Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Джон Маркофф. Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
    Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
    Джон Маркофф
    Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах - от FAQbots до Siri. Кем они станут - нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги - двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.
  • Хорхе Паласиос. Unity 5.x. Программирование искусственного интеллекта в играх
    Unity 5.x. Программирование искусственного интеллекта в играх
    Хорхе Паласиос
    Игровой движок Unity 5 включает в себя множество инструментов, помогающих разработчикам создавать потрясающие игры, снабженные мощным искусственным интеллектом. Эти инструменты вместе с прикладным программным интерфейсом Unity и встроенными средствами открывают безграничные возможности для создания собственных игровых миров и персонажей. Данная книга охватывает как общие, так специальные методы, позволяющие реализовать эти возможности.Издание задумывалось как исчерпывающий справочник, помогающий расширить навыки программирования искусственного интеллекта в играх. Рассматриваются основные приемы работы с агентами, программирование перемещений и навигации в игровой среде, принятие решений и координации. Описание построено на практических примерах, в виде легко реализуемых "рецептов".Из этой книги вы узнаете, как:- с помощью таких алгоритмов, как A* и A*mbush, оснащать агентов возможностями поиска пути;- создавать представления игрового мира для передвижения по нему агентов;- формировать систему принятия решений для выполнения агентами различных действий;- обеспечивать координацию действий разных агентов;- имитировать работу органов чувств и применять эту имитацию в системе информирования;- внедрять искусственный интеллект в настольные игры, например крестики-нолики и шашки.
  • Г. Н. Рапопорт, А. Г. Герц. Биологический и искусственный разум. Сознание, мышление и эмоции
    Биологический и искусственный разум. Сознание, мышление и эмоции
    Г. Н. Рапопорт, А. Г. Герц
    Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие сознание, мышление, ментальные представления и образы, эмоции и другие аффектные состояния, а также биологические и архитектурные предпосылки, позволяющие описывать биологически реализованный мозг и компьютерные интеллектуальные системы управления с единой позиции. Особое внимание уделено представлению знаний и языку мышления в этих системах, а также структурам, обеспечивающим хранение и переработку информации. Рассмотрены основные модели сознания, предложенные в нейронауке (главным образом в течение последнего десятилетия), их нейрофизиологические основы, архитектура, процессы обучения и адаптации, архитектура программных систем, реализующих эти модели.Данная книга представляет собой первую часть работы; в ней рассмотрены базовые понятия, которые определяют процессы, реализующие сознание, мышление и эмоции в биологических и искусственных интеллектуальных системах. Вторая часть (Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции? М., URSS) посвящена разработанным в настоящее время моделям указанных процессов.Книга предназначена специалистам в области нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования, когнитивной психологии, философии и т.д., а также студентам соответствующих специальностей. Особенно следует отметить, что студенты и аспиранты биологических и медицинских специальностей могут найти в ней много интересного из области разработки компьютерных моделей процессов, реализующих сознание, мышление и эмоции, а студенты и аспиранты компьютерных специальностей --- ознакомиться с идеями, выдвинутыми нейробиологами в области обработки информации, осуществляемой в головном мозге. Издание может быть полезно и для неспециалистов, проявляющих интерес к данной проблематике.
  • Бортовые интеллектуальные системы. Часть 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов
    Бортовые интеллектуальные системы. Часть 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов
    Рассмотрены некоторые аспекты проблемы разработки интеллектуальных систем обеспечения безопасности посадки летательных аппаратов (ЛА) корабельного базирования. Сформулирована постановка задачи и концепция обеспечения безопасности посадки ЛА в морских условиях. Разработана имитационная модель поведения полетной палубы динамического объекта (ДО) и проведено компьютерное моделирование динамики взаимодействия при различной ориентации ДО относительно генерального направления движения ветро-волновых полей и уровня внешних возмущений. Представлены алгоритмы пространственной стабилизации и управления ДО при посадке Л А. Разработан алгоритм прогноза движения полетной палубы. Сформулирован общий подход к созданию критериального базиса и требований к пространственной стабилизации ДО при посадке ЛА. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся проблемами создания искусственного интеллекта.
  • А. Л. Шамис. Вектор эволюции. Жизнь, эволюция, мышление с точки зрения программиста
    Вектор эволюции. Жизнь, эволюция, мышление с точки зрения программиста
    А. Л. Шамис
    В настоящей книге рассматриваются предположения о возможных механизмах направленной и прогрессивной эволюции, которые во многом опираются на идеи Э.Бауэра. Обсуждается и множество других связанных с этим тем, таких как жизнь, мышление, эволюция знания, информация, организация, социальная эволюция, а также состояние, перспективы и проблемы разработки искусственного мышления. Подчеркивается, что для понимания большинства рассматриваемых проблем важно определение того, чем живое отличается от неживого.Книга предназначена как для специалистов, так и для широкого круга минимально подготовленных читателей, интересующихся проблемами биологической эволюции, а также проблемами и перспективами создания искусственного мышления.
  • Д. И. Шапиро. Виртуальная реальность и проблемы нейрокомпьютинга
    Виртуальная реальность и проблемы нейрокомпьютинга
    Д. И. Шапиро
    Монография посвящена методологическим проблемам разработки систем виртуальной реальности - перспективной технологии XXI века. Рассматриваются различные аспекты этой проблематики: проблемы знания-обучения и творчества на базе подобных систем, возможности человека в обработке образных знаний (лица, позы, интонации и др.) с учетом специфики межполушарной асимметрии мозга и других личностных особенностей (предпочтительный сенсорный канал, стрессоустойчивость и т. д.). Обсуждается типовая структура системы виртуальной реальности с описанием макроблоков и их приборной реализации (в частности, наноструктур), а также возможности использования технологий виртуальной реальности в различных приложениях (урегулирование межрегиональных конфликтов, "Робот-Секретарь", обучающие комплексы с финансовым блоком, дистанционное посещение музеев, обучение, медицина).
  • Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008
    Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008
    В своей деятельности Научный совет по методологии искусственного интеллекта РАН исходит из того, что для разработки идей и методов искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, которые являются наиболее перспективным видом современных информационных технологий, важно их теоретико-методологическое осмысление, основанное на междисциплинарном подходе. Существенные здесь методы анализа и экспликации предпосылок могут принадлежать как к естественнонаучным и техническим, так и к гуманитарным областям знания. Журнал предназначен для публикации работ, освещающих проблематику искусственного интеллекта (ИИ) - логико-методологические аспекты и моделирование рассуждений, представление знаний и их инженерию, схемы экспертных систем и технологии их проектирования - с позиций философии, математики, психологии, нейрофизиологии, лингвистики, экономики, других дисциплин, с целью достижения методологической синергии. Особое значение в редакционной политике придается связи проблематики ИИ с развитием когнитивных наук. Помимо этого, журнал выступает в роли коллективного организатора, информируя о деятельности НСМИИ, анонсируя и подытоживая конференции и другие события в этой тематической области в России и за рубежом, рецензируя важнейшие публикации и т. д.
  • Дэвид Минделл. Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
    Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
    Дэвид Минделл
    Человек и робот - где пролегает граница между ними, и какие опасности несет наша близость? Опираясь на личный опыт, многочисленные интервью и данные новейших исследований, наиболее авторитетный ученый в этой области Дэвид Минделл предлагает закулисный взгляд на самые инновационные области применения робототехники. Блестящий научный анализ, изложенный доступным языком, убедительно раскрывает мысль автора, что жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой. Автор развенчивает идею автономных роботов, предлагая взамен обнадеживающее послание о центральной роли человека в технологическом ландшафте, который мы сейчас создаем.
  • Е. П. Ищенко. Двуликий электронный Янус
    Двуликий электронный Янус
    Е. П. Ищенко
    Каких-то полвека назад человек не мог себе даже представить, как далеко может шагнуть технологический прогресс. Сейчас никого не удивляет всемирная автоматизация — мы не можем себе представить жизнь без электроники и возможностей, которые она обеспечивает. Персональный компьютер стал неотъемлемой частью человека, обыденным инструментом, как в профессиональной деятельности, так и в повседневной жизни. Но у всего, в том числе и у прогресса, есть отрицательные стороны: влияние компьютеров на здоровье человека, минусы автоматизации труда, зависимость от машин, развитие интернет-мошенничеств, сбои в работе ЭВМ.Данное издание поможет разобраться широкому кругу читателей, в чем польза и вред компьютеризации.
  • Е. П. Ищенко. Двуликий электронный Янус
    Двуликий электронный Янус
    Е. П. Ищенко
    Каких-то полвека назад человек не мог себе даже представить, как далеко может шагнуть технологический прогресс. Сейчас никого не удивляет всемирная автоматизация - мы не можем себе представить жизнь без электроники и возможностей, которые она обеспечивает. Персональный компьютер стал неотъемлемой частью человека, обыденным инструментом, как в профессиональной деятельности, так и в повседневной жизни. Но у всего, в том числе и у прогресса, есть отрицательные стороны: влияние компьютеров на здоровье человека, минусы автоматизации труда, зависимость от машин, развитие интернет-мошенничеств, сбои в работе ЭВМ. Данное издание поможет разобраться широкому кругу читателей, в чем польза и вред компьютеризации.
  • И. Ю. Алексеева, Е. А. Никитина. Интеллект и технологии
    Интеллект и технологии
    И. Ю. Алексеева, Е. А. Никитина
    Работа посвящена междисциплинарным проблемам технологического развития, связанным с изменениями в понимании природы и перспектив интеллекта. Рассматриваются различные подходы к феномену интеллекта в психологии, искусственном интеллекте, когнитивных науках и эпистемологии, обсуждается влияние современных информационно-коммуникационных технологий на умственные способности человека, технологизация управления в сфере науки и образования. Перспективы интеллекта рассматриваются в контексте конвергентного развития нано-, био-, инфо-. когнитивных, а также социогуманитарных наук и технологий (НБИКС-конвергенции и НБИКС-революции).Издание предназначено для ученых и специалистов, аспирантов, студентов и широкого круга читателей, интересующихся гуманитарными аспектами развития информационных технологий, проблемами и перспективами интеллекта в его различных видах и проявлениях.
  • В. П. Евменов. Интеллектуальные системы управления. Превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом?
    Интеллектуальные системы управления. Превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом?
    В. П. Евменов
    Обсуждается возможность машинного моделирования интеллекта человека; приведены обоснования гипотез о материальности мысли, материальности информации и универсальности процессов управления. На основании этих гипотез уточнены основные понятия управления, информационной связи и языковой коммуникации. Установлено качественное различие процессов моделирования природы мозгом и компьютерной программой. Предложены два направления исследования скрытых от наблюдения процессов мышления.Книга рассчитана на широкий круг читателей различных специальностей, которых интересуют интеллектуальные возможности компьютеров и относящиеся к ним проблемы философии, психологии, лингвистики и программирования. Может быть использована как учебное пособие для студентов и аспирантов, обучающихся по специальностям в области информатики и управления.
  • С. Л. Гладкий, Н. А. Степанов, Л. Н. Ясницкий. Интеллектуальное моделирование физических проблем
    Интеллектуальное моделирование физических проблем
    С. Л. Гладкий, Н. А. Степанов, Л. Н. Ясницкий
    В книге развивается подход к математическому компьютерному моделированию, основанному на аналитическом методе решения краевых задач, приводящем к их точным решениям. Актуальность этого подхода обусловлена тем, что существующие программные пакеты, реализующие численные методы, не обеспечивают необходимой точности и надежности расчетных результатов, что в XXI в. недопустимо из-за возросших масштабов аварий и катастроф, связанных с ошибками проектирования объектов и процессов ответственного назначения. Показывается принципиальная возможность получения точных аналитических решений краевых задач путем применения идей и методов искусственного интеллекта. Излагаются принципы создания интеллектуальной системы, имитирующей творческую деятельность математика-профессионала, решающего краевые задачи, его интуицию и опыт, последовательно излагаются теоретические основы предлагаемого подхода, которые демонстрируются на примерах. Книга по своей сути является монографией, однако может быть рекомендована и в качестве учебного пособия студентам специальностей "Прикладная математика", "Прикладная информатика", "Механика", а также аспирантам, научным работникам и инженерам, работающим в области компьютерного математического моделирования в естествознании и технике.
  • С. А. Воротников. Информационные устройства робототехнических систем
    Информационные устройства робототехнических систем
    С. А. Воротников
    Изложены принципы действия, характеристики и примеры построения информационных устройств робототехнических систем. Даны основы расчета кинестетических, локационных, визуальных и тактильных датчиков; показаны способы их сопряжения с системами управления роботов. Приведены алгоритмы обработки сенсорной информации. Рассмотрены варианты реализации различных сенсорных функций в бионических системах. Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, который автор читает в МГТУ имени Н.Э.Баумана. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Роботы и робототехнические системы", а также по специальностям, связанным с разработкой информационного обеспечения технических систем. Представляет интерес для аспирантов и специалистов, занимающихся созданием и применением средств робототехники.
  • В. И. Васильев. Искусственный интеллект. История в лицах. Учебное пособие
    Искусственный интеллект. История в лицах. Учебное пособие
    В. И. Васильев
    Представлены биографические очерки о ведущих зарубежных и отечественных ученых, внесших наибольший вклад в становление и развитие одной из наиболее интенсивно развивающихся отраслей современной информатики - искусственного интеллекта. Читатель не только узнает наиболее интересные факты из жизни этих замечательных людей, но и сможет проследить основные исторические вехи в зарождении многих ключевых направлений искусственного интеллекта, таких как нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы, интеллектуальные роботы - гуманоиды.Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и для всех, кому интересны проблемы искусственного интеллекта.
  • Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2014
    Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2014
    Предлагаем вашему вниманию четвертый номер журнала ИСКУСТЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ за 2014 год.
  • Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход
    Искусственный интеллект. Современный подход
    Стюарт Рассел, Питер Норвиг
    Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД. Стержневой темой является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются: основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций; раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие". Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых: продукционные системы, реактивные агенты, условные планировщики в реальном масштабе времени, нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений. Помимо сугубо теоретической части, представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе. Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому - искусственный интеллект. Книга написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.
  • Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход
    Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход
    Книга представляет собой один из первых в отечественной научной литературе опытов междисциплинарного подхода к проблематике искусственного интеллекта. В ней рассматриваются философские, методологические, общетеоретические и социокультурные аспекты данной проблематики, обсуждаются актуальные задачи моделирования искусственного интеллекта в связи с рядом логических и математических вопросов и под углом соотношения искусственного интеллекта с естественным и современных разработок проблемы "сознание и мозг". Авторы статей - философы, психологи, специалисты в области компьютерных наук, логики, математики, биологии, нейрофизиологии, лингвистики.
  • И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько, М. П. Романов. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления
    Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления
    И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько, М. П. Романов
    Рассматривается новый, активно развивающийся класс интеллектуальных систем автоматического управления, построенных на технологии обработки знаний с позиции эффективного применения при решении задач управления в условиях неопределенности. Изложены основы построения интеллектуальных систем. В качестве приоритетного теоретического базиса для проектирования и исследования таких систем обосновано применение технологии нечеткой логики и изложена методика синтеза нечетких алгоритмов управления; представлены системы, в которых целесообразно использование технологий экспертных систем и нейросетевых структур. Ключевые проблемы, связанные с проектированием интеллектуальных регуляторов и систем, анализируются на примерах следящих систем, систем управления беспилотными летательными аппаратами и многозвенными мехатронными устройствами. Рассмотрено решение задачи автоматизированного синтеза интеллектуальных систем с применением генетических алгоритмов. Предложены эффективные способы обработки разнородной информации и построения человеко-машинного интерфейса для интеллектуальных автономных систем управления. Для научных, инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и исследованием систем автоматического управления.
  • В. К. Финн. Искусственный интеллект. Методология, применения, философия
    Искусственный интеллект. Методология, применения, философия
    В. К. Финн
    В настоящей книге систематически рассматривается главный продукт искусственного интеллекта - интеллектуальные системы. Интеллектуальные системы, представленные в книге, реализуют оригинальный метод анализа данных и машинного обучения - ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. Рассмотрены применения метода в интеллектуальных системах для наук о жизни и социальном поведении. Основной идеей ДСМ-метода является синтез трех познавательных процедур - индукции, аналогии и абдукции, реализуемый посредством ДСМ-рассуждений в интеллектуальных системах. Средствами ДСМ-метода предложено частичное решение проблем индукции для систем искусственного интеллекта, которое использует идеи об индуктивных методах рассуждения Д.С.Милля. В книге также обсуждаются логические проблемы формализации когнитивных рассуждений и представлены версии логик аргументации, применяемые для анализа данных и машинного обучения. Книга является оригинальным введением в проблематику искусственного интеллекта, его методологию и эпистемологию. Она адресована специалистам в области искусственного интеллекта, логики, методологии и философии науки, а также всем, кто интересуется применением методов искусственного интеллекта в информационных технологиях и когнитивных исследованиях.

© 2017 books.iqbuy.ru