Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Automatic Amharic Text News Classification: A Neural Networks Approach
    Automatic Amharic Text News Classification: A Neural Networks Approach
    The book is about text classification, more specifically news content classification. Large volume of information is produced in electronic form using different media. This information has to be organized for ease of access. Classification comes first so as to organize information and use it wisely. This book provides how to classify news items in to predefined set of categories. A lot of attempts has been done on English text classification but very few attempts are made on how to classify Amharic texts. Amharic is one of the largest Semitic language spoken by Ethiopian in Ethiopia and around the world. This book gives details on how to classify Amharic text news classification and forward the challenges and recommendations for doing so. Learning Vector Quantization (LVQ), which is one of efficient method among neural network algorithms, is used for Amharic text classification. The performance of the algorithm is measured for classifying Amharic text news. In general, the book is...
  • Cornelius T. Leondes. Industrial & Manufacturing Systems
    Industrial & Manufacturing Systems
    Cornelius T. Leondes
    Industrial and Manufacturing Systems serves as an in-depth guide to major applications in this focal area of interest to the engineering community. This volume emphasizes the neural network structures used to achieve practical and effective systems, and provides numerous examples. Industrial and Manufacturing Systems is a unique and comprehensive reference to diverse application methodologies and implementations by means of neural network systems. It willbe of use to practitioners, researchers, and students in industrial, manufacturing, electrical, and mechanical engineering, as well as in computer science and engineering. Key Features * Quality control techniques * Active noise and vibration control * Chemical processing systems * Process monitoring and diagnosis * Robotic assembly in electronics manufacturing systems * Smart structural systems of improved effective-ness * Closed loop feedback control in uncertain nonlinear manufacturing...
  • Pierre Bijaoui. MicrosoftВ® Exchange Server 2003 Scalability with SP1 and SP2
    MicrosoftВ® Exchange Server 2003 Scalability with SP1 and SP2
    Pierre Bijaoui
    MicrosoftВ® Exchange Server 2003 Scalability with SP1 and SP2
  • Marcian N. Cirstea, Andrei Dinu, Jeen G. Khor, Malcolm McCormick. Neural and Fuzzy Logic Control of Drives and Power Systems
    Neural and Fuzzy Logic Control of Drives and Power Systems
    Marcian N. Cirstea, Andrei Dinu, Jeen G. Khor, Malcolm McCormick
    The authors guide readers quickly and concisely through the complex topics of neural networks, fuzzy logic, mathematical modelling of electrical machines, power systems control and VHDL design. Unlike the academic monographs that have previously been published on each of these subjects, this book combines them and is based round case studies of systems analysis, control strategies, design, simulation and implementation. The result is a guide to applied control systems design that will appeal equally to students and professional design engineers. The book can also be used as a unique VHDL design aid, based on real-world power engineering applications. *Introduces cutting-edge control systems to a wide readership of engineers and students *The first book on neuro-fuzzy control systems to take a practical, applications-based approach, backed up with worked examples and case studies *Learn to use VHDL in real-world applications
  • Joey Rogers. Object-Oriented Neural Networks in C++
    Object-Oriented Neural Networks in C++
    Joey Rogers
    "This book is distinctive in that it implements nodes and links as base objects and then composes them into four different kinds of neural networks. Roger's writing is clear....The text and code are both quite readable. Overall, this book will be useful to anyone who wants to implement neural networks in C++ (and, to a lesser extent, in other object-oriented programming languages.)...I recommend this book to anyone who wants to implement neural networks in C++."-D.L. Chester, Newark, Delaware in COMPUTING REVIEWS Object-Oriented Neural Networks in C++ is a valuable tool for anyone who wants to understand, implement, or utilize neural networks. This book/disk package provides the reader with a foundation from which any neural network architecture can beconstructed. The author has employed object-oriented design and object-oriented programming concepts to develop a set of foundation neural network classes, and shows how these classes can be used to implement a variety of neural...
  • Role of Neural Networks in Software Cost Estimation
    Role of Neural Networks in Software Cost Estimation
    Software cost estimation is an important task for any software development organization. Its inaccurate estimates can lead to catastrophic results for both the developers and the customers. This book presents neural network techniques for software cost estimations.Here, the author has given three techniques using neural networks.The first one uses the Perceptron Neural Network, the second one uses Back Propagation Neural Network and the third one uses Functional Link Neural Network.Using all these techniques has led to improved software cost estimations.
  • Pierre Bijaoui. Scaling Microsoft Exchange 2000
    Scaling Microsoft Exchange 2000
    Pierre Bijaoui
    Scaling Microsoft Exchange 2000
  • А. Х. Гелиг, А. С. Матвеев. Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие
    Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие
    А. Х. Гелиг, А. С. Матвеев
    В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика".
  • С. А. Кащенко, В. В. Майоров. Модели волновой памяти
    Модели волновой памяти
    С. А. Кащенко, В. В. Майоров
    В настоящей книге рассматриваются модели нейронной среды, описываемой системой уравнений с запаздыванием. Каждый элемент среды (нейрон) является автогенератором, который в автономном режиме генерирует кратковременные импульсы (спайки). Обсужда­ются модели синаптического взаимодействия нейронов, которое приводит к сложным коле­бательным режимам в системе. Изучается строение этих режимов и способы управления их структурой, то есть решается задача о выборе весов взаимодействия с целью получения аттракторов, обладающих наперед заданной структурой. Такие аттракторы интерпретируют­ся как образы, закодированные в виде автоволн (волновая память). Решается задача об иден­тификации аттракторов (задача сличения образов). Система уравнений нейронной сети получена из биологических предпосылок. По смыслу задачи в нее входят большие параметры. В книге разработаны методы асимптотиче­ского исследования данной системы. Они допускают перенос на другие типы уравнений. В книге приводится...
  • Нейрокомпьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века
    Нейрокомпьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века
    Монография посвящена разработке нейрокомпьютерных систем в интеллектуальных технологиях XXI века. В книгу включены работы, выполненные на уровне изобретения и поддержанные патентами РФ. Основное внимание обращается на создание нейрокомпьютерных моделей и средств интеллектуальной поддержки разработчика сложных систем путем интеграции высокопроизводительных вычислений и интеллектуальных технологий на основе методов и моделей, получивших развитие при создании новых наукоемких технологий. Книга рассчитана на широкий круг читателей - специалистов по нейрокомпьютерным системам, высокопроизводительным вычислениям и интеллектуальным технологиям, а также студентов и аспирантов высших учебных заведений, интересующихся вопросами нейросетевого моделирования и общими вопросами интеллектуальной поддержки принятия решений.
  • Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс
    Нейронные сети. Полный курс
    Саймон Хайкин
    В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
  • Александр Шайдуров. Нейросетевой анализ медицинских данных
    Нейросетевой анализ медицинских данных
    Александр Шайдуров
    Одной из наиболее важных проблем в современной медицине является сложность выявления перинатального поражения центральной нервной системы. В связи с анатомической и функциональной незрелостью нервной системы новорожденных и большой лабильностью клинических проявлений бывает трудно провести топическую диагностику и оценить тяжесть поражений головного мозга. Таким образом, диагностика больных затруднена постоянным изменением данных, в силу которого приходится обрабатывать большие массивы информации. Поэтому, одним из путей повышения эффективности диагностики, является применение математических методов анализа информации и разработка проблемно-ориентированных систем обработки информации. Анализ существующих и традиционно применяемых методов показал, что нейросетевые методы позволяют более точно осуществлять диагностику пациентов в условиях большой лабильности клинических проявлений. Изложенные факты свидетельствуют о необходимости проведения исследований в целях создания системы...
  • В. И. Волчихин. Нейросетевая защита персональных биометрических данных
    Нейросетевая защита персональных биометрических данных
    В. И. Волчихин
    Излагаются теоретические и практические основы защиты персональных биометрических данных с использованием нейросетевых преобразователей "биометрия-код". Освещаются исторические аспекты развития биометрических механизмов идентификации личности. Приводятся требования, варианты построения и пути быстрого обучения преобразователей "биометрия-код" на основе однослойных и многослойных нейронных сетей, раскрывается проблема тестирования таких преобразователей и пути ее решения. Описываются перспективы применения нейросетевой защиты персональных биометрических данных в различных сферах деятельности создаваемого информационного общества. Для специалистов в области защиты персональной информации.
  • Рамиля Латыпова. Нейронные сети
    Нейронные сети
    Рамиля Латыпова
    Даны основные понятия и определения нейронных сетей. Описаны модели и приведена классификация нейронных сетей. Перечислены основные области применения нейронных сетей. Дано определение прогноза и перечислены ситуации, в которых прогноз необходимо проводить. Целью прогнозирования является уменьшение риска при принятии решений. В работе приведен пример прогнозирования перевозок пассажиров за месяц и прогнозирование цены на бензин с помощью мастера решения задач Statistica Neural Networks (версия 4.0), который является мощным инструментом анализа и прогнозирования данных. Приведенные примеры иллюстрированы и расписаны по шагам, так чтобы каждый читатель мог воспроизвести прогноз. Работа предназначена для широкого круга читателей, занимающихся исследованием в бизнесе, управлении и других областях.
  • Д. А. Тархов. Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник
    Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник
    Д. А. Тархов
    Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей, а также используемые при их обучении алгоритмы построения линейной и нелинейной регрессии, метод главных компонент, методы нелинейной оптимизации и распределенные вычисления с нейронными сетями. Изложена методология и даны примеры применения нейросетевых технологий к задачам математического моделирования, включая стандартные и нестандартные задачи математической физики. Данная методология на порядок сокращает трудоемкость моделирования процессов и явлений в технических системах и позволяет инженеру-исследователю самостоятельно решать задачи, ранее доступные только научным коллективам, включающим квалифицированных специалистов по вычислительной математике. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением нейросетевых технологий.
  • А. И. Галушкин. Нейрокомпьютеры. Учебное пособие
    Нейрокомпьютеры. Учебное пособие
    А. И. Галушкин
    Рассмотрены основные отечественные и зарубежные нейрокомпьютеры 50-70-х годов, а также нейрокомпьютеры 80-90-х годов, разработанные на базе универсальных микропроцессоров и в виде программных пакетов на суперЭВМ. Приведены разработки цифровых и аналоговых нейрочипов, а также вычислительных систем на их основе. Описаны перспективные технологии нейрокомпьютеров-оптических, нейрокомьютеров на пластине, манипулярных и квантовых. Для студентов по направлению подготовки бакалавров и магистров "Прикладные математика и физика", а также для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхвысокопроизводительной вычислительной техники.
  • Роберт Каллан. Нейронные сети. Краткий справочник
    Нейронные сети. Краткий справочник
    Роберт Каллан
    Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта.
  • Редько В.Г.. Подходы к моделированию мышления
    Подходы к моделированию мышления
    Редько В.Г.
    В книге представлены работы ведущих российских исследователей, думающих над подходами к моделированию познавательных способностей животных и человека. Авторами статей, представленных в книге, являются как специалисты в области нейронных сетей, так и исследователи научных основ искусственного интеллекта. Область моделирования мышления чрезвычайно широка, из-за чего в одной книге трудно охватить все возможные направления. Поэтому книга - определенный шаг на пути к дальнейшим исследованиям. В данной книге представлены как общий концептуальный анализ проблем исследования мышления, так и конструктивные шаги к конкретному моделированию. Книга предназначена для широкого круга читателей, и особенно для тех, кто сам хочет включиться в интригующие исследования по проблемам моделирования когнитивных способностей животных и человека, по проблемам моделирования различных форм мышления.
  • Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
    Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
    В монографии изложены идеи искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в их приложении к криптографии, причем рассмотрены различные типы искусственных нейронных сетей. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие в области защиты информации с применением элементов искусственного интеллекта и модулярной арифметики. Изложенные результаты представляют значительный интерес для современных разработчиков нейросетевых криптосистем на базе системы остаточных классов. Приведена библиография работ по применению нейрокомпьютеров для решения задач теории графов. Для студентов, бакалавров, магистров, аспирантов, научных работников и специалистов в области информационной безопасности, занимающихся вопросами применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии.
  • А. Ю. Дорогов. Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
    Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
    А. Ю. Дорогов
    В монографии дается современное изложение теории проектирования алгоритмов быстрых преобразований и модульных нейронных сетей. С системных позиций рассматриваются быстрые преобразования и многослойные нейронные сети с прореженным набором связей и модульной организацией. Предложены алгоритмы структурного проектирования и обучения перестраиваемых быстрых преобразований и нейронных сетей. Исследованы потенциально достижимые свойства быстрых преобразований по пластичности, разделяющей мощности и обобщающей способности. Все рассмотренные алгоритмы сопровождаются примерами и программными реализациями на языке MatLab. Изложение ориентировано на практическое использование в задачах сжатия сигналов высокой размерности, классификации и распознавания образов, спектрального анализа и фрактальной фильтрации. Кроме специалистов соответствующего профиля книга может быть полезна для аспирантов и студентов магистерского уровня подготовки.

© 2017 books.iqbuy.ru