Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах
    Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах
    В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур - индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры - например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.
  • В. Шевченко,В. Шудегов,Николай Платэ,Сергей Миронов,Жорес Алферов. Белая книга по нанотехнологиям
    Белая книга по нанотехнологиям
    В. Шевченко,В. Шудегов,Николай Платэ,Сергей Миронов,Жорес Алферов
    Белая книга подготовлена по итогам Первого Всероссийского совещания ученых, инженеров и производителей в области нанотехнологий "Исследования в области наночастиц, наноструктур и нанокомпозитов в Российской Федерации" и результатам опроса ведущих специалистов по нанотехнологий. Она представляет собой сборник аннотаций проводимых работ и перечень организаций России на май 2006 года, работающих в области исследования наночастиц, наноструктур и нанокомпозитов, и практической реализации наноматериалов. В Белой книге беспристрастно и объективно каталогизированы работы ведущих научных школ Российской академии наук, государственных образовательных учреждений, производственных корпораций и предприятий малого и среднего бизнеса. В книге систематизированы работы по пяти основным направлениям исследований - химия, физика, биология наноразмерного состояния, образование (подготовка специалистов высшей квалификации и среднего звена в области нанотехнологий), производство и применение наноматериалов в России. Книга предназначена для научных сотрудников, предпринимателей, государственных служащих, студентов и аспирантов, специализирующихся в данной отрасли.
  • Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008
    Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008
    В своей деятельности Научный совет по методологии искусственного интеллекта РАН исходит из того, что для разработки идей и методов искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, которые являются наиболее перспективным видом современных информационных технологий, важно их теоретико-методологическое осмысление, основанное на междисциплинарном подходе. Существенные здесь методы анализа и экспликации предпосылок могут принадлежать как к естественнонаучным и техническим, так и к гуманитарным областям знания. Журнал предназначен для публикации работ, освещающих проблематику искусственного интеллекта (ИИ) - логико-методологические аспекты и моделирование рассуждений, представление знаний и их инженерию, схемы экспертных систем и технологии их проектирования - с позиций философии, математики, психологии, нейрофизиологии, лингвистики, экономики, других дисциплин, с целью достижения методологической синергии. Особое значение в редакционной политике придается связи проблематики ИИ с развитием когнитивных наук. Помимо этого, журнал выступает в роли коллективного организатора, информируя о деятельности НСМИИ, анонсируя и подытоживая конференции и другие события в этой тематической области в России и за рубежом, рецензируя важнейшие публикации и т. д.
  • Естественный и искусственный интеллект
    Естественный и искусственный интеллект
    Книга представляет собой сборник статей, посвященных проблемам соотношения естественного и искусственного интеллекта. Наряду с методологическими вопросами в ней значительное внимание уделяется социально-эпистемологическим аспектам данной темы, социогуманитарным проблемам развития электронной культуры и функционирования знания в условиях информационного общества. Авторы обсуждают широкий круг актуальных вопросов, которые могут быть интересны не только философам и специалистам в области искусственного интеллекта и робототехники, но также психологам, лингвистам, нейрофизиологам, всем, кому близки проблемы мышления и сознания.
  • В. Л. Афонин, В. А. Макушкин. Интеллектуальные робототехнические системы
    Интеллектуальные робототехнические системы
    В. Л. Афонин, В. А. Макушкин
    Основы теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Примеры создания таких систем и решения робототехнических задач. Свойства интеллектуальных робототехнических систем (ИPC). Методы и конструктивные решения по созданию ИPC и их основных компонентов. Решения технологических задач. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.
  • С. А. Воротников. Информационные устройства робототехнических систем
    Информационные устройства робототехнических систем
    С. А. Воротников
    Изложены принципы действия, характеристики и примеры построения информационных устройств робототехнических систем. Даны основы расчета кинестетических, локационных, визуальных и тактильных датчиков; показаны способы их сопряжения с системами управления роботов. Приведены алгоритмы обработки сенсорной информации. Рассмотрены варианты реализации различных сенсорных функций в бионических системах. Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, который автор читает в МГТУ имени Н.Э.Баумана. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Роботы и робототехнические системы", а также по специальностям, связанным с разработкой информационного обеспечения технических систем. Представляет интерес для аспирантов и специалистов, занимающихся созданием и применением средств робототехники.
  • Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход
    Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход
    Книга представляет собой один из первых в отечественной научной литературе опытов междисциплинарного подхода к проблематике искусственного интеллекта. В ней рассматриваются философские, методологические, общетеоретические и социокультурные аспекты данной проблематики, обсуждаются актуальные задачи моделирования искусственного интеллекта в связи с рядом логических и математических вопросов и под углом соотношения искусственного интеллекта с естественным и современных разработок проблемы "сознание и мозг". Авторы статей - философы, психологи, специалисты в области компьютерных наук, логики, математики, биологии, нейрофизиологии, лингвистики.
  • Искусственные иммунные системы
    Искусственные иммунные системы
    Книга посвящена новой области информатики и математического моделирования - искусственным иммунным системам. Принципы работы и механизмы иммунной системы используются для построения алгоритмов анализа данных, оптимизации и распознавания, систем компьютерной и интернет-безопасности, оценки финансовых рисков и других приложений. Данное направление близко к идеям и методам искусственного интеллекта, но несколько отличается исходными положениями и подходами. Для специалистов, а также студентов старших курсов и аспирантов, интересующихся новыми подходами к анализу и обработке информации, к информационной безопасности и проблемам искусственной жизни.
  • Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем
    Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем
    Джордж Ф. Люгер
    Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам и начинающим ученым.
  • С. Е. Здор. Кодированная информация. От первых природных кодов до искусственного интеллекта
    Кодированная информация. От первых природных кодов до искусственного интеллекта
    С. Е. Здор
    В настоящей книге рассматриваются основные информационные понятия: код, элемент, система, пространство, среда, сеть. Коротко описываются действия, выполняемые над кодированной информацией, - кодирование, перекодирование, декодирование, восприятие, переработка, реализация, передача, хранение, размножение. Анализируются свойства кодированной информации, такие как количество, семантика, ценность, правдивость, понимаемость, контекстность, востребованность, доступность, конфиденциальность, опасность, виртуальность. Прослеживается ход эволюционного информационного процесса, начиная от первых логических элементов и примитивных информационных кодов и заканчивая естественными разумными системами и "настоящим" искусственным интеллектом. Высказывается и обосновывается предположение, что такие феномены, как жизнь и разум, являются продуктами эволюции кодированной информации. Книга может быть полезна широкому кругу исследователей, занимающихся информационными системами и проблемами эволюции.
  • С. А. Коваль. Лингвистические проблемы компьютерной морфологии
    Лингвистические проблемы компьютерной морфологии
    С. А. Коваль
    Практика создания морфологических компонентов для компьютерных приложений в лингвистических информационных технологиях рассматривается в книге с точки зрения вклада этой практики в науку о языке. Представленная концепция обосновывает самостоятельную познавательную (эпистемическую) значимость той отрасли специальных знаний на пересечении лингвистики и компьютерной науки, которая обслуживает создание прикладных систем. Основные положения концепции раскрываются подробнее на примере моделей морфологического яруса языка через обращение к существующей практике построения таких моделей, соотнесение этой практики с понятийным аппаратом традиционной (фундаментальной) морфологии, анализ перспектив развития формирующейся области знания. Для специалистов по теоретической, прикладной и математической лингвистике, студентов отделений прикладной лингвистики и всех интересующихся теоретическими и практическими проблемами компьютерной лингвистики.
  • М. Арбиб. Метафорический мозг
    Метафорический мозг
    М. Арбиб
    Вниманию читателей предлагается книга известного американского ученого М.Арбиба, в которой подробно рассматриваются результаты двух основных направлений в кибернетическом исследовании мышления. Первое направление - так называемая теория искусственного интеллекта, которая обращает основное внимание на внешнее поведение объектов, не касаясь структурного аспекта; второе - теория конструирования роботов, согласно которой наряду с имитацией внешних проявлений поведения необходимо стараться сохранить и принципы структурной организации. Книга написана живым и доступным языком. Адресовано биологам, математикам, инженерам, а также широкому кругу читателей, интересующихся проблемой искусственного интеллекта.
  • А. Л. Шамис. Модели поведения, восприятия и мышления
    Модели поведения, восприятия и мышления
    А. Л. Шамис
    В книге с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с "пониманием" и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит "принцип устойчивого неравновесия", принцип maxТ и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Книга предназначена для специалистов в области распознавания образов и искусственного интеллекта, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами создания автономных и активных искусственных систем.
  • П. В. Толпегин. Новые методы и алгоритмы автоматического разрешения референции местоимений третьего лица русскоязычных текстов
    Новые методы и алгоритмы автоматического разрешения референции местоимений третьего лица русскоязычных текстов
    П. В. Толпегин
    В работе рассматривается одна из актуальных проблем анализа естественно-языковых текстов - автоматическое разрешение референции местоимений третьего лица русскоязычных текстов. Предложен авторский подход по формированию расширенного признакового пространства, введены новые методы и алгоритмы референциального выбора. Рассматривается влияние предложенных новаций на точность автоматического разрешения местоименной анафоры, и доказывается их эффективность. Апробация предложенных методов и алгоритмов показала точность более 70%. Книга рассчитана на всех, кто интересуется анализом естественно-языковых текстов.
  • Джефф Хокинс и Сандра Блейксли. Об интеллекте
    Об интеллекте
    Джефф Хокинс и Сандра Блейксли
    В книге Об интеллекте Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему "память–предсказание" как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джуфф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта — не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта. Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.
  • М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. От амебы до робота: модели поведения
    От амебы до робота: модели поведения
    М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов
    Есть ли общее в поведении животных и человека? Каковы основные процедуры, которые организуют то, что мы называем целесообразным поведением и разумным поведением? Можно ли создать схему, которая подобно дереву эволюции отражала бы постепенное усложнение форм поведения? Как наука о поведении живых организмов, включая человека, может быть полезна при создании искусственных систем, наделенных элементами разума? Ответы на эти вопросы - основное содержание книги, хотя и далеко его не исчерпывают. Впервые с единых позиций изложены принципы построения моделей поведения, определяемых как чисто физиологическими потребностями, так и окружающей организм средой. Для всех, кто интересуется наукой о поведении и теорией искусственного интеллекта, включая специалистов.
  • Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты
    Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты
    В данном полноцветном издании приводится описание некоторых разработок Пермской научной школы искусственного интеллекта, представляющих интерес для инновационного бизнеса. Все разработки имеют единую теоретическую базу - методы искусственного интеллекта, популярное изложение которых чередуется с описанием принципа действия и возможностей разрабатываемых интеллектуальных систем. Область применения предлагаемых программных продуктов чрезвычайно широка - промышленность, экономика, финансы, банковское дело, бизнес, криминалистика, социология, педагогика, медицина и мн. др. Для бизнесменов, менеджеров, руководителей частных и государственных предприятий, бизнес-инкубаторов, технопарков, инвестиционных компаний.
  • Практическая транскрипция фамильно-именных групп
    Практическая транскрипция фамильно-именных групп
    Монография посвящена проблемам машинной транскрипции фамильно-именных групп с различных языков на русский. На основе анализа большого фактического материала и, опираясь на существующие теоретические разработки отечественных лингвистов, выделена совокупность правил практической транскрипции, которую можно реализовать в виде, пригодном для использования в составе программных систем. Особенность работы - использование транскрипции с национальных алфавитов и латиницы без диакритических знаков. В конце каждой главы приведен список имен и фамилий для данного языка, транскрибированных по выделенным правилам. Для специалистов в области компьютерной лингвистики.
  • А. Б. Мерков. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения
    Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения
    А. Б. Мерков
    Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.
  • В. В. Насыпный. Распознавание и понимание смысла речи в шумах на основе стохастики
    Распознавание и понимание смысла речи в шумах на основе стохастики
    В. В. Насыпный
    Стохастика - это стохастическая информационная технология, разработанная в России. Она позволяет создавать эффективные интеллектуальные системы, работающие в реальном времени и исключающие комбинаторный взрыв. В данной работе показан процесс создания на базе стохастики систем распознавания и понимания смысла речи при шумовом воздействии. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта, распознавания речи.

© 2017 books.iqbuy.ru