Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Джон Маркофф. Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
    Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
    Джон Маркофф
    Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах - от FAQbots до Siri. Кем они станут - нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги - двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.
  • Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах
    Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах
    В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур - индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры - например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.
  • Антонио Джулли, Суджит Пал. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
    Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
    Антонио Джулли, Суджит Пал
    Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
  • Г. Н. Рапопорт, А. Г. Герц. Биологический и искусственный разум. Сознание, мышление и эмоции
    Биологический и искусственный разум. Сознание, мышление и эмоции
    Г. Н. Рапопорт, А. Г. Герц
    Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие сознание, мышление, ментальные представления и образы, эмоции и другие аффектные состояния, а также биологические и архитектурные предпосылки, позволяющие описывать биологически реализованный мозг и компьютерные интеллектуальные системы управления с единой позиции. Особое внимание уделено представлению знаний и языку мышления в этих системах, а также структурам, обеспечивающим хранение и переработку информации. Рассмотрены основные модели сознания, предложенные в нейронауке (главным образом в течение последнего десятилетия), их нейрофизиологические основы, архитектура, процессы обучения и адаптации, архитектура программных систем, реализующих эти модели.Данная книга представляет собой первую часть работы; в ней рассмотрены базовые понятия, которые определяют процессы, реализующие сознание, мышление и эмоции в биологических и искусственных интеллектуальных системах. Вторая часть (Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции? М., URSS) посвящена разработанным в настоящее время моделям указанных процессов.Книга предназначена специалистам в области нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования, когнитивной психологии, философии и т.д., а также студентам соответствующих специальностей. Особенно следует отметить, что студенты и аспиранты биологических и медицинских специальностей могут найти в ней много интересного из области разработки компьютерных моделей процессов, реализующих сознание, мышление и эмоции, а студенты и аспиранты компьютерных специальностей --- ознакомиться с идеями, выдвинутыми нейробиологами в области обработки информации, осуществляемой в головном мозге. Издание может быть полезно и для неспециалистов, проявляющих интерес к данной проблематике.
  • Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008
    Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008
    В своей деятельности Научный совет по методологии искусственного интеллекта РАН исходит из того, что для разработки идей и методов искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, которые являются наиболее перспективным видом современных информационных технологий, важно их теоретико-методологическое осмысление, основанное на междисциплинарном подходе. Существенные здесь методы анализа и экспликации предпосылок могут принадлежать как к естественнонаучным и техническим, так и к гуманитарным областям знания. Журнал предназначен для публикации работ, освещающих проблематику искусственного интеллекта (ИИ) - логико-методологические аспекты и моделирование рассуждений, представление знаний и их инженерию, схемы экспертных систем и технологии их проектирования - с позиций философии, математики, психологии, нейрофизиологии, лингвистики, экономики, других дисциплин, с целью достижения методологической синергии. Особое значение в редакционной политике придается связи проблематики ИИ с развитием когнитивных наук. Помимо этого, журнал выступает в роли коллективного организатора, информируя о деятельности НСМИИ, анонсируя и подытоживая конференции и другие события в этой тематической области в России и за рубежом, рецензируя важнейшие публикации и т. д.
  • Дэвид Минделл. Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
    Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
    Дэвид Минделл
    Человек и робот - где пролегает граница между ними, и какие опасности несет наша близость? Опираясь на личный опыт, многочисленные интервью и данные новейших исследований, наиболее авторитетный ученый в этой области Дэвид Минделл предлагает закулисный взгляд на самые инновационные области применения робототехники. Блестящий научный анализ, изложенный доступным языком, убедительно раскрывает мысль автора, что жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой. Автор развенчивает идею автономных роботов, предлагая взамен обнадеживающее послание о центральной роли человека в технологическом ландшафте, который мы сейчас создаем.
  • Алан Тьюринг. Вычислительные машины и разум
    Вычислительные машины и разум
    Алан Тьюринг
    Впервые опубликованная еще в 1950 году, его знаменитая статья "Вычислительные машины и разум" стала одной из самых издаваемых и обсуждаемых работ в области информатики и кибернетики.Что и неудивительно – ведь именно в ней Тьюринг впервые сформулировал само понятие искусственного интеллекта и задал сакраментальный вопрос: "Может ли машина мыслить?"Так могут ли думать компьютеры? Тьюринг, при всей своей гениальности, был человеком практического склада ума и научно-фантастическими вопросами не задавался, а потому поставил вопрос несколько иначе: может ли компьютер совершать действия, не отличимые от обдуманных действий человека? И что, собственно, такое искусственный интеллект и чем он отличается от человеческого? И почему неверно считать, что компьютер, в отличие от человека, не способен на самопознание?На некоторые вопросы Тьюринга в наши дни уже дан ответ. Но многие из них так и повисли в воздухе в ожидании нового гения…
  • И. Ю. Алексеева, Е. А. Никитина. Интеллект и технологии
    Интеллект и технологии
    И. Ю. Алексеева, Е. А. Никитина
    Работа посвящена междисциплинарным проблемам технологического развития, связанным с изменениями в понимании природы и перспектив интеллекта. Рассматриваются различные подходы к феномену интеллекта в психологии, искусственном интеллекте, когнитивных науках и эпистемологии, обсуждается влияние современных информационно-коммуникационных технологий на умственные способности человека, технологизация управления в сфере науки и образования. Перспективы интеллекта рассматриваются в контексте конвергентного развития нано-, био-, инфо-. когнитивных, а также социогуманитарных наук и технологий (НБИКС-конвергенции и НБИКС-революции).Издание предназначено для ученых и специалистов, аспирантов, студентов и широкого круга читателей, интересующихся гуманитарными аспектами развития информационных технологий, проблемами и перспективами интеллекта в его различных видах и проявлениях.
  • С. А. Воротников. Информационные устройства робототехнических систем
    Информационные устройства робототехнических систем
    С. А. Воротников
    Изложены принципы действия, характеристики и примеры построения информационных устройств робототехнических систем. Даны основы расчета кинестетических, локационных, визуальных и тактильных датчиков; показаны способы их сопряжения с системами управления роботов. Приведены алгоритмы обработки сенсорной информации. Рассмотрены варианты реализации различных сенсорных функций в бионических системах. Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, который автор читает в МГТУ имени Н.Э.Баумана. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Роботы и робототехнические системы", а также по специальностям, связанным с разработкой информационного обеспечения технических систем. Представляет интерес для аспирантов и специалистов, занимающихся созданием и применением средств робототехники.
  • Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2014
    Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2014
    Предлагаем вашему вниманию четвертый номер журнала ИСКУСТЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ за 2014 год.
  • Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход
    Искусственный интеллект. Современный подход
    Стюарт Рассел, Питер Норвиг
    Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД. Стержневой темой является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются: основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций; раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие". Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых: продукционные системы, реактивные агенты, условные планировщики в реальном масштабе времени, нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений. Помимо сугубо теоретической части, представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе. Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому - искусственный интеллект. Книга написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.
  • Искусственный интеллект и принятие решений. Методы рассуждений и представления знаний. приобретение знаний. интеллектуальные системы и технологии. Анализ решений
    Искусственный интеллект и принятие решений. Методы рассуждений и представления знаний. приобретение знаний. интеллектуальные системы и технологии. Анализ решений
    Вашему вниманию предлагается книга "Искусственный интеллект и принятие решений. Методы рассуждений и представления знаний. приобретение знаний. интеллектуальные системы и технологии. Анализ решений".
  • А. С. Потапов. Искусственный интеллект и универсальное мышление
    Искусственный интеллект и универсальное мышление
    А. С. Потапов
    Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии. Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта.
  • А.С. Елисеев. Искусственный интеллект
    Искусственный интеллект
    А.С. Елисеев
    Можно ли создать искусственный интеллект? Могут ли обладать интеллектом технические средства? В чем заключается принципиальное отличие тех свойств, которыми обладает интеллект человека, от возможностей, предоставляемых современной вычислительной техникой? Наконец, может ли изучение человеческого интеллекта привести к выявлению логических схем, которые будут приемлемы для техники и откроют новые подходы к ее совершенствованию? Свою точку зрения по этим вопросам высказывает автор брошюры — летчик-космонавт СССР, дважды Герой Советского Союза, доктор технических наук, профессор А. С. Елисеев.
  • Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем
    Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем
    Джордж Ф. Люгер
    Изначально искусственный интеллект (ИИ) рассматривался как наука создания мыслящих машин, по возможностям превосходящих человека. Эту область считали священным Граалем компьютерных наук. Со временем искусственный интеллект превратился в более прагматичную дисциплину. К этой сфере по-прежнему относится изучение механизмов мышления. В рамках ИИ развиваются различные стратегии компьютерного решения сложных практических проблем. Кроме того, на сегодняшний день стало ясно, что сам интеллект - это слишком сложная сущность, которую нельзя описать в рамках одной теории. Различные теории описывают его на разных уровнях абстракции. Изучение на самом низком уровне обеспечивают нейронные сети, генетические алгоритмы и другие формы вычислений, моделирующие свойство адаптации, восприятия и взаимодействия с физическим миром. На более высоком уровне абстракции работают создатели экспертных систем, интеллектуальных агентов, стохастических моделей и систем понимания естественного языка. На этом уровне учитывается роль социальных процессов в создании, передаче и извлечении знаний. К самому высокому уровню абстракции можно отнести логические подходы, в том числе дедуктивные, абдуктивные модели, системы поддержки истинности и другие формы и методы рассуждений.В четвертом издании Джордж Люгер описывает стратегии и методы решения сложных проблем, относящихся ко всем уровням абстракции, а также вопросы изучения самого феномена интеллекта. В книге рассказывается об использовании многих программных средств и приемов решения сложных задач, относящихся к новейшим областям компьютерных наук.
  • Генри Брайтон. Искусственный интеллект в комиксах
    Искусственный интеллект в комиксах
    Генри Брайтон
    Хотите разобраться в том, как работают мозги роботов-андроидов? Думают ли они на самом деле? Это комикс для тех, кто хочет понять, как работает ИИ, его этику и механику. За искусственным интеллектом -будущее. Каким оно будет? Прочитайте "Искусственный интеллект в комиксах", чтобы узнать ответы на эти вопросы.
  • Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем
    Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем
    Джордж Ф. Люгер
    Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам и начинающим ученым.
  • Искусственные иммунные системы
    Искусственные иммунные системы
    Книга посвящена новой области информатики и математического моделирования - искусственным иммунным системам. Принципы работы и механизмы иммунной системы используются для построения алгоритмов анализа данных, оптимизации и распознавания, систем компьютерной и интернет-безопасности, оценки финансовых рисков и других приложений. Данное направление близко к идеям и методам искусственного интеллекта, но несколько отличается исходными положениями и подходами. Для специалистов, а также студентов старших курсов и аспирантов, интересующихся новыми подходами к анализу и обработке информации, к информационной безопасности и проблемам искусственной жизни.
  • В. К. Абросимов. Коллективы интеллектуальных летательных аппаратов
    Коллективы интеллектуальных летательных аппаратов
    В. К. Абросимов
    В монографии рассмотрены вопросы управления группами летательных аппаратов, обладающих особенными групповыми свойствами. Они выполняют общую коллективную миссию, осуществляют активный обмен информацией друг с другом на основе создания единого информационного "облачного" ресурса, обладают высокой живучестью за счет реализации принципа "один за всех и все за одного", самостоятельно распределяют роли в соответствии с тем, кто покажет лучшие возможности для решения задач, готовы к самопожертвованию во имя достижения коллективных целей. Такие группы названы коллективами интеллектуальных летательных аппаратов, чтобы подчеркнуть их автономность в принятии решений и способность к самоорганизации.Коллектив рассматривается как многоагентная система, а его члены представляются при моделировании в виде интеллектуальных агентов. Вопросы коллективного управления рассматриваются при выполнении задач в сложных враждебных средах, вносящих существенные ограничения на функционирование агентов и выполнение коллективной миссии. Это вызывает необходимость интеллектуализации системы управления отдельного летательного аппарата и формирования специальных, коллективных стратегий управления коллективом.Для научных сотрудников, специалистов в области кибернетики, робототехники, искусственного интеллекта, преподавателей, студентов и аспирантов ВУЗов авиационного и ракетно-космического профиля. Книга может быть также интересна всем, интересующимся вопросами инноваций в области системного анализа, теории принятия решений, многоагентных систем.
  • С. А. Коваль. Лингвистические проблемы компьютерной морфологии
    Лингвистические проблемы компьютерной морфологии
    С. А. Коваль
    Практика создания морфологических компонентов для компьютерных приложений в лингвистических информационных технологиях рассматривается в книге с точки зрения вклада этой практики в науку о языке. Представленная концепция обосновывает самостоятельную познавательную (эпистемическую) значимость той отрасли специальных знаний на пересечении лингвистики и компьютерной науки, которая обслуживает создание прикладных систем. Основные положения концепции раскрываются подробнее на примере моделей морфологического яруса языка через обращение к существующей практике построения таких моделей, соотнесение этой практики с понятийным аппаратом традиционной (фундаментальной) морфологии, анализ перспектив развития формирующейся области знания. Для специалистов по теоретической, прикладной и математической лингвистике, студентов отделений прикладной лингвистики и всех интересующихся теоретическими и практическими проблемами компьютерной лингвистики.

© 2017 books.iqbuy.ru