Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Воган Л.. "Непрактичный" Python. Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть
    "Непрактичный" Python. Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть
    Воган Л.
    Книга поможет читателям, самостоятельно осваивающим язык Python, отточить уже имеющиеся навыки программирования, выработать новые и получить удовольствие от этого процесса. Ее можно рассматривать как свою вторую книгу по языку Python . Книга организована так, чтобы дополнять обычный учебник для начинающих или вводный курс. Для этого применен проектный подход, позволяющий обойтись без тщательного "переживания" материала, который вы уже изучили. По мере работы над проектами читатели будут использовать анализ марковских цепей для написания хокку, метод Монте-Карло для моделирования финансовых рынков, наложение снимков для улучшения астрофотосъёмки и генетические алгоритмы для разведения армии гигантских крыс. В итоге читатели получат практический опыт работы с такими модулями, как pygame, Pylint, pydocstyle, tkinter, python-docx, matplotlob и pillow.
  • Меле А.. Django 2 в примерах
    Django 2 в примерах
    Меле А.
    Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков. В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов. Издание будет полезно всем разработчикам приложений.
  • Дронов В.А.. Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python
    Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python
    Дронов В.А.
    Книга посвящена созданию веб-сайтов на языке Python с использованием веб-фреймворка Django 3.0. Рассмотрены новинки Django 3.0 и дано наиболее полное описание его инструментов: моделей, контроллеров, шаблонов, средств обработки пользовательского ввода, включая выгруженные файлы, разграничения доступа, посредников, сигналов, инструментов для отправки электронной почты, кэширования и пр. Рассмотрены дополнительные библиотеки, производящие обработку BBCode-тегов, CAPTCHA, вывод графических миниатюр, аунтефикацию через социальные сети, интеграцию с Bootstrap.
  • Головатый А., Каплан-Мосс Дж.. Django. Подробное руководство
    Django. Подробное руководство
    Головатый А., Каплан-Мосс Дж.
    Эта книга посвящена Django 1.1 - последней версии фреймворка для разработки веб-приложений, который позволяет создавать и поддерживать сложные и высококачественные веб-ресурсы с минимальными усилиями. Django - это тот инструмент, который превращает работу в увлекательный творческий процесс, сводя рутину к минимуму. Данный фреймворк предоставляет общеупотребительные шаблоны веб-разработки высокого уровня абстракции, инструменты для быстрого выполнения часто встречающихся задач программирования и четкие соглашения о способах решения проблем. Авторы подробно рассматривают компоненты Django и методы работы с ним, обсуждают вопросы эффективного применения инструментов в различных проектах. Эта книга отлично подходит для изучения разработки интернет-ресурсов на Django - от основ до таких специальных тем, как генерация PDF и RSS, безопасность, кэширование и интернационализация. Издание ориентировано на тех, кто уже имеет навыки программирования на языке Python и знаком с основными принципами веб-разработки.
  • Форсье Дж., Биссекс П., Чан У.. Django. Разработка веб-приложений на Python
    Django. Разработка веб-приложений на Python
    Форсье Дж., Биссекс П., Чан У.
    На основе простой и надежной платформы Django на Python можно создавать мощные веб-решения всего из нескольких строк кода. Авторы, опытные разработчики, описывают все приемы, инструменты и концепции, которые необходимо знать, чтобы оптимально использовать Django 1.0, включая все основные особенности новой версии. Это полное руководство начинается с введения в Python, затем подробно обсуждаются основные компоненты Django (модели, представления и шаблоны) и порядок организации взаимодействия между ними. Описываются методы разработки конкретных приложений: блог, фотогалерея, система управления содержимым, инструмент публикации фрагментов кода с подсветкой синтаксиса. После этого рассматриваются более сложные темы: расширение системы шаблонов, синдицирование, настройка приложения администрирования и тестирование веб-приложений. Авторы раскрывают разработчику секреты Django, давая подробные разъяснения и предоставляя большое количество примеров программного кода, сопровождая их построчным описанием и иллюстрациями.
  • Мюллер Джон Поль. Python для "чайников"
    Python для "чайников"
    Мюллер Джон Поль
    Python — это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков.
  • Пэйн Брайсон. Python для детей и родителей
    Python для детей и родителей
    Пэйн Брайсон
    Программирование - одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений - полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.
  • Прохоренок Н.А.. Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений
    Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений
    Прохоренок Н.А.
    Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, модули стандартной библиотеки. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, поля и др.), инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и их экспорта. На сайте издательства приведены примеры из книги. Во втором издании описаны актуальные версии Python 3.6.3 и PyQt 5.9.2, средства взаимодействия с Windows и сохранения настроек приложений, рассмотрен процесс разработки полнофункционального приложения.
  • Васильев А.Н.. Python на примерах. Практический курс по программированию
    Python на примерах. Практический курс по программированию
    Васильев А.Н.
    В этой книге речь будет идти о том, как писать программы на языке программирования, который называется Python (правильно читается как Пайтон, но обычно название языка читают как питон, что тоже вполне приемлемо). Материал книги излагается последовательно и сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений. Таким образом, решать будем две задачи, одна из которых приоритетная, а вторая, хотя и вспомогательная, но достаточно важная. Наша основная задача, конечно же, изучение синтаксиса языка программирования Python. Параллельно мы будем осваивать программирование как таковое, явно или неявно принимая во внимание, что соответствующие алгоритмы предполагается реализовывать на языке Python. Большинство авторов книг в своих трудах рассматривают теоретические основы языка и уделяют основное внимание базовому синтаксису языка, не рассматривая при этом практическую сторону его применения. Эта же книга старается восполнить недостаток практического материала, содержит множество примеров с комментариями, которые вы сможете использовать в качестве основы своих программных решений, изучения Python.
  • Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид. Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow
    Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow
    Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид
    Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python. Основные темы книги - Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении - Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети - Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения - Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow - Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения - Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа - Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации - Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения - Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа
  • Мюллер Джон Поль, Массарон Лука. Python и наука о данных для "чайников". Руководство
    Python и наука о данных для "чайников". Руководство
    Мюллер Джон Поль, Массарон Лука
    Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. В книге... • Настройка Python для науки о данных • Работа c Jupyter Notebook • Сбор и формирование данных • Графика с использованием MatPlotLib • Способы анализа данных • Как получить больше от Python • Полезные алгоритмы науки о данных • Десять важных ресурсов данных
  • Гифт Н., Джонс Дж. М.. Python в системном администрировании UNIX и Linux
    Python в системном администрировании UNIX и Linux
    Гифт Н., Джонс Дж. М.
    Книга «Python в системном администрировании UNIX и Linux» демонстрирует, как эффективно решать разнообразные задачи управления серверами UNIX и Linux с помощью языка программирования Python. Каждая глава посвящена определенной задаче, например многозадачности, резервному копированию данных или созданию собственных инструментов командной строки, и предлагает практические методы ее решения на языке Python. Среди рассматриваемых тем: организация ветвления процессов и передача информации между ними с использованием сетевых механизмов, создание интерактивных утилит с графическим интерфейсом, организация взаимодействия с базами данных и создание приложений для Google App Engine. Кроме того, авторы книги создали доступную для загрузки и свободно распространяемую виртуальную машину на базе Ubuntu, включающую исходные тексты примеров из книги и способную выполнять примеры, использующие SNMP, IPython, SQLAlchemy и многие другие утилиты. Издание рассчитано на широкий круг специалистов - всех, кто только начинает осваивать язык Python, будь то опытные разработчики сценариев на языках командной оболочки или относительно мало знакомые с программированием вообще.
  • Маккинни У.. Python и анализ данных
    Python и анализ данных
    Маккинни У.
    В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python. Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
  • Стивенсон Б.. Python. Сборник упражнений
    Python. Сборник упражнений
    Стивенсон Б.
    Данный сборник упражнений призван расширить и углубить знания читателей в области программирования на Python путем решения практических задач разной степени сложности. В книге содержится 186 заданий, охватывающих самые разные учебные дисциплины и сферы жизнедеятельности. Для части упражнений в книге даны решения с описанием использованных техник и соответствующих синтаксических конструкций языка Python. Для того, чтобы справиться с предложенными заданиями, вам будет достаточно базовых знаний языка, полученных в любом курсе по Python. К особенностям данной книги можно отнести то, что в ней используется простой и доступный стиль программирования, упражнения взяты как из области математики и информатики, так и из других дисциплин, и примерно на половину заданий даны решения. При этом сами задания характеризуются различной степенью сложности, а их решения подразумевают использование таких базовых техник программирования, как условные выражения, циклы, основные функции, списки, словари, рекурсия и работа с файлами. Студентам, делающим свои первые шаги в программировании и желающим продвинуться в этой области, представленные в данной книге упражнения подойдут как нельзя лучше.
  • Бизли Д., Джонс Б.К.. Python. Книга рецептов
    Python. Книга рецептов
    Бизли Д., Джонс Б.К.
    Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга – ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены полноценные рецепты, охватывающие свыше 10 основных тем Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также включает обсуждение принципов работы данного решения.
  • Дейтел П.. Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
    Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
    Дейтел П.
    Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python — одном из самых популярных языков. В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
  • Корягин Андрей, Корягина Алиса. Python. Великое программирование в Minecraft
    Python. Великое программирование в Minecraft
    Корягин Андрей, Корягина Алиса
    Книга «Python. Великое программирование в Minecraft» расскажет вам, как научиться программировать на языке Python, используя игру Minecroft. Изучать языки программирования не всегда тяжело и скучно. Программирование - это магия. Зная, как программировать, вы будете создавать по мановению руки не только отдельные объекты в Minecroft, но и целые миры со своими законами. Если вы давно мечтали построить в Minecroft целый город с транспортом и персонажами, перемещаться за доли секунды по всему миру, разработать настоящую компьютерную игру, научиться проектировать и создавать сложные архитектурные сооружения и программировать, то эта книга для вас. В книге рассмотрены основы языка Python, принцип работы с Minecroft API, основы математической логики, а также основы в области прикладной математики и черчения. Подробно и пошагово показан процесс изучения языка программирования Python на примере создания программ, связанных с Minecraft. Книга предназначена для новичков в области программирования и в первую очередь для детей, которые хотят научиться создавать программы на языке Python в игровой форме.
  • Бизли Дэвид М.. Python. Подробный справочник
    Python. Подробный справочник
    Бизли Дэвид М.
    "Python. Подробный справочник" - это авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python. Книга предназначена для практикующих программистов; она компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Она детально описывает не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках. Читателю предлагается практическое знакомство с особенностями Python, включая генераторы, сопрограммы, замыкания, метаклассы и декораторы. Подробно описаны новые модули, имеющие отношение к разработке многозадачных программ, использующих потоки управления и дочерние процессы, а также предназначенные для работы с системными службами и организации сетевых взаимодействий. В полностью переработанном и обновленном четвертом издании улучшена организация материала, что позволяет еще быстрее находить ответы на вопросы и обеспечивает еще большее удобство работы со справочником. Книга отражает наиболее существенные нововведения в языке и в стандартной библиотеке, появившиеся в Python 2.6 и Python 3.
  • Седер Наоми. Python. Экспресс-курс
    Python. Экспресс-курс
    Седер Наоми
    Вы уже умеете кодить на одном или нескольких языках программирования? Тогда настала пора пройти экспресс-курс Python. Впервые на русском языке выходит новое издание одной из самых популярных книг издательства Manning. С помощью этой книги вы можете быстро перейти от основ к управлению и структурам данных, чтобы создавать, тестировать и развертывать полноценные приложения. Наоми Седер рассказывает не только об основных особенностях языка Python, но и его объектно-ориентированных возможностях, которые появились в Python 3. Данное издание учитывает все изменения, которые произошли с языком за последние 5 лет, а последние 5 глав рассказывают о работе с большими данными.
  • Плас Джейк Вандер. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Руководство
    Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Руководство
    Плас Джейк Вандер
    Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+