Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Леонард Млодинов. (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью
    (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью
    Леонард Млодинов
    В книге (НЕ)СОВЕРШЕННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ. КАК СЛУЧАЙ УПРАВЛЯЕТ НАШЕЙ ЖИЗНЬЮ Млодинов запросто знакомит всех желающих с теорией вероятностей, теорией случайных блужданий, научной и прикладной статистикой, историей развития этих всепроникающих теорий, а также с тем, какое значение случай, закономерность и неизбежная путаница между ними имеют в нашей повседневной жизни. Эта книга - отличный способ тряхнуть стариной и освежить в памяти кое-что из курса высшей математики, истории естественнонаучного знания, астрономии и статистики для тех, кто изучал эти дивные дисциплины в вузах; понятно и доступно изложенные основы теории вероятностей и ее применимости в житейских обстоятельствах (с многочисленными примерами) для тех, кому не посчастливилось изучать их специально; наконец, профессиональный и дружелюбный подсказчик грызущим гранит соответствующих наук в данный момент.
  • О. В. Михайлов. 19 чемпионатов мира по футболу в зеркале наукометрической статистики. Факты, цифры, экзотика
    19 чемпионатов мира по футболу в зеркале наукометрической статистики. Факты, цифры, экзотика
    О. В. Михайлов
    В настоящей книге собран и проанализирован с позиций наукометрии богатейший статистический материал, связанный с результатами всех матчей всех проведенных к настоящему моменту розыгрышей Кубка мира (чемпионатов мира) по футболу среди национальных сборных. Приведен целый ряд малоизвестных или вовсе неизвестных фактов из истории вышеуказанных международных соревнований, многие из которых легли в основу такого наукометрического анализа. Отмечен ряд весьма любопытных закономерностей, связанных с участием в этих соревнованиях как отдельных национальных сборных, так и футболистов, в разное время выступавших за эти сборные.По характеру и стилю изложения книга рассчитана прежде всего на массового читателя, но может быть полезна и для специалистов в области различных гуманитарных и общественных наук.
  • Владимир Рафалович. Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
    Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
    Владимир Рафалович
    Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может - никаких, а может - это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.
  • А. Н. Колмогоров. А. Н. Колмогоров. Избранные труды. В 6 томах. Том 2. Теория вероятностей и математическая статистика
    А. Н. Колмогоров. Избранные труды. В 6 томах. Том 2. Теория вероятностей и математическая статистика
    А. Н. Колмогоров
    Во втором томе "Избранных трудов" Андрея Николаевича Колмогорова собраны исследования по теории вероятностей (основании, предельные теоремы, случайные процессы, разнообразные приложения) и математической статистике. Статьи, вошедшие в книгу, отобраны в свое время самим А.Н.Колмогоровым, что указывает на их первостепенную важность среди огромного числа других его работ. Некоторые статьи снабжены комментариями А.Н.Колмогорова, другие прокомментированы по его просьбе многими учеными, специалистами в соответствующих областях науки. Для научных работников, специалистов в области теории вероятностей и математической статистики, преподавателей, аспирантов и студентов.
  • Борис Гнеденко. Беседы о математической статистике
    Беседы о математической статистике
    Борис Гнеденко
    Настоящая книга, написанная известным отечественным математиком Б.В.Гнеденко, знакомит читателя с некоторыми задачами и методами математической статистики. К статистическим методам мы прибегаем всякий раз, когда приходится рассматривать не единичные, а массовые явления. Именно эти методы призваны выявлять закономерности там, где, казалось бы, нет ничего, кроме совокупности отдельных фактов, наблюдений, измерений. Можно сказать, что математическая статистика является наукой о методах количественного анализа массовых явлений, учитывающей одновременно и качественное своеобразие этих явлений.Книга будет полезна как студентам-математикам, так и всем интересующимся вопросами математической статистики.
  • Б. В. Гнеденко. Беседы о теории массового обслуживания
    Беседы о теории массового обслуживания
    Б. В. Гнеденко
    Предлагаемое издание знакомит читателя с особенностями и проблемами теории массового обслуживания - одной из важных новых областей прикладной математики, использующей методы теории вероятностей и математической статистики. Книга была написана Б.В.Гнеденко в 1973 году. С тех пор теория массового обслуживания продвинулась далеко вперед, спектр ее задач серьезно расширился. В этом смысле настоящая брошюра не отражает всего содержания этой науки. Но достоинства книги от этого не уменьшились. Она призвана познакомить читателя, в первую очередь молодого, с очень интересным, постоянно востребованным направлением исследований.Книга будет полезна как студентам-математикам, так и всем интересующимся вопросами теории массового обслуживания.
  • М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 3. Теория информации и кодирования
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 3. Теория информации и кодирования
    М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов
    Для освоения таких разделов прикладной математики, как теория вероятностей, математическая статистика, теория информации и кодирование, тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Этот том включает стандартный пакет информационно-теоретического материала, обычно читаемого на факультетах информатики и электроники, а также прикладной математики ведущих университетов. При этом излагаются как вероятностные, так и алгебраические аспекты теории информации и кодирования, включая как основы теории, так и некоторые ее современные аспекты. Предмет этой книги критически важен для современных приложений (телекоммуникации, обработка сигналов, информатика, криптография). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
  • В. П. Козлов. Избранные труды по теории планирования эксперимента и обратным задачам оптического зондирования
    Избранные труды по теории планирования эксперимента и обратным задачам оптического зондирования
    В. П. Козлов
    В книге собраны основные работы В.П.Козлова в области статистических методов решения некорректных обратных задач математической физики и теории планирования эксперимента, а также их приложения в спектрофотомерии, теории оптического зондирования атмосферы и океана и теории выделения оптических сигналов на фоне случайных помех. Сборник рассчитан на математиков, работающих в области статистических методов, а также на физиков и инженеров, применяющих методы решения обратных задач и теорию планирования эксперимента в различных областях оптики и спектроскопии, физики атмосферы и океана и биологии.
  • Б. Ю. Лемешко, П. Ю. Блинов. Критерии проверки отклонения распределения от равномерного закона. Руководство по применению
    Критерии проверки отклонения распределения от равномерного закона. Руководство по применению
    Б. Ю. Лемешко, П. Ю. Блинов
    Книга рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, с обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных равномерному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии проверки равномерности, непараметрические критерии согласия и критерий согласия X2 Пирсона. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам, и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
  • Б. Ю. Лемешко. Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению
    Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению
    Б. Ю. Лемешко
    Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности в той или иной степени с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных нормальному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии, непараметрические критерии согласия и критерии типа х:- Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые хтя корректного применения критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
  • Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д.. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ
    Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ
    Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д.
    В настоящей книге представлено систематическое изложение основ теории надежности. Рассматривается формализованный подход к определению основных понятий теории надежности, различные планы оценки характеристик надежности по результатам испытаний, методы проверки гипотез, теория резервирования без восстановления и с восстановлением, методы приемочного контроля. Приложение содержит большое число таблиц, многие из которых были специально подсчитаны для настоящей книги. В первой, вводной, главе излагаются необходимые сведения из теории вероятностей, математической статистики и преобразований Лапласа.Второе издание снабжено дополнением, в котором рассмотрены математические методы и их приложения, связанные с результатами авторов, опубликованными после выхода первого издания книги в 1965 году. В частности, дается краткий обзор работ, связанных с расчетом вероятности отказов сложных высоконадежных систем с возможностью замены или восстановления отказавших элементов; представлен обзор результатов А.Д.Соловьева и его учеников, полученных с использованием аналитических методов асимптотического анализа; рассмотрен метод фазового укрупнения состояний сложных систем в условиях асимптотически малой вероятности появления отказов и т.д.Книга рассчитана на математиков, инженеров и студентов, интересующихся вопросами теории надежности; глава, посвященная контролю качества продукции, будет полезна для работников отделов технического контроля.
  • В. И. Мудров, В. Л. Кушко. Метод наименьших модулей
    Метод наименьших модулей
    В. И. Мудров, В. Л. Кушко
    Обработка экспериментальных данных, получение достоверных резуль-татов на основе проведенных измерений - задача, с которой современный ученый и инженер встречается повседневно. Настоящая работа посвящена описанию одного из методов обработки экспериментальных данных - метода наименьших модулей, использование которого полезно в тех случаях, когда распределение ошибок измерений подчинено закону Лапласа. Книга написана в популярной форме и рассчитана на читателей, знакомых в общих чертах с основными понятиями теории вероятности и математи-ческой статистики.
  • Б. Ю. Лемешко. Непараметрические критерии согласия. Руководство по применению
    Непараметрические критерии согласия. Руководство по применению
    Б. Ю. Лемешко
    Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных или с необходимостью выбора модели закона распределения, адекватно описывающего наблюдаемые случайные величины. В руководстве рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера-Мизеса-Смирнова, Ватсона, Андерсона-Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез. В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез. Следование рекомендациям обеспечит корректность статистических выводов при анализе данных с использованием непараметрических критериев согласия. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам, и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
  • Г. Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике
    Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике
    Г. Секей
    Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Она написана живо и увлекательно, представленный в ней материал можно использовать для иллюстрации в вузовских лекциях по теории вероятностей, а некоторые разделы - в работе школьных математических кружков. Для математиков разной квалификации, для всех изучающих теорию вероятностей и математическую статистику.
  • А. И. Кобзарь. Прикладная математическая статистика
    Прикладная математическая статистика
    А. И. Кобзарь
    В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно, в понятных терминах излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики. Книга предназначена инженерам, исследователям, экономистам, медикам, аспирантам и студентам, желающим быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.
  • А. М. Шурыгин. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз
    Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз
    А. М. Шурыгин
    Изложена разработанная автором методика оптимизации оценивания параметров произвольных (в отличие от робастности) распределений по двум признакам (эффективности и устойчивости), с использованием методов вариационного исчисления. Она дает наилучшую возможность прогнозирования случайных процессов и точечных полей, фигурирующих в начальных условиях многих практических задач в финансовой сфере, социологии, естественных и технических науках. Для преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов вузов, специализирующихся в области математической статистики и ее приложений, а также для специалистов, использующих стохастические методы.
  • В. И. Жуковский, Л. В. Жуковская. Риск в многокритериальных и конфликтных системах при неопределенности
    Риск в многокритериальных и конфликтных системах при неопределенности
    В. И. Жуковский, Л. В. Жуковская
    Монография посвящена методам принятия гарантированных решений, основанных на рисках, в многокритериальных и конфликтных задачах при учете неопределенных факторов. При этом предполагается, что о неопределенностях известны лишь границы изменений, а какие-либо статистические их характеристики отсутствуют.Книга адресована студентам, аспирантам, а также всем специалистам, интересующимся вопросами принятия решений в сложных управляемых системах.
  • Современные проблемы математики и механики. Том 10. Математика. Выпуск 3. Теория вероятностей и математическая статистика
    Современные проблемы математики и механики. Том 10. Математика. Выпуск 3. Теория вероятностей и математическая статистика
    Сборник посвящен 80-летию кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова, основанной в 1935 году великим русским ученым, академиком А.Н.Колмогоровым, ставшим первым заведующим кафедрой.В настоящем выпуске представлен ряд статей сотрудников, аспирантов и студентов кафедры и ее лабораторий, а также задачи XIV Колмогоровской студенческой олимпиады по теории вероятностей.Сборник будет полезен преподавателям вузов, научным сотрудникам, студентам, аспирантам и всем, кто интересуется современной математикой.
  • Дэвид Дж. Хэнд. Статистика. Очень краткое введение
    Статистика. Очень краткое введение
    Дэвид Дж. Хэнд
    Статистические идеи и методы лежат в основе любого аспекта современной жизни. Начиная с рандомизированных клинических испытаний, применяемых в медицинских исследованиях, и заканчивая использованием статистических моделей для оценки риска банками и хедж-фондами, а статистических методов - для исследования огромных астрономических баз данных. Таким образом, статистика стала жизненно необходимой наукой для понимания окружающего нас мира. Однако та статистика, о которой пойдет речь, не совпадает с бытующим стереотипом о занудной дисциплине. Времена, когда арифметические операции приходилось производить вручную, давно канули в Лету. После революции, произошедшей в статистике с появлением компьютеров, наука изменилась и на данный момент являет собой динамично развивающуюся дисциплину, которая использует продвинутые программные средства для поиска структур, шаблонов и взаимосвязей, скрытых в численных данных. Это "Очень краткое введение" предлагает взгляд на статистику с точки зрения описания ее истории, приводит примеры того, как статистика влияет на окружающий мир. В книге кратко описаны методы сбора и анализа данных, а также объясняется роль, которую играет теория вероятности в современной статистике. Данная книга также исследует крайне важный философский вопрос, касающийся индукции: каким образом статистика помогает разглядеть в ограниченном множестве наблюдений истинную природу исследуемого феномена.
  • А. А. Боровков. Эргодичность и устойчивость случайных процессов
    Эргодичность и устойчивость случайных процессов
    А. А. Боровков
    Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена изучению свойств эргодичности и устойчивости для широкого класса случайных процессов. Здесь рассматриваются цепи Маркова, стохастически рекурсивные последовательности и так называемые рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде), а также континуальные относительно времени аналоги этих процессов. Во второй части книги изучаются эргодичность и устойчивость специального класса процессов - векторнозначных (многомерных) марковских процессов как с дискретным, так и с непрерывным временем. В одномерном случае изучены также так называемые переходные явления для `нагруженных` цепей Маркова, найдены аппроксимации для стационарных распределений цепи и для вероятностей больших уклонений. В последней, третьей части книги собраны вспомогательные предложения и приложения результатов, полученных в первых двух частях книги, к изучению эргодичности сетей обслуживания и коммуникационных сетей. Вспомогательные предложения включают в себя оценки моментов и вероятностейбольших уклонений для сумм случайных величин и для граничных функционалов от марковских блужданий. В разделе, посвященном приложениям, рассмотрены системы поллинга, сети джексоновского типа и коммуникационные сети со случайным множественным доступом. Значительная часть результатов книги получена в последние годы и в монографической литературе освещается впервые. Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей.

© 2017 books.iqbuy.ru