зеркале наукометрической статистики. Факты, цифры, экзотика
    О. В. Михайлов
    В настоящей книге собран и проанализирован с позиций наукометрии богатейший статистический материал, связанный с результатами всех матчей всех проведенных к настоящему моменту розыгрышей Кубка мира (чемпионатов мира) по футболу среди национальных сборных. Приведен целый ряд малоизвестных или вовсе неизвестных фактов из истории вышеуказанных международных соревнований, многие из которых легли в основу такого наукометрического анализа. Отмечен ряд весьма любопытных закономерностей, связанных с участием в этих соревнованиях как отдельных национальных сборных, так и футболистов, в разное время выступавших за эти сборные.По характеру и стилю изложения книга рассчитана прежде всего на массового читателя, но может быть полезна и для специалистов в области различных гуманитарных и общественных наук.
  • Владимир Рафалович. Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
    Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
    Владимир Рафалович
    Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может - никаких, а может - это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.
  • А. Н. Колмогоров. А. Н. Колмогоров. Избранные труды. В 6 томах. Том 2. Теория вероятностей и математическая статистика
    А. Н. Колмогоров. Избранные труды. В 6 томах. Том 2. Теория вероятностей и математическая статистика
    А. Н. Колмогоров
    Во втором томе "Избранных трудов" Андрея Николаевича Колмогорова собраны исследования по теории вероятностей (основании, предельные теоремы, случайные процессы, разнообразные приложения) и математической статистике. Статьи, вошедшие в книгу, отобраны в свое время самим А.Н.Колмогоровым, что указывает на их первостепенную важность среди огромного числа других его работ. Некоторые статьи снабжены комментариями А.Н.Колмогорова, другие прокомментированы по его просьбе многими учеными, специалистами в соответствующих областях науки. Для научных работников, специалистов в области теории вероятностей и математической статистики, преподавателей, аспирантов и студентов.
  • Борис Гнеденко. Беседы о математической статистике
    Беседы о математической статистике
    Борис Гнеденко
    Настоящая книга, написанная известным отечественным математиком Б.В.Гнеденко, знакомит читателя с некоторыми задачами и методами математической статистики. К статистическим методам мы прибегаем всякий раз, когда приходится рассматривать не единичные, а массовые явления. Именно эти методы призваны выявлять закономерности там, где, казалось бы, нет ничего, кроме совокупности отдельных фактов, наблюдений, измерений. Можно сказать, что математическая статистика является наукой о методах количественного анализа массовых явлений, учитывающей одновременно и качественное своеобразие этих явлений.Книга будет полезна как студентам-математикам, так и всем интересующимся вопросами математической статистики.
  • А. А. Федулов, Ю. Г. Федулов, В. Н. Цыгичко. Введение в теорию статистически ненадежных решений
    Введение в теорию статистически ненадежных решений
    А. А. Федулов, Ю. Г. Федулов, В. Н. Цыгичко
    В настоящей книге рассматриваются проблемы принятия решений в организационных системах в условиях высокой степени неопределенности. Дается математический аппарат описания сложных иерархических систем, и приводятся механизмы принятия решения в них. Излагаются подходы к решению многокритериальных задач выбора рациональных решений.Данная работа впервые увидела свет более тридцати лет назад, однако идеи и методы, предложенные в ней, остаются актуальными и в наши дни.Книга предназначена для студентов, аспирантов, научных работников, преподавателей вузов и широкого круга специалистов в области принятия решений.
  • В. Ю. Королев. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов
    Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов
    В. Ю. Королев
    Книга посвящена всестороннему описанию вероятностных математических моделей хаотических процессов и методов их статистического анализа. Рассматривается удобный класс математических моделей стохастических хаотических процессов - подчиненные винеровские процессы (процессы броуновского движения со случайным временем). В качестве аргументации в пользу указанных моделей используется асимптотический подход, основанный на предельных теоремах для обобщенных дважды стохастических пуассоновских процессов (обобщенных процессов Кокса), которые в определенном смысле являются наилучшими математическими моделями неоднородных (и даже нестационарных) хаотических потоков на временных микромасштабах. Такой подход приводит к тому, что распределения приращений рассматриваемых процессов имеют вид сдвиг/масштабных смесей нормальных законов, и дает возможность получить не только сами формальные вероятностные модели хаотических стохастических процессов, но и в некотором смысле дать разумное теоретическое объяснение их адекватности на основе минимальных предположений о внутренней структуре изучаемых характеристик. На основе представления распределений (логарифмов) приращений процессов эволюции финансовых индексов или процессов плазменной турбулентности в виде смесей нормальных законов в книге предложена многомерная интерпретация волатильности рассматриваемых процессов. Для статистического анализа хаотических случайных процессов предложен метод скользящего разделения смесей (СРС-метод), который позволяет спонтанно разложить волатильность рассматриваемого процесса на динамический и диффузионные компоненты. Большое внимание уделено аналитическим и асимптотическим свойствам смесей нормальных распределений. Систематически рассматриваются статистические процедуры численного разделения смесей, такие как ЕМ-алгоритм и его модификации, сеточные методы разделения смесей. Обсуждаются вопросы оптимальной реализации этих методов. Рассмотрены примеры применения СРС-метода к анализу влияния информационных интервенций на финансовых рынках и к анализу данных, полученных в экспериментах с плазменной турбулентностью. Для аспирантов, студентов и преподавателей вузов, интересующихся современным состоянием исследований в области вероятностно-статистического моделирования хаотических стохастических процессов, а также для научных работников, инженеров, специалистов в области применения методов математической и прикладной статистики к анализу характеристик финансовых рынков и плазменной турбулентности. Ключевые слова: обобщенные процессы Кокса, смеси нормальных распределений, подчиненные винеровские процессы, волатильность.
  • Б. Ю. Лемешко, П. Ю. Блинов. Критерии проверки отклонения распределения от равномерного закона. Руководство по применению
    Критерии проверки отклонения распределения от равномерного закона. Руководство по применению
    Б. Ю. Лемешко, П. Ю. Блинов
    Книга рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, с обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных равномерному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии проверки равномерности, непараметрические критерии согласия и критерий согласия X2 Пирсона. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам, и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
  • В. И. Жуковский, Л. В. Жуковская. Риск в многокритериальных и конфликтных системах при неопределенности
    Риск в многокритериальных и конфликтных системах при неопределенности
    В. И. Жуковский, Л. В. Жуковская
    Монография посвящена методам принятия гарантированных решений, основанных на рисках, в многокритериальных и конфликтных задачах при учете неопределенных факторов. При этом предполагается, что о неопределенностях известны лишь границы изменений, а какие-либо статистические их характеристики отсутствуют.Книга адресована студентам, аспирантам, а также всем специалистам, интересующимся вопросами принятия решений в сложных управляемых системах.
  • Савельев Владимир. Статистика и котики
    Статистика и котики
    Савельев Владимир
    Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое.И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.
  • В. И. Глизбург. Элементы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях
    Элементы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях
    В. И. Глизбург
    Книга представляет собой научное, учебное, практико-ориентированное издание, включающее теоретические, методические и прикладные аспекты проблемы применения методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях.Издание актуально для преподавателей, аспирантов, магистрантов и бакалавров. Его материалы полезны и могут быть использованы при подготовке бакалавров, магистров и аспирантов в процессе выполнения ими исследовательских работ, в частности, при обработке ими экспериментальных данных.
  • А. А. Боровков. Эргодичность и устойчивость случайных процессов
    Эргодичность и устойчивость случайных процессов
    А. А. Боровков
    Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена изучению свойств эргодичности и устойчивости для широкого класса случайных процессов. Здесь рассматриваются цепи Маркова, стохастически рекурсивные последовательности и так называемые рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде), а также континуальные относительно времени аналоги этих процессов. Во второй части книги изучаются эргодичность и устойчивость специального класса процессов - векторнозначных (многомерных) марковских процессов как с дискретным, так и с непрерывным временем. В одномерном случае изучены также так называемые переходные явления для `нагруженных` цепей Маркова, найдены аппроксимации для стационарных распределений цепи и для вероятностей больших уклонений. В последней, третьей части книги собраны вспомогательные предложения и приложения результатов, полученных в первых двух частях книги, к изучению эргодичности сетей обслуживания и коммуникационных сетей. Вспомогательные предложения включают в себя оценки моментов и вероятностейбольших уклонений для сумм случайных величин и для граничных функционалов от марковских блужданий. В разделе, посвященном приложениям, рассмотрены системы поллинга, сети джексоновского типа и коммуникационные сети со случайным множественным доступом. Значительная часть результатов книги получена в последние годы и в монографической литературе освещается впервые. Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей.

© 2017 books.iqbuy.ru