Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Ющук Н.Д.. Введение в медицинскую статистику с основами эпидемиологического анализа. Учебное пособие
    Введение в медицинскую статистику с основами эпидемиологического анализа. Учебное пособие
    Ющук Н.Д.
    Учебное пособие разработано в соответствии с учебными программами федерального государственного образовательного стандарта РФ и содержит информационно-методические, а также логико-дидактические материалы по биомедицинской статистике с элементами эпидемиологического анализа для самоподготовки студентов к практическим занятиям на кафедрах общественного здоровья и здравоохранения, инфекционных болезней и эпидемиологии. В нем удачно сочетается объем теоретической информации, необходимой для будущей практической деятельности врача, и конкретный контрольно-измерительный материал, позволяющий оценить отрабатываемый на контактном занятии практический навык. Издание проиллюстрировано рисунками, схемами, графиками и таблицами. Рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов лечебных, педиатрических и стоматологических факультетов медицинских вузов, а также может использоваться при работе в студенческих научных обществах.
  • Клековкин Геннадий Анатольевич. Введение в перечислительную комбинаторику. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ
    Введение в перечислительную комбинаторику. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ
    Клековкин Геннадий Анатольевич
    В пособии рассмотрены классические перечислительные задачи на выбор и упорядочивание элементов конечного множества и задачи на разбиение конечных множеств и мультимножеств. Основные понятия, факты и методы перечислительной комбинаторики даны в объеме, позволяющем выпускнику вуза на высоком содержательном и методическом уровне разрабатывать и проводить элективные и факультативные курсы по комбинаторике в средней школе. Изложенный материал является также фундаментом для изучения «серьезной» учебной и монографической литературы по комбинаторике и ее приложениям. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Педагогическое образование». Оно может быть использовано при преподавании раздела «Комбинаторика» в курсах дискретной математики, а также при разработке и постановке специальных курсов по выбору студентов, устанавливаемых вузом. В профильных школах отдельные разделы пособия могут служить основой элективных курсов по комбинаторике для учащихся 10-11 классов.
  • Федотов Г.Н., Шалаев В.С.. Вводно-ознакомительный курс лекций по классической теории решения изобретательских задач. Учебное пособие. Гриф УМО вузов РФ
    Вводно-ознакомительный курс лекций по классической теории решения изобретательских задач. Учебное пособие. Гриф УМО вузов РФ
    Федотов Г.Н., Шалаев В.С.
    В пособии приведен краткий курс лекций ознакомительно-информационного характера, в которых рассматриваются основные аспекты теории решения изобретательских задач (ТРИЗ): алгоритм, стандарты, вепольный анализ, учение о законах развития технических систем, информационный фонд, методика обучения теории. Подробно рассмотрен алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ). Цель курса не только показать круг вопросов, которыми занимается современная ТРИЗ, но и привлечь слушателей к дальнейшей самостоятельной систематической серьезной учебе. Учебное пособие составлено на базе учебных и научно-технических материалов по изобретательскому творчеству, для облегчения понимания теоретического материала в пособие включено большое количество практических примеров, базирующихся на конкретных авторских свидетельствах и патентах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям высшего профессионального образования бакалавров "Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств" и магистров "Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств".
  • Кельберт М.Я., Сухов Ю.И.. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. Часть II
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. Часть II
    Кельберт М.Я., Сухов Ю.И.
    В последнее время в теории цепей Маркова получено много новых результатов. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Тема этой книги критически важна как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями. Настоящее издание, по сравнению с изданием 2010 г., существенно переработано и выходит в двух частях. Часть I в основном ориентирована на студентов и преподавателей, часть II — на аспирантов и научных работников.
  • Кельберт М.Я., Сухов Ю.И.. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. Часть I
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. Часть I
    Кельберт М.Я., Сухов Ю.И.
    В последнее время в теории цепей Маркова получено много новых результатов. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Тема этой книги критически важна как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями. Настоящее издание, по сравнению с изданием 2010 г., существенно переработано и выходит в двух частях. Часть I в основном ориентирована на студентов и преподавателей, часть II — на аспирантов и научных работников.
  • Кельберт М.Я., Сухов Ю.М.. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том I. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том I. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
    Кельберт М.Я., Сухов Ю.М.
    Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них—к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
  • Ширяев А.Н.. Вероятность 1
    Вероятность 1
    Ширяев А.Н.
    Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность –– 1» и «Вероятность –– 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей. Вторая книга «Вероятность –– 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке. Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Первая книга «Вероятность –– 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов. Предыдущее издание вышло в 2017 г.
  • Ширяев А.Н.. Вероятность 2
    Вероятность 2
    Ширяев А.Н.
    Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность – 1» и «Вероятность – 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей. Вторая книга «Вероятность – 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке. Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Первая книга «Вероятность – 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов. Табл. 9. Ил. 42. Библиогр. 138 назв. Предыдущее издание вышло в 2017 г.
  • Ширяев А.Н.. Вероятность-1
    Вероятность-1
    Ширяев А.Н.
    Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность – 1» и «Вероятность – 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей. Вторая книга «Вероятность – 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке. Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Первая книга «Вероятность – 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов. Предыдущее издание вышло в 2011 г.
  • Кельберт М.Я., Сухов Ю.И.. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 3. Теория информации и кодирования
    Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 3. Теория информации и кодирования
    Кельберт М.Я., Сухов Ю.И.
    Для освоения таких разделов прикладной математики, как теория вероятностей, математическая статистика, теория информации и кодирование, тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них—к практике. Этот том включает стандартный пакет информационно-теоретического материала, обычно читаемого на факультетах информатики и электроники, а также прикладной математики ведущих университетов. При этом излагаются как вероятностные, так и алгебраические аспекты теории информации и кодирования, включая как основы теории, так и некоторые ее современные аспекты. Предмет этой книги критически важен для современных приложений (телекоммуникации, обработка сигналов, информатика, криптография). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
  • Ширяев А.Н.. Вероятность-2
    Вероятность-2
    Ширяев А.Н.
    Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность – 1» и «Вероятность – 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей. Вторая книга «Вероятность – 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке. Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Первая книга «Вероятность – 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов. Предыдущее издание вышло в 2011 г.
  • Мостеллер Фредерик, Рурке Роберт, Томас Дж.. Вероятность
    Вероятность
    Мостеллер Фредерик, Рурке Роберт, Томас Дж.
    Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику — разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то что для чтения книги достаточно владеть математикой в объеме девяти классов, она является вполне корректным введением в теорию вероятностей. Книга будет полезна всем интересующимся теорией вероятностей, студентам технических и естественно-научных вузов, техникумов, учителям средних школ и учащимся старших классов, а также всем любителям математики.
  • Горленко О.А., Борбаць Н.М., Можаева Т.П.. Дисперсионный анализ экспериментальных данных. Учебное пособие для вузов
    Дисперсионный анализ экспериментальных данных. Учебное пособие для вузов
    Горленко О.А., Борбаць Н.М., Можаева Т.П.
    Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
  • Емельянов Г.В., Скитович В.П.. Задачник по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие для вузов
    Задачник по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие для вузов
    Емельянов Г.В., Скитович В.П.
    В сборнике содержатся 782 задачи по основным вопросам теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и теории информации. В начале каждой главы помещена краткая сводка основных определений, обозначений и формул. В каждом параграфе задачи расположены в порядке увеличения трудности. Большинство задач имеет решение или указания. Для простых задач или групп однородных задач приведены ответы. Благодаря рассмотрению достаточно широкого класса теоретико-вероятностных схем и конкретных распределений сборник обладает свойствами книги справочного характера. Учебное пособие предназначено для студентов университетов и технических высших учебных заведений.
  • Хренников А.Ю.. Квантовая физика и неколмогоровские теории вероятностей. Учебное пособие для вузов
    Квантовая физика и неколмогоровские теории вероятностей. Учебное пособие для вузов
    Хренников А.Ю.
    Учебное пособие посвящено основаниям теории вероятностей и квантовой физики. В нем в краткой и доступной форме изложены основы классической теории вероятностей, частотной теории вероятностей и приведен сравнительный анализ этих двух подходов. Большое внимание уделяется вопросам интерпретации вероятности. Рассмотрены теория случайности, квантовая теория вероятностей. Отличия классической и квантовой вероятностей демонстрируются на основе интерференции вероятностей, а затем в ходе анализа знаменитого парадокса Эйнштейна-Подольского-Розена. Его вероятностная суть представлена в нарушении неравенства Бэлла. Отдельно рассмотрены отрицательные вероятности, которые используются в квантовой физике.
  • Стоянов Й.. Контрпримеры в теории вероятностей
    Контрпримеры в теории вероятностей
    Стоянов Й.
    Книга содержит около 300 разнообразных контрпримеров и примеров, относящихся к основным разделам теории вероятностей и случайных процессов. Во второе издание добавлен новый материал, расширен список литературы. Книгу можно активно использовать при изучении теории вероятностей и случайных процессов. Предназначена для студентов, аспирантов и научных сотрудников физико-математических специальностей.
  • Мартыненко А.И., Берков Н.А.. Курс математики для технических учебных заведений. Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. Гриф МО РФ
    Курс математики для технических учебных заведений. Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. Гриф МО РФ
    Мартыненко А.И., Берков Н.А.
    Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту, включает в себя лекции и практические занятия. Четвертая часть пособия содержит 17 лекций и 17 практических занятий по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие предназначено для студентов технических, физико-математических и экономических направлений.
  • Глебкова И.Ю.. Курс лекций по экономической статистике. Учебное пособие
    Курс лекций по экономической статистике. Учебное пособие
    Глебкова И.Ю.
    Учебное пособие включает девять лекций, в которых представлены краткие теоретические сведения и типовые примеры по темам теории статистики и социально-экономическим разделам. В учебном пособии представлена новая методология формирования системы показателей статистики рынка труда, современная система национальных счетов, показатели статистики организаций. Учебное пособие содержит большой иллюстративный материал, включающий схемы, графики и таблицы. Соответствует структуре курсов «Социально-экономическая статистика», «Экономическая статистика» и отвечает требованиям образовательного стандарта по данным дисциплинам. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата очной, заочной и дистанционной форм обучения по следующим направлениям подготовки: «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление», «Прикладная математика и информатика», «Социология», «Политология».
  • Медик В.А., Токмачев М.С.. Математическая статистика в медицине в 2-х томах. Том 1. Учебное пособие для бакалавриата, специалитета и магистратуры
    Математическая статистика в медицине в 2-х томах. Том 1. Учебное пособие для бакалавриата, специалитета и магистратуры
    Медик В.А., Токмачев М.С.
    Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.
  • Малугин В.А.. Математическая статистика. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры
    Математическая статистика. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры
    Малугин В.А.
    Издание является модулем дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». В книге освещены основные идеи математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала ориентирован на 2-й курс экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+