Поиск книг по лучшей цене!

Актуальная информация о наличии книг в крупных интернет-магазинах и сравнение цен.


  • Благирев Алексей. Big Data простым языком
    Big Data простым языком
    Благирев Алексей
    Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон – больше не устройство, по которому звонят, это уже средство управления окружающим нас миром. Незаметно мы окружили себя такими интерфейсами, которые создают невидимый барьер между человеком и окружающей средой. Планирование, управление, коммуникация, все теперь строится через эти программы и девайсы. Даже человеческие отношения. Но насколько глубока кроличья нора? Каждому предстоит разобраться в этом самому. Эта книга поможет донести основные принципы проектирования и создания таких интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим нас миром посредством Больших данных. Читайте, наслаждайтесь и помните: сожжение книг противозаконно.
  • Грас Джоэл. Data Science. Наука о данных с нуля
    Data Science. Наука о данных с нуля
    Грас Джоэл
    Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы.
  • Рафалович В.. Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
    Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
    Рафалович В.
    Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может - никаких, а может - это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных. Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.
  • Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
    Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
    Elastic-стек - это набор мощных современных инструментов для распределенного поиска, анализа, ведения логов и визуализации средних и больших массивов данных. Вы узнаете, как установить и настроить для работы все эти инструменты, изучите их базовую конфигурацию, научитесь использовать Elasticsearch для распределенного поиска и анализа данных, Logstash — для логирования и Kibana — для визуализации данных. Вы сможете самостоятельно создавать плагины с помощью Kibana и Beats, познакомитесь с Elastic X-Pack — плагином для мониторинга и обеспечения высокого уровня безопасности, а также получите множество полезных советов по использованию Elastic Cloud и развертыванию Elastic Stack. Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
  • Лесковец Юре. Анализ больших наборов данных
    Анализ больших наборов данных
    Лесковец Юре
    Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
  • Поляков А.. Безопасность Oracle глазами аудитора: нападение и защита
    Безопасность Oracle глазами аудитора: нападение и защита
    Поляков А.
    Эта книга является первым исследованием, написанным отечественным автором, которое посвящено проблеме безопасности СУБД Oracle. Материал книги основан на практическом опыте автора, полученном им в результате проведения тестов на проникновение и обширной исследовательской деятельности в области безопасности СУБД. Книга построена таким образом, что вначале читатель ставится на место потенциального злоумышленника и изучает все возможные способы получения доступа к базе данных, вплоть до поиска новых уязвимостей и написания эксплоитов. Получив достаточно знаний об основных уязвимостях СУБД и о способах проникновения, читатель переходит ко второй части книги, в которой подробно описаны методы защиты СУБД Oracle как с помощью безопасной конфигурации и следования стандартам (в частности, PCI DSS), так и при помощи дополнительных средств обеспечения ИБ. Книга предназначена как специалистам по безопасности, так и сетевым администраторам, разработчикам и администраторам баз данных, а также всем тем, кто интересуется вопросами информационной безопасности.
  • Дейт К.Дж.. Введение в системы баз данных
    Введение в системы баз данных
    Дейт К.Дж.
    Настоящая книга представляет собой исчерпывающее введение в очень широкую в настоящее время область теории систем баз данных. С ее помощью читатель сможет приобрести фундаментальные знания в области технологии баз данных, а также ознакомиться с направлениями, по которым эта область, вероятно, будет развиваться в будущем. Книга предназначена для использования в основном в качестве учебника, а не справочника (но я надеюсь, что ее в какой-то мере можно будет использовать и в качестве справочного руководства). В книге сделан акцент на усвоении сути и глубоком понимании излагаемого материала, а не просто на его формальном изложении. В целом, книга ориентирована на читателей, которые профессионально работают с компьютерами в той или иной области и хотят получить общее представление о теории и практическом использовании систем баз данных. Предполагается, что читатель имеет, по крайней мере, базовые знания в следующих областях: - средства управления памятью и файлами (индексация и т.д.) в современных компьютерных системах; - средства хотя бы одного из языков программирования высокого уровня (таких как Java, Pascal, PL/I и т.д.). Что касается ознакомления с первой из указанных областей, то подробное учебное руководство по относящимся к ней темам приведено в приложении Г, "Структуры хранения и методы доступа".
  • Эифрем Э.. Графовые базы данных. Новые возможности для работы
    Графовые базы данных. Новые возможности для работы
    Эифрем Э.
    Узнайте, как графовые базы данных помогут вам в обработке и извлечении с помощью запросов тесно связанных между собою данных. Эта книга, имеющая практическую направленность, даст вам возможность узнать, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, то эта книга продемонстрирует вам применение графовых моделей, не связанных жесткими схемами, для решения реальных задач. Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j. Узнайте о реальном использовании разными организациями графовых баз данных, причиной которого является получение преимущества над конкурентами. Модели данных, запросы и примеры кода, приведенные в этой книге, позволят вам эффективно реализовывать ваши собственные решения. Графовое моделирование предоставляет незаменимое и весьма ощутимое конкурентное преимущество организациям, стремящимся основывать свои действия и решения на обработке данных Узнайте о лучших методиках при моделировании графами Проектирование и реализация решений, основанных на графовых базах данных, с использованием подхода непрерывного тестирования Ознакомьтесь с реальными примерами, чтобы понять, как и почему организации используют графовые базы данных Освойте общие принципы и изучите составные части архитектуры графовых баз данных Используйте аналитические методы и алгоритмы для извлечения нужных сведений из графовых баз данных Как избежать типичных ошибок при моделировании графами
  • Емельянов Н.Е.. Методы и средства работы с документами
    Методы и средства работы с документами
    Емельянов Н.Е.
    Сборник представляет работы по теоретическим и прикладным аспектам документооборота и смежным задачам распознавания текста, взаимодействия с базами данных, пользовательского интерфейса. Сборник адресован исследователям и разработчикам систем документооборота.
  • Новиков Б.. Основы технологий баз данных
    Основы технологий баз данных
    Новиков Б.
    Postgres Professional представляет учебный курс, охватывающий теоретические основы баз данных, управление транзакциями и обеспечение согласованности данных, разграничение доступа, вопросы взаимодействия приложений с СУБД. Рассматривается как классическая реляционная модель данных, так и ее расширения, в том числе объектные. Книга содержит и краткое введение в язык SQL. Читатель, изучающий основы технологий баз данных по этой книге, получит не только фундаментальные знания, но и представление и том, как теория реализуется н практике. Все сведения проиллюстрированы на примере высокопроизводительной СУБД с открытым кодом PostgreSQL. Примеры кода используют специально разработанную демонстрационную базу данных. Практические задания к каждой главе помогают закрепить пройденный материал. Курс рассчитан на разработчиков данных и СУБД, а также на студентов вузов, имеющих базовую подготовку по программированию.
  • Дэви Силен. Основы Data Science, Big Data. Python и наука о данных
    Основы Data Science, Big Data. Python и наука о данных
    Дэви Силен
    Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
  • Просто BIG DATA
    Просто BIG DATA
    Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля. Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия — всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы получаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных. Книга рассказывает о практическом применении технологии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки. Очень скоро большие данные будут править миром. Современному человеку не уйти от больших данных. Это часть нашей жизни.
  • Уидом Дженнифер. Реляционные базы данных. Руководство
    Реляционные базы данных. Руководство
    Уидом Дженнифер
    Книга "Реляционные базы данных" написана хорошо известными учеными Станфордского университета Джеффри Ульманом и Дженнифер Уидом. Авторы предлагают ориентированный на пользователя подход к системам БД, при котором основное внимание уделяется проектированию и реализации практических приложений. Материал книги будет полезен всем, кто изучает БД. Здесь приводится описание БД с точки зрения проектировщика, пользователя и программиста. Авторы рассматривают новейшие стандарты БД: SQL2, SQL3, ODMG ODL/OQL, а также традиционный метод проектирования БД, основанный на модели сущности-связи (E/R-модели). - Четко изложенный материал сопровождается интересными практическими примерами - Анализируется множество аспектов программирования на языке SQL - Сравниваются результаты применения методов E/R-моделей и языка определения объектов ODMG в проектировании БД - Рассматривается объектно-ориентированное и объектно-реляционное программирование БД, в том числе действующий стандарт ODMG для OODB и объектно-ориентированные свойства SQL3 - Объясняются такие сложные вопросы, имеющие важное значение для проектировщиков БД и пользователей, как пользовательские представления, ограничения целостности, триггеры, транзакции, информационная защита и рекурсия в SQL3
  • Гарсиа-Молина Гектор. Системы баз данных. Полный курс. Руководство
    Системы баз данных. Полный курс. Руководство
    Гарсиа-Молина Гектор
    Гектор Гарсиа-Молина, Джеффри Д. Ульман и Дженнифер Уидом, профессора Станфордского университета и широко известные специалисты в области информатики, предлагают уникальное введение в системы баз данных. Первая половина книги содержит всесторонний обзор технологий баз данных, ориентированный на потребности проектировщиков, прикладных программистов и пользователей баз данных различного назначения, охватывающий стандарты SQL-99, SQL/PSM, SQL/CLI, JDBC, ODL, XML и раскрывающий проблематику SQL более широко и глубоко, нежели большинство других публикаций. Вторая половина книги посвящена аспектам реализации систем управления базами данных. Здесь авторы рассматривают задачи управления данными и основные подходы к их решению, уделяя самое серьезное внимание вопросам оптимизации запросов и приемам применения передовых технологий многомерных и точечных индексов, распределенных транзакций и интеграции информации. Издание может служить как прекрасным учебным пособием, так и исчерпывающим профессиональным руководством. ОСОБЕННОСТИ КНИГИ: - используется доступный и вместе с тем строгий стиль представления материала; - приводятся сотни наглядных примеров; - излагаются аспекты программирования на SQL, недостаточно подробно освещаемые во многих других пособиях, — SQL/PSM, JDBC, SQL/CLI и ODBC; - охватываются как объектно-ориентированная (ODL), так и объектно-реляционная (SQL-99) парадигмы проектирования; - всесторонне исследуются приемы обработки и оптимизации запросов, поддерживаемые аппаратом расширенной реляционной алгебры; - раскрываются проблемы и методы интеграции информации, связанные с использованием хранилищ данных, медиаторов, кубов данных, технологий OLAP и разработки данных; - изучаются важные специальные вопросы исправления ошибок в дисковых массивах RAID, применения точечных индексов, статистик и способов подмены указателей.
  • Тарасов Сергей Витальевич. СУБД для программиста. Базы данных изнутри. Учебное пособие
    СУБД для программиста. Базы данных изнутри. Учебное пособие
    Тарасов Сергей Витальевич
    Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия. Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL. Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных.
  • Ын А.. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
    Ын А.
    Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data". Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.

© 2007-2019 books.iqbuy.ru 18+