Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Чак Лэм. Hadoop в действии
    Hadoop в действии
    Чак Лэм
    Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop - как раз то, что надо. Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce. Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных примерах.
  • Бэнкер К.. MongoDB в действии
    MongoDB в действии
    Бэнкер К.
    MongoDB – это документно-ориентированная база данных, предназначенная для гибкой, масштабируемой и очень быстрой работы даже при больших объемах данных. При ее проектировании изначально закладывалась высокая доступность, поддержка сложных динамических схем и простое распределение данных по нескольким серверам. Эта книга представляет собой введение в MongoDB и документно-ориентированную модель данных. Она дает не только общую картину, необходимую разработчику, но и достаточно деталей, чтобы удовлетворить системного инженера. Многочисленные примеры помогут обрести уверенность в области моделирования данных – вопросе, который необычайно важен для разработки ПО. Вам понравится углубленное изложение различных функциональных возможностей, в том числе репликации, автосегментирования и развертывания.
  • Фаулер Мартин. NoSQL. Методология разработки нереляционных баз данных
    NoSQL. Методология разработки нереляционных баз данных
    Фаулер Мартин
    Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение класса нереляционных баз данных NoSQL Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем. Эта книга - краткое, но полное введение в быстро развивающуюся технологию NoSQL. Прамодкумар Дж. Садаладж и Мартин Фаулер объясняют, как работают базы данных NoSQL, и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL и какие технологии следует при этом выбирать. Первая часть книги посвящена основным концепциям, включая неструктурированные модели данных, агрегаты, новые модели распределения, теорему САР и отображение - свертку. Во второй части авторы исследуют архитектурные и проектные вопросы, связанные с реализацией баз данных NoSQL Они также описывают реалистичные сценарии использования, демонстрирующие работу баз данных NoSQL и возможности баз Riak, MongoDB, Cassandra и Neo4j. Кроме того, основываясь на новаторской работе Прамодкумара Садаладжа, авторы книги показывают, как реализовать эволюционное проектирование на основе миграции схем - важный метод, необходимый для применения баз данных NoSQL Книга завершается описанием эры многовариантной персистентности, открытой благодаря технологии NoSQL. В этом мире сосуществуют разнообразные базы данных, и архитектор может выбирать технологию, наилучшим образом подходящую для обеспечения любого вида доступа к данным. Основные темы книги: - Оценка применимости корпоративных приложений NoSQL - Архитектурные компромиссы, связанные с развертыванием баз данных NoSQL - Использование технологии NoSQL для упрощения разработки и предотвращения проблем, связанных с отображением данных между структурами в памяти и системами RDBMS - Сравнение современных возможностей баз данных NoSQL - Исследование языков запросов: CQL и Cypher - Эффективность управления, надежность, доступность и способность к восстановлению - Использование технологии NoSQL для гибкой разработки программного обеспечения - Применение технологии NoSQL для управления поиском и извлечением метаданных, анализа текстов, организации социальных сетей, проведения бизнес-анализа и выполнения финансовых операций - Кластеризация баз данных NoSQL для более дешевого решения проблем, связанных с обработкой крупных объемов данных - Применение теоремы САР для анализа согласованности, доступности и времени ожидания - Анализ возможностей, которые метод отображения-свертки открывает для параллельных вычислений на кластере - Почему термин NoSQL не имеет четко определенного смысла

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+