Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Роберт Седжвик, Кевин Уэйн. Computer Science. Основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данных
    Computer Science. Основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данных
    Роберт Седжвик, Кевин Уэйн
    Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик и Кевин Уэйн создали универсальное введение в Computer Science на языке Java, которое идеально подходит как студентам, так и профессионалам. Вы начнете с основ, освоите современный курс объектно-ориентированного программирования, и перейдете к концепциям более высокого уровня: алгоритмам и структурам данных, теории вычислений и архитектуре компьютеров.И главное - вся теория рассматривается на практических и ярких примерах: прикладная математика, физика и биология, числовые методы, визуализация данных, синтез звука, обработка графики, финансовое моделирование и многое другое."Наша главная цель - дать конкретные знания и навыки, необходимые для разработки эффективных решений любой задачи по программированию."Роберт Седжвик и Кевин Уэйн 
  • Жасмин Бланшет, Марк Саммерфилд. Qt 4. Программирование GUI на C++ (+ CD-ROM)
    Qt 4. Программирование GUI на C++ (+ CD-ROM)
    Жасмин Бланшет, Марк Саммерфилд
    Книга представляет собой дополненное и исправленное издание востребованной на российском рынке книги "Qt4. Программирование GUI на C++", выпущенной в 2007 году. В новое издание были внесены изменения, связанные с использованием возможностей, появившихся в Qt версий 4.2 и 4.3, добавлены новые главы, посвященные настройке диалога с пользователем и созданию прикладных скриптов, рассмотрены базовые принципы программирования на Qt 4 b. В приложении В дано введение в Qt Jambi, официально поддерживаемую Java-версию API Qt, выпущенную компанией Trolltech в 2007 году.
  • Панос Луридас. Алгоритмы для начинающих. Теория и практика для разработчика
    Алгоритмы для начинающих. Теория и практика для разработчика
    Панос Луридас
    Алгоритмы нужны для того, чтобы помогать людям бездельничать. Прогнозирование погоды и курсов валют, сортировка и систематизация документов, сложнейшие математические расчеты - человеку пришлось бы трудиться над выполением этих задач не один день, хотя машина способна справиться с ними за секунды. И все это заслуга алгоритмов, лежащих в основе любого машинного кода. Книга предназначена для тех, кто хочет разобраться в математических основах программирования. Она написана доступным языком и не требует от читателя знаний высшей математики. Благодаря примерам из окружающего нас мира, которые автор приводит, вы без труда разберетесь в алгоритмах и освоите различные приемы в работе с ними.
  • Дж. Клейнберг, Е. Тардос. Алгоритмы. Разработка и применение
    Алгоритмы. Разработка и применение
    Дж. Клейнберг, Е. Тардос
    Впервые на русском языке выходит одна из самых авторитетных книг по разработке и использованию алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом программное обеспечение будет использовать структуры данных.Вы познакомитесь с базовыми аспектами построения алгоритмов, основными понятиями и определениями, структурами данных, затем перейдете к основным методам построения алгоритмов, неразрешимости и методам решения неразрешимых задач, и, наконец, изучите рандомизацию при проектировании алгоритмов.Самые сложные темы объясняются на четких и простых примерах, поэтому книга может использоваться как для самостоятельного изучения студентами, так и учеными-исследователями или профессионалами в области компьютерных технологий, которые хотят получить представление о применении тех или иных методов проектирования алгоритмов. Алгоритмический анализ состоит из двух фундаментальных компонентов: выделения математически чистого ядра задачи и выявления методов проектирования подходящего алгоритма на основании структуры задачи. И чем лучше аналитик владеет полным арсеналом возможных методов проектирования, тем быстрее он начинает распознавать «чистые» формулировки, лежащие в основе запутанных задач реального мира.
  • Никлаус Вирт. Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона
    Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона
    Никлаус Вирт
    В классическом учебнике тьюринговского лауреата Н.Вирта аккуратно, на тщательно подобранных примерах прорабатываются основные темы алгоритмики - сортировка и поиск, рекурсия, динамические структуры данных.Перевод на русский язык выполнен заново, все рассуждения и программы проверены и исправлены, часть примеров по согласованию с автором переработана с целью максимального прояснения их логики (в том числе за счет использования цикла Дейкстры). Нотацией примеров теперь служит Оберои/Компонентный Паскаль - наиболее совершенный потомок старого Паскаля по прямой линии.Все программы проверены и работают в популярном варианте Оберона - системе Блэкбокс, и доступны в исходниках на сайте издательства вместе с самой системой и дополнительными материалами.Большая часть материала книги составляет необходимый минимум знаний по алгоритмике не только для программистов-профессионалов, но и любых других специалистов, активно использующих программирование в работе.Книга может быть использована как учебное пособие при обучении будущих программистов, начиная со старшеклассников в профильном обучении, а также подходит для систематического самообразования.
  • Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Алгоритмы. Построение и анализ
    Алгоритмы. Построение и анализ
    Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн
    Книга "Алгоритмы. Построение и анализ" удачно объединяет в себе полноту охвата и строгость изложения материала. Много книг, посвященных алгоритмам, отличается строгостью изложения материала, но страдает определенной неполнотой; другие книги охватывают огромный объем материала, но недостаточно строго излагают его. В книге "Алгоритмы. Построение и анализ" описаны самые разнообразные алгоритмы, сочетается широкий диапазон тем с глубиной и полнотой изложения; при этом изложение доступно для читателей самого разного уровня подготовки. Каждая глава книги относительно самодостаточна и может использоваться в качестве отдельной темы для изучения. Алгоритмы в книге "Алгоритмы. Построение и анализ" описаны простым человеческим языком и с применением псевдокода, который понятен любому, кто хоть в небольшой степени знаком с программированием, а пояснения принципов их работы даны без излишней математической строгости и требуют лишь элементарных знаний. Первое издание книги "Алгоритмы. Построение и анализ" давно стало стандартным справочным руководством для профессионалов и учебным пособием для университетов. Второе издание было дополнено новыми главами, раскрывающими такие темы, как вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы, линейное программирование. Третье издание также существенно дополнено и пересмотрено. В него вошли две совершенно новые главы, посвященные деревьям ван Эмде Боаса и многопоточным алгоритмам, а глава, посвященная рекуррентности, существенно расширена. Изменена подача такого материала, как динамическое программирование и жадные алгоритмы, и введено новое понятие потока, основанного на ребрах, в материале о транспортных сетях. В третье издание книги "Алгоритмы. Построение и анализ" также было добавлено множество новых упражнений и задач. Фундаментальный труд "Алгоритмы. Построение и анализ" известных специалистов в области информатики достоин занять место на полке любого человека, чья деятельность так или иначе связана с вычислительной техникой и алгоритмами: для профессионала эта книга может служить настольным справочником, для преподавателя - пособием для подготовки к лекциям и источником интересных нетривиальных задач, для студентов и аспирантов - отличным учебником. Каждый может найти в ней именно тот материал, который касается интересующей его темы и представлен именно с тем уровнем сложности и строгости, который требуется читателю. Описание алгоритмов на естественном языке дополняется псевдокодом, который позволяет любому имеющему хотя бы начальные знания и опыт программирования, реализовать алгоритм на используемом им языке программирования. Строгий математический анализ и обилие теорем сопровождаются большим количеством иллюстраций, элементарными рассуждениями и простыми приближенными оценками. Широта охвата материала и степень строгости его изложения дают основания считать эту книгу одной из лучших книг, посвященных разработке и анализу алгоритмов. Третье издание этого классического труда в большой степени доработано. В нем появились новые главы, в том числе посвященные такой важной в последнее время теме, как многопоточные алгоритмы, а старые подверглись переработке, местами весьма существенной, когда уже имевшийся во втором издании материал излагается с иных позиций, чем ранее. Данная книга будет не лишней как на столе студента и аспиранта, так и на рабочей полке практикующего программиста. Об авторах Томас Кормен - профессор информатики в колледже Дартмута и бывший директор Института литературы и риторики Дартмутского колледжа. Чарльз Лейзерсон - профессор информатики и электротехники в Массачуссетском технологическом институте, где также работает и профессор Рональд Ривест. Клиффорд Штайн - профессор организации производства и исследования операций в Колумбийском университете. Отзывы о книге: "В свете взрывного роста количества данных и распространения вычислительных приложений эффективные алгоритмы востребованы в еще большей степени, чем ранее. Эта прекрасно написанная, тщательно продуманная и организованная книга является отличным введением в разработку и анализ алгоритмов. Первая ее половина представляет собой эффективный учебник теории алгоритмов, а вторая в большей степени предназначена для научных работников и любознательных студентов, которые хотели бы получить дополнительные знания об этой интересной науке". Шан-Хуа Тенг, Университет Южной Каролины "Это настоящая библия в указанной области, исчерпывающий учебник, охватывающий весь спектр современных алгоритмов: от быстрых алгоритмов и структур данных до алгоритмов с полиномиальным временем работы для решения очень сложных задач, от классических алгоритмов теории графов до специализированных алгоритмов поиска подстрок, вычислительной геометрии и теории чисел. Нельзя не упомянуть появившиеся в третьем издании деревья ван Эмде Боаса и многопоточные алгоритмы, важность которых постоянно увеличивается". Дэниел Шпильман, факультет информатики Йельского университета "Как преподаватель и исследователь в области алгоритмов с более чем двадцатилетним стажем, могу с уверенностью утверждать, что книга Кормена - лучший из встречавшихся мне учебников. Это умный, энциклопедичный и современный подход к изучению алгоритмов; наш факультет продолжит использовать эту книгу как в качестве учебника для студентов и аспирантов, так и в качестве рекомендуемого справочного пособия". Габриэль Робинс, факультет информатики Университета Вирджинии
  • Ананий Левитин. Алгоритмы. Введение в разработку и анализ
    Алгоритмы. Введение в разработку и анализ
    Ананий Левитин
    Эта книга, автором которой является опытный преподаватель информатики, представляет собой один из лучших учебников, посвященных алгоритмам. Делая основной упор на понимание идей, а не на механическое рассмотрение работы того или иного алгоритма, автор излагает ключевые принципы и методы разработки алгоритмов так, что они могут быть применены как универсальный инструментарий для широкого диапазона задач, а не только для разработки алгоритмов. Несмотря на отсутствие громоздких математических доказательств, в книге выдержана достаточная математическая строгость. Книга ориентирована в первую очередь на студентов и аспирантов соответствующих специальностей, поэтому для преподавателей она может стать хорошим пособием для подготовки к лекциям и источником интересных нетривиальных задач. Несмотря на позиционирование книги в качестве учебного пособия, она может оказаться полезной и профессионалам в области разработки алгоритмов - в первую очередь благодаря использованному автором новому подходу к классификации методов проектирования. Описание алгоритмов на естественном языке дополняется псевдокодом, который позволяет каждому, кто имеет хотя бы начальные знания и опыт программирования, реализовать алгоритм на используемом им языке программирования.
  • Род Стивенс. Алгоритмы. Теория и практическое применение
    Алгоритмы. Теория и практическое применение
    Род Стивенс
    Алгоритмы - это рецепты, которые делают возможным эффективное программирование. Их изучение позволяет усвоить общие подходы к решению задач и накапливать полезные методики для их решения. В этой книге представлено множество классических алгоритмов; вы узнаете, где они применяются и как их анализировать, чтобы понять их поведение. Эта книга может быть полезной не только в вашей текущей профессиональной деятельности, но и может помочь вам получить новую работу.
  • Роберт Седжвик, Кевин Уэйн. Алгоритмы на Java
    Алгоритмы на Java
    Роберт Седжвик, Кевин Уэйн
    Книга Седжвика и Уэйна «Алгоритмы на Java» является классическим справочным руководством в котором содержится необходимый объем знаний для программиста в области алгоритмов, накопленных за последние несколько десятилетий В книге «Алгоритмы на Java» представлен широкий спектр рассматриваемых тем: исчерпывающее толкование структур данных и алгоритмов сортировки, поиска, обработки графов и строк, включая пятьдесят алгоритмов, которые должен знать каждый программист. Описываются новые реализации алгоритмов на Java, написанные в ясном модульном стиле, при котором весь код доступен читателю и полностью готов к использованию. В книге изучение алгоритмов на Java ведется в контексте важнейших научных, инженерных и коммерческих приложений. Клиенты и алгоритмы выражены с помощью реального кода, а не псевдокода, как во многих других книгах. Книга «Алгоритмы на Java» отличается от множества других ясным и кратким текстом, детальными примерами с иллюстрациями, тщательно подобранным кодом, историческим и научным контекстом, а также упражнениями для самостоятельной проработки на всех уровнях. В книге представлены точные соображения относительно производительности, поддерживаемые соответствующими математическими моделями и эмпирическими исследованиями, которые подтверждают достоверность этих моделей
  • Джордж Хайнеман, Гэри Поллис, Стэнли Селков. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python
    Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python
    Джордж Хайнеман, Гэри Поллис, Стэнли Селков
    Если вы считаете, что скорость решения той или иной задачи зависит, в первую очередь, от мощности компьютера, на котором она решается, то эта книга станет для вас откровением с самой первой страницы. Вы узнаете, что наибольший вклад в производительность программы вносят правильно выбранный алгоритм и его реализация в виде компьютерной программы. Выбор подходящего алгоритма среди массы других, способных решить вашу задачу, - дело не из самых простых, и этому вы тоже научитесь в данной книге.В новом издании описано множество алгоритмов для решения задач из самых разных областей, и вы сможете выбрать и реализовать наиболее подходящий для ваших задач алгоритм. Здесь даже совершенно незнакомый с математикой читатель найдет все, что нужно для понимания и анализа производительности алгоритма.Написанная профессионалами в своей области, книга достойна занять место на книжной полке любого практикующего программиста.Эта книга потрясающая по трем причинам: в ней легко найти нужные алгоритмы и структуры данных; стиль изложения материала - скорее разговорный, чем академический; внимание читателя постоянно акцентируется на сравнительном анализе производительности алгоритмов. Если вы живете в реальном мире, эта книга навсегда изменит ваш способ использования структур данных.Ричард Резник, директор GQ Life ScienceДля создания надежного программного обеспечения необходимы эффективные алгоритмы, но программисты редко представляют себе весь спектр алгоритмов для решения своих задач.В данном обновленном издании описываются существующие алгоритмы для решения различных задач. Оно помогает выбрать и реализовать алгоритм, наиболее подходящий для ваших задач, при этом обеспечивая достаточное математическое обоснование для понимания и анализа производительности алгоритма.Будучи акцентированной на приложениях, а не на теории, эта книга основана на строгих принципах, включая документированные решения реальных задач на разных языках программирования. В это издание добавлены десяток новых алгоритмов, реализованных на языке Python, в том числе реализация диаграмм Вороного, а также новая глава о пространственных древовидных структурах, таких как R-деревья и Quadtrees.В этой книге вы научитесь:Решать новые задачи и повышать эффективность имеющихся решенийБыстро находить алгоритмы для решения своих задач и выбирать наиболее подходящиеНаходить решения на языках программирования C, C++, Java, Python с помощью рекомендаций из книгиОценивать производительность алгоритмов и создавать условия для достижения максимальной эффективностиИспользовать наиболее подходящие структуры данных для повышения эффективности алгоритмов.
  • Дж. Макконнелл. Анализ алгоритмов. Активный обучающий подход
    Анализ алгоритмов. Активный обучающий подход
    Дж. Макконнелл
    В книге обсуждаются алгоритмы решения наиболее распространенных классов задач: поиск и сортировка, численные алгоритмы и алгоритмы на графах. Особое внимание уделено алгоритмам параллельной обработки, редко освещаемым в литературе на русском языке. Издание дополнено материалом о конечных и магазинных автоматах, контекстно-свободных грамматиках и машине Тьюринга. Глава о рекурсивных алгоритмах содержит обсуждение аппроксимации порядка роста рекуррентных соотношений. Изложение неформальное и чрезвычайно подробное, с большим количеством упражнений, позволяющих вести самоконтроль. Книга пригодится всем, кому приходится самостоятельно писать программы - от студентов до программистов банковских систем и научных работников.
  • Ави Пфеффер. Вероятностное программирование на практике
    Вероятностное программирование на практике
    Ави Пфеффер
    Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Описан вероятностный вывод, где алгоритмы помогают прогнозировать использование социальных сетей. Приведены примеры построения фильтра спама, диагностики ошибок в вычислительной системе, восстановления цифровых изображений. Представлен функциональный стиль программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей и моделей с открытой вселенной.Издание рассчитано на широкий круг читателей: специалистов по анализу данных и машинному обучению, программистов, студентов вузов и др.
  • Адитья Бхаргава. Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих
    Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих
    Адитья Бхаргава
    Алгоритмы - это всего лишь последовательность решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузиться в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу и вы сразу поймете, что алгоритмы - это просто. А грокать алгоритмы - это веселое и увлекательное занятие.
  • Джоэл Спольски. Джоэл о программировании
    Джоэл о программировании
    Джоэл Спольски
    Книга представляет собой подборку эссе, опубликованных автором на его сайте http://www.joelonsoftware.com. Талант и глубокое проникновение в суть предмета сделали Джоэла мастером своего дела, а остроумие и едкий юмор принесли сайту скандальную известность среди программистов. Затронуты практически все вообразимые аспекты создания ПО от лучших способов устройства рабочего места программиста до лучших способов написания программного кода. Издание адресовано широкому кругу читателей - и тем, кто собирается руководить программистами, и самим программистам - как приверженцам Microsoft, так и сторонникам открытого кода.
  • Р. Хаггарти. Дискретная математика для программистов
    Дискретная математика для программистов
    Р. Хаггарти
    Основополагающее введение в дискретную математику, без знания которой невозможно успешно заниматься информатикой и программированием. Ни одно из многочисленных изданий по этой дисциплине, вышедших на русском языке, не читается с таким удовольствием и пользой. В доступной и весьма увлекательной форме автор рассказывает о фундаментальных понятиях дискретной математики - о логике, множествах, графах, отношениях и булевых функциях. Теория изложена кратко и иллюстрируется многочисленными простыми примерами, что делает ее доступной даже школьнику. После каждой главы (начиная со второй) рассматривается приложение описанных методов к информатике. Дополнения в издании на русском языке посвящены актуальным задачам теории графов, рекурсивным алгоритмам, общей проблеме перебора и задачам целочисленного программирования. Книга будет полезна студентам, изучающим курс дискретной математики, а также всем желающим проникнуть в технику написания и проверки корректности алгоритмов, включая программистов-практиков.
  • Дональд Э. Кнут. Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы
    Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы
    Дональд Э. Кнут
    Первый том серии книг "Искусство программирования" начинается с описания основных понятий и методов программирования. Затем автор сосредоточивается на рассмотрении информационных структур - представлении информации внутри компьютера, структурных связях между элементами данных и способах эффективной работы с ними. Для методов имитации, символьных вычислений, числовых методов и методов разработки программного обеспечения даны примеры элементарных приложений. По сравнению с предыдущим изданием добавлены десятки простых, но в то же время очень важных алгоритмов. В соответствии с современными направлениями исследований был существенно переработан также раздел математического введения.
  • Дональд Эрвин Кнут. Искусство программирования. Том 4, А. Комбинаторные алгоритмы. Часть 1
    Искусство программирования. Том 4, А. Комбинаторные алгоритмы. Часть 1
    Дональд Эрвин Кнут
    Эта книга представляет собой том 4А, поскольку сам том 4 является многотомником. Комбинаторный поиск — богатая и важная тема, и Кнут приводит слишком много нового, интересного и полезного материала, чтобы его можно было разместить в одном или двух (а может быть, даже в трех) томах. Одна эта книга включает около 1500 упражнений с ответами для самостоятельной работы, а также сотни полезных фактов, которые вы не найдете ни в каких других публикациях. Том 4А определенно должен занять свое место на полке рядом с первыми тремя томами этой классической работы в библиотеке каждого серьезного программиста. В этом томе рассматриваются методы, позволяющие компьютерам эффективно работать с задачами гигантского размера. Рассматриваемый материал начинается с булевых функций и технологий и трюков работы с битами, затем всесторонне рассматривается генерация всех кортежей и перестановок, всех сочетаний и разбиений, и всех деревьев. Комбинаторный поиск — богатая и важная тема, и Кнут приводит слишком много нового, интересного и полезного материала, чтобы его можно было разместить в одном или двух (а может быть, даже в трех) томах. Одна эта книга включает около 1500 упражнений с ответами для самостоятельной работы, а также сотни полезных фактов, которые вы не найдете ни в каких других публикациях. Том 4А определенно должен занять свое место на полке рядом с первыми тремя томами этой классической работы в библиотеке каждого серьезного программиста. Этот многотомный труд широко известен как полное изложение информатики. В течение десятилетий первые три тома служили бесценным источником информации по теории и практике программирования для студентов, теоретиков и практиков. Ученые восхищались красотой и изяществом анализа Кнута, в то время как практикующие программисты успешно применяли его ""поваренную книгу"" для решения ежедневных задач. Об авторе Дональд Э. Кнут — автор всемирно известной серии книг, посвященной основным алгоритмам и методам вычислительной математики, а также создатель настольных издательских систем TEX и METAFONT, предназначенных для верстки физико-математической литературы. Его перу принадлежат 26 книг и более 160 статей. Дональд Кнут является почетным профессором Станфордского университета в области программирования и вычислительной математики. В настоящее время он полностью занят написанием новых книг серии Искусство программирования. Работу над первым томом он начал еще в 1962 году, сразу после окончания Калифорнийского технологического института (California Institute of Technology). Профессор Кнут удостоен многочисленных премий и наград, среди которых можно отметить ACM Turing Award, Medal of Science президента Картера и ASM Steele Prize за серию научно-популярных статей. В ноябре 1996 года Дональд Кнут был удостоен престижной награды Kyoto Prize в области передовых технологий. "Уровень первых трех томов столь высок, и в них проявлено столь широкое и глубокое знакомство с искусством программирования, что вполне достаточным обзором будущих томов будет краткое ""Вышел том n Искусства программирования Кнута"". Data Processing Digest "Вышел том n Искусства программирования Кнута, где n = 4А. В этом долгожданном новом томе старый мастер уделяет внимание как ряду своих издавна любимых тем — широкословным вычислениям и комбинаторной генерации (исчерпывающему перечислению фундаментальных комбинаторных объектов, таких как перестановок, разбиений или деревьев), так и более поздним увлечениям, таким как бинарные диаграммы решений. Признаки качества, отличающие его прежние тома, проявились и в новом томе: детальное описание основ, иллюстрация хорошо подобранными примерами, иногда экскурсы в более эзотеричные темы и задачи на острие ведущихся исследований; безупречный стиль изложения, приправленный долей юмора; обширные наборы упражнений — все с решениями или полезными указаниями; должное внимание историческим вопросам; реализация множества алгоритмов в его классическом пошаговом стиле. На каждой странице книги имеется удивительное количество информации. Очевидно, Кнут долго и тщательно размышлял о том, какие результаты являются наиболее центральными и важными, и о том, как наиболее интуитивно понятно и кратко изложить этот материал. Поскольку области, охваченные этим томом, увеличились с момента первых черновых заметок о них просто взрывным образом, это просто удивительно — как он сумел втиснуть столь тщательное рассмотрение в такой небольшой объем". Фрэнк Раски, (Frank Ruskey), факультет информатики университета Виктории (Department of Computer Science, University of Victoria)
  • Дональд Э. Кнут. Искусство программирования. Том 3. Сортировка и поиск
    Искусство программирования. Том 3. Сортировка и поиск
    Дональд Э. Кнут
    Во втором издании третьего тома содержится полный обзор классических алгоритмов сортировки и поиска. Представленная в нем информация дополняет приведенное в первом томе обсуждение структур данных. Автор рассматривает принципы построения больших и малых баз данных, а также внутренней и внешней памяти. В книге приведена подборка тщательно проверенных компьютерных алгоритмов и представлен анализ их эффективности. Кроме того, специальный раздел посвящен методам оптимальной сортировки и описанию новой теории перестановки и универсального хеширования.
  • Дональд Э. Кнут. Искусство программирования. Том 1. Выпуск 1. MMIX - RISC-компьютер для нового тысячелетия
    Искусство программирования. Том 1. Выпуск 1. MMIX - RISC-компьютер для нового тысячелетия
    Дональд Э. Кнут
    Эта книга представляет собой один из выпусков очередных томов всемирно известного труда "Искусство программирования", не нуждающейся ни в представлении, ни в рекламе. В данный выпуск вошли разделы первого тома, посвященные RISC-компьютеру MMIX, который заменит прежний компьютер MIX, и языка ассемблера MMIX. Материалы этого выпуска в будущем войдут в первый том серии, посвященный базовым алгоритмам - возможно, с определенными дополнениями и исправлениями на основе отзывов читателей данного выпуска.
  • Дональд Э. Кнут. Искусство программирования. Том 2. Получисленные алгоритмы
    Искусство программирования. Том 2. Получисленные алгоритмы
    Дональд Э. Кнут
    В третьем издании второго тома представлено полное введение в теорию получисленных алгоритмов, причем случайным числам и арифметике посвящены отдельные главы. В книге даны основы теории получисленных алгоритмов, а также примеры этих алгоритмов. Тем самым установлено прочное связующее звено между компьютерным программированием и численным анализом. Особого упоминания заслуживают предложенная Кнутом в настоящем издании новая трактовка генераторов случайных чисел, а также рассмотрение способов вычислений с помощью формальных степенных рядов.

© 2017 books.iqbuy.ru